Não bộ con người nhận thông tin đầu vào từ chính thế giới này, neuron xử lý những đầu vào ấy và tạo thành đầu ra. Đầu ra có thể là một dòng suy nghĩ nào đó – thèm thịt gà rán quá, có thể là hành động – đi rán gà, có thể là cảm giác vui sướng – khi được ăn thịt gà.

Dù đầu ra có là gì, thì nó là sự chuyển giao giữa đầu vào và đầu ra. Nếu ta coi bộ não là một thiết bị chuyển hóa dữ liệu đầu vào thành đầu ra, thì hiển nhiên, ta sẽ coi máy tính là thứ công nghệ tương đương với chúng ta.

Nhưng đáng buồn thay, não bộ chúng ta không phải là một cái máy tính. Vì đáng ngạc nhiên thay, MỖI MỘT NEURON là một cái máy tính. Vỏ não của bạn chứa tới 17 tỷ cái máy tính.

Hãy nhìn này:

Đây là hình ảnh một tế bào hình chóp (pyramidal cell), là những neuron tạo nên phần lớn vỏ não của bạn. Cái cục nằm nữa chính là phần thân của neuron; phần dây dợ lan ra xung quanh là những sợi nhánh tế bào, là những đường dây liên lạc lấy thông tin đầu vào từ các neuron khác.

Những thông tin đầu vào nằm ở mọi điểm trong các sợi nhánh. Và vị trí của chúng đều đóng một vai trò quan trọng.

Nhưng khi nói về cách thức hoạt động của neuron thần kinh, ta thường đúc kết ngắn gọn thành "tổng hợp đầu vào rồi cho ra dữ liệu đầu ra". Theo khái niệm này, thì những sợi nhánh tế bào sẽ chỉ là thiết bị nhận đầu vào. Kích hoạt mỗi một dữ liệu đầu vào nhỏ sẽ làm thay đổi điện áp của neuron. Khi tổng hợp đủ những thay đổi nhỏ này từ các phần của sợi nhánh, neuron sẽ cho ra dữ liệu, xuất sang một cái neuron khác.

Nghe cũng hay và hợp lý đấy, mà lại còn tạo nên được gốc rễ căn bản của một mạng lưới thần kinh nhân tạo (mạng neural). Có điều, là nó sai bét.

Những sợi nhánh kia không phải chỉ là dây dợ thông thường: chúng có những hệ thống của riêng mình để cho ra tín hiệu. Khi những dữ liệu đầu vào được kích hoạt cùng lúc, chúng sẽ cho tín hiệu đầu ra (thể hiện bằng một lần thay đổi điện áp) lớn hơn khi các dữ liệu đầu vào được kích hoạt đơn lẻ.

Mối quan hệ giữa số lượng đầu vào được kích hoạt với độ lớn của mỗi phản hồi, của mỗi lần biến đổi điện áp trong các sợi nhánh được thể hiện trên biểu đồ này:

Đó là những lần nhảy điện áp trong mỗi một sợi nhánh: từ một vài dữ liệu đầu vào nhưng không có phản ứng gì, đến một phản ứng cực lớn chỉ với một đầu vào.

Chúng ta đã biết tới những đợt nhảy điện áp trong sợi nhánh này nhiều năm nay rồi. Ta đã thấy những sự thay đổi đột ngột tương tự khi nghiên cứu não bộ. Ta đã thấy những thứ này khi nghiên cứu não bộ của các con vật bị cù chân nhưng đang được gây mê. Ta thậm chí đã thấy những phản ứng bên trong sợi nhánh neuron trên động vật đang hoạt động.

Ta kết luận lại, các sợi nhánh của một neuron hình chóp có thể tạo ra tín hiệu/phản hồi/những đợt nhảy điện áp có thể đo đạc được.

Vậy ta đã biết chúng tồn tại, thế tại sao chúng lại thay đổi việc ta nhìn nhận não bộ như một cỗ máy tính? Bởi lẽ các sợi nhánh của một neuron hình chóp chứa rất nhiều nhánh nhỏ. Mỗi nhánh nhỏ lại có thể tổng hợp đầu vào và cho ra dữ liệu đầu ra, đồng nghĩa với mỗi nhánh của sợi nhánh lại hoạt động như một thiết bị đầu ra.

Chờ đã. Có phải đó chính là mô hình của neuron vừa có ở trên không? Đúng thế. Theo những gì ta đã có, thì một neuron hình chóp sẽ hoạt động như thế này:

Kết luận: Bản thân mỗi một neuron hình chíp là một mạng neural gồm hai lớp. Não bộ của chúng ta mạnh mẽ kinh hoàng.

Đã có hai nhà khoa học là Porazi và Mel đã thể hiện một cách rõ ràng điều này hồi năm 2003. Họ tạo nên một mẫu máy tính phức tạp về một neuron duy nhất, giả lập từng nhánh nhỏ của một sợi nhánh, từng đợt thay đổi điện áp nhỏ, và cách tín hiệu truyền đi khắp cơ thể. Sau đó họ so sánh đầu ra của một neuron và đầu ra của một mạng neural nhân tạo hai lớp: chúng đều giống nhau.

Từ đây, ta có thể đưa ra nhận định rằng mỗi một neuron là một máy tính. Bản thân một neuron đã có thể tính toán được rất nhiều chức năng khác nhau, những chức năng mà một neuron nếu chỉ tổng hợp đầu vào và nhả dữ liệu đầu ra không thì sẽ không bao giờ làm được.

Ví dụ, với bốn đầu vào là Xanh, Biển, Vàng, Mặt Trời và chỉ có hai nhánh hoạt động như một thiết bị đầu ra, ta có thể lập ra được một neuron hình chóp để tính ra được "hình dáng đi đôi với chức năng": ta sẽ có thể có Vàng và Mặt Trời đi đôi với nhau, Xanh và Biển đi đôi với nhau chứ không thể ghép Xanh và Mặt Trời với nhau. Tất nhiên là neuron nhận vào cực kỳ nhiều thông tin đầu vào, có nhiều hơn hai nhánh như trong ví dụ trên, nên khả năng tính toán của nó còn khổng lồ lắm.

Những biến đổi điện áp này còn cho thấy rằng neuron hiểu rõ về thế giới này nhưng có điều là nó không nói hết với ta thôi (hay thậm chí không nói với cả các neuron khác).

Tự hỏi mình một câu đơn giản rằng: Làm cách nào mà não bộ chia các thông tin thành ngăn? Các neuron đều liên kết với nhau, tại sao thông tin từ phần não này (ví dụ như mùi thơm) không xuất hiện tại một phần não khác (ví dụ như vùng não hình ảnh)?

Có hai câu trả lời đối lập cho câu hỏi này. Đầu tiên, là não bộ không được phân thành các ngăn: thông tin xuất hiện đây đó không rõ theo một khuôn mẫu nào. Câu trả lời thứ hai, là não bộ được phân ngăn bằng chính những sợi nhánh.

Phần thân của neuron thường bỏ qua phần lớn những những dữ liệu đầu vào đơn lẻ, nó chỉ phản ứng khi rất nhiều dữ liệu đầu vào cùng hoạt động cùng lúc.

Nếu điều đó đúng, thì những sợ nhánh sẽ nhận trách nhiệm phản hồi với những thứ mà neuron bỏ qua. Đáng ngạc nhiên thay, đó chính là những thứ mà ta quan sát được. Neuron chỉ phản ứng với một số góc độ nhất định, nhưng sợi nhánh thì phản ứng với mọi góc độ khác nhau. Sợi nhánh biết nhiều, hiểu nhiều và nhận vào nhiều thông tin hơn ta tưởng.

Thế cuối cùng những điều này có nghĩa lý gì?

Neutron của ta có thể thay đổi chính chức năng của mình nhờ việc thay đổi những dữ liệu đầu vào mà chúng nhận. Một số tín hiệu đầu vào yếu đi và bỗng nhiên cả một sợi nhánh im lặng, bạn sẽ trở thành một con người điềm tĩnh. Một vài tín hiệu đầu vào mạnh lên, thế là bạn bỗng vui sướng với một điều nhỏ nhặt mà trước nay bạn chưa bao giờ thích thú.

Nếu như toàn bộ tín hiệu và dữ liệu đầu vào được tổng hợp lại, thì việc thay đổi chức năng một neutron sẽ, về cơ bản, sẽ là những tín hiệu đầu vào tranh nhau xem ai được kích hoạt. Nếu như mỗi một sợi nhánh mà tự xử lý tín hiệu độc lập, không phải tranh nhau nữa, thì sức mạnh tính toán của tương lai sẽ dễ như bỡn.

Não bộ của thể thực hiện nhiều tính toán hơn việc sử dụng mỗi neuron thần kinh là một bộ máy tính, tổng hợp đầu vào và nhả đầu ra. Cho dù đó là khái niệm cơ bản để tạo nên những đơn vị xây dựng nên một mạng neural nhân tạo. Sức mạnh tính toán của não bộ quá lớn và lớn hơn ta tưởng, có nghĩa là deep learning và trí tuệ nhân tạo mới chỉ vẽ nên một phần rất rất rất nhỏ về sức mạnh thực sự của bộ não.

Vỏ não của bạn chứa 17 tỷ neuron thần kinh. Để hiểu nó làm được gì, ta thường so sánh nó với cái máy tính. Người cho là đó là một so sánh cơ bản để xây dựng nên nhiều thứ, người lại cho nó là một quan niệm lệch lạc.

Việc so sánh này thường dẫn ta liên tưởng tới một mạng neural nhân tạo: để một mạng neural tính toán được, chúng phải được tạo nên từ những hệ thống giống neuron thần kinh, từ đó suy ngược lại ta thấy não bộ tính toán được như máy tính.

Mà nếu não bộ là máy tính, vì nó giống một mạng neural nhân tạo, thì giờ ta cũng phải công nhận rằng từng neuron cũng là một cỗ máy tính. Toàn bộ 17 tỷ neuron ở vỏ não hay thậm chí toàn bộ 86 tỷ neuron trong não bạn, đều là máy tính.

Từ đó suy ra, vỏ não bạn không phải là một mạng neural. Vỏ não của bạn là một mạng neural của một mạng neural.

Theo GenK

Theo một thông tin được tờ ET News truyền tải thì thế hệ iPhone X trong năm nay của Apple sẽ có tai thỏ nhỏ hơn và tới 2019 thì phần tai thỏ vô duyên này sẽ bị loại bỏ hoàn toàn, thay vào đó là một màn hình không viền thực sự. Do giới hạn công nghệ mà iPhone X ra mắt với một phần không gian cho cảm biến Face ID, camera ở màn hình và được gọi vui là tai thỏ. Nó tỏ ra là thiết kế tối ưu cho màn hình không viền, nhiều hãng Android cũng bắt chước kiểu thiết kế này.

ET News trích dẫn thông tin cho rằng Apple sẽ tung ra ba phiên bản khác nhau của iPhone không viền trong năm nay, bao gồm một chiếc 5"8 OLED như hiện tại và phiên bản Plus với kích thước 6"5. Ngoài ra còn một phiên bản với màn hình LCD cũ với kích thước 6"1. Cả 3 model mới đều có màn hình không viền, có Face ID và tai thỏ với kích thước nhỏ hơn tai thỏ trên iPhone X hiện tại. Rõ ràng là nhìn sang Android với Essential PH-1, ASUS ZenFone 5... thì chúng đều có thiết kế tai thỏ nhỏ hơn iPhone X rất nhiều. Ngoài ET News thì Barclays cũng đồng ý rằng iPhone năm 2018 này sẽ có tai thỏ nhỏ hơn.

Một nguồn tin trong ngành nói thêm rằng Apple đã quyết định loại bỏ tai thỏ từ năm 2019, cho thấy chiếc iPhone X thế hệ thứ ba có thể là mẫu đầu tiên với thiết kế toàn màn hình thực sự. Nguồn tin nói rằng: "Apple đã quyết định loại bỏ thiết kế (tai thỏ) ra khỏi iPhone X vào năm 2019 và đang thảo luận với các công ty có liên quan". "Có vẻ như Apple đang lên kế hoạch triển khai toàn màn hình hoàn thiện hơn cho iPhone mới của mình".

Infiniti Q50 3.0T Luxe: Nằm ở giữa biến thể Red Sport và 2.0T, Infiniti Q50 3.0T Luxe trang bị tiêu chuẩn hệ dẫn động cầu sau, giá bán 38.950 USD. Khối động cơ sản sản sinh công suất 300 mã lực, mô men xoắn cực đại đạt 295 Nm.

Toyota Camry V6: Bước sang phiên bản 2018, Toyota Camry thay đổi lớn về ngoại hình, bên cạnh việc bổ sung thêm tùy chọn động cơ V6. Với mức giá 34.400 USD, người dùng có thể sở hữu khối động cơ công suất 301 mã lực và khả năng đạt tốc độ tối đa 96 km/h chỉ trong 5,8 giây.

Chevrolet Impala Premier: Impala có thể không phải chiếc xe mang khuynh hướng thể thao nhất trong danh sách này, tuy nhiên người dùng có tùy chọn động cơ V6 3.6L. Động cơ 305 mã lực dưới nắp ca-pô mang đến khả năng tăng tốc 0-96 km/h chỉ trong 6,3 giây. Tuy nhiên, ấn tượng hơn, Impala có giá dưới 30.000 USD, rẻ nhất trong danh sách.

Buick Regal GS: Buick Regal là một dòng xe mới ra mắt trong năm 2018. Bản tiêu chuẩn cho công suất 250 mã lực, hoặc khách hàng có thể chọn phiên bản GS mạnh hơn, sử dụng động cơ V6 3.6L, giá bán 39.070 USD. Động cơ cho công suất 310 mã lực, kết hợp với hệ dẫn động bốn bánh toàn thời gian, Regal GS có khả năng tăng tốc 0-96 km/h trong vòng chưa đầy 6.0 giây, tốc độ tối đa 225 km/h.

Không giống như trận lượt đi diễn ra cách đây hai tháng, Snake gặp nhiều khó khăn hơn khi đối đầu với EDG – đối thủ đang cạnh tranh trực tiếp với họ cho ngôi vị dẫn đầu BXH.

SofM vẫn chơi tích cực và đóng góp lớn vào lối chơi chung của Snake. Tuy nhiên, nhân vật chính của loạt Bo3 vừa qua không phải là tuyển thủ đi rừng Việt Nam mà là Guoguo, đường giữa của Snake đang chơi rất “lên tay” ở mùa giải 2018.

Guoguo đang là một trong những đường giữa nổi bật nhất LPL Mùa Xuân 2018

Sở hữu KDA tổng 18/1/13 khi sử dụng hai vị tướng Azir và Ryze, Guoguo xứng đáng là MVP của trận đấu. Anh không chỉ hoàn thành tốt giai đoạn đi đường, có hàng loạt tình huống solo-kill hạ gục Scout, cựu đường giữa của SK Telecom T1, và còn gây áp lực khủng khiếp lên EDG trong những pha tranh cướp mục tiêu lớn then chốt ở giai đoạn cuối các ván đấu.

Guoguo cũng được giúp sức khá nhiều từ khả năng quấy rối của đường trên Flandre, người cũng có một trận đấu tốt với KDA tổng 12/7/6 với vai trò “chim mồi”.

Ba ván đấu giữa Snake vs EDG kéo dài chưa đầy 100 phút đồng hồ

Nhìn chung, chiến thắng của Snake cho thấy khả năng áp đặt thế trận và tận dụng lợi thế có được từ sớm của họ đang tốt đần theo thời gian. Và khi mà SofM gây đủ áp lực ở khoảng thời gian đầu, đồng nghĩa với việc Snake sẽ giành chiến thắng.

Giờ thì Snake đã vượt qua chính EDG khi nhiều hơn đối thủ một chiến thắng và đang độc chiếm ngôi nhất Bảng Tây. Tuy nhiên, vòng bảng vẫn còn tới năm trận đấu nữa là cả hai vẫn chưa chắc suất có mặt trong top 4 để tham dự vòng play-off LPL Mùa Xuân 2018.

Cục diện hai bảng đấu của LPL Mùa Xuân 2018 sau Ngày 3 - Tuần 8

Sau đây, Snake sẽ gặp Vici Gaming vào lúc 16g00 ngày 25/3.

None

Tuy nhiên đây chỉ là kết quả trong quý I. Trong cả năm 2019, báo cáo của VCSC cho hay Thế giới Di động kỳ vọng doanh số sản phẩm thuộc nhóm gia dụng nhỏ và thiết bị nhà bếp này sẽ tăng thêm 40%, và mang về 7.000 tỷ đồng doanh thu.

Kế hoạch tăng trưởng mạnh của nhóm sản phẩm này dựa vào việc triển khai mô hình mới cho các cửa hàng thuộc chuỗi Điện Máy Xanh mà công ty đã thực hiện thời gian qua.

Trong khi đó, ở mảng điện máy tiêu dùng, Thế giới Di động đặt kế hoạch mở thêm 100 cửa hàng Điện Máy Xanh mới trong quý II, cùng với đó là 200 cửa hàng Điện Máy Xanh mini sẽ được chuyển đổi sang mô hình mới.

Bằng chiến lược này, dự kiến doanh số trên mỗi cửa hàng của chuỗi Điện Máy Xanh mini có thể cải thiện 30% so với hiện tại nhờ lượng hàng bày bán lớn hơn cho cả ngành điện máy và đồ gia dụng, dụng cụ nhà bếp nhỏ.

Ban lãnh đạo công ty cũng cho hay với mô hình mới này, chuỗi Điện Máy Xanh mini có thể bày bán 80-90% số lượng hàng của một cửa hàng Điện Máy Xanh tiêu chuẩn.

Ngành điện máy của Thế giới Di động dự kiến cũng sẽ tăng trưởng ít nhất 20% doanh thu trong năm nay. Trong đó, đà tăng chủ yếu đến từ ngành máy lạnh (trên 50%); tủ lạnh, máy giặt (tăng 25-30%); và mảng TV được kỳ vọng sẽ tăng trưởng 15% so với năm trước...

Mỗi tháng bán 500 chiếc đồng hồ/cửa hàng

Với mảng điện thoại di động, từng là mảng mang lại tăng trưởng chính cho cả chuỗi Thế giới Di động, ban lãnh đạo công ty có kế hoạch sẽ tận dụng hệ thống cửa hàng lớn của chuỗi này (1.023 cửa hàng) để phân phối các mẫu điện thoại độc quyền từ nhà cung cấp.

Dự kiến doanh thu từ mảng này dự kiến sẽ tăng hơn 10% trong năm nay.

Đáng chú ý, tình hình kinh doanh của mảng đồng hồ thời trang cũng được Thế giới Di động cập nhật tới nhà đầu tư. Theo đó, công ty đã thử nghiệm bán các mẫu đồng hồ thời trang tại 2 cửa hàng điện thoại ở TP.HCM. Đây là mô hình shop-in-shop mới được áp dụng từ ngày 8/3.

Tuy nhiên, lãnh đạo Thế giới Di động cho biết đến nay, trung bình mỗi cửa hàng này đã bán được 500 chiếc mỗi tháng/cửa hàng, qua đó góp thêm khoảng 5% doanh thu cho các cửa hàng này.

Doanh số bán đồng hồ tích cực thời gian qua là nhờ công ty đang áp dụng nhiều chương trình khuyến mãi, khi biên lợi nhuận gộp của sản phẩm đồng hồ thời trang có thể vượt 40%. Theo đó, công ty hiện bán các mẫu đồng hồ này với mức giá chiết khấu hơn 20% so với giá niêm yết để thu hút khách hàng.

Với những tín hiệu tích cực, Thế giới Di động dự kiến sẽ tăng lượng cửa hàng có bày bán đồng hồ thời trang lên con số 30 vào cuối quý II này.

Riêng với chuỗi Bách hóa Xanh, biên lợi nhuận gộp của chuỗi này đã vượt 18% trong tháng 3. Công ty dự kiến sẽ gia tăng doanh số ở mảng trái cây nhập khẩu từ quý II nhờ việc trực tiếp lấy nguồn từ các nhà cung cấp nước ngoài.

Điều này có nghĩa là gì? Nếu so sánh tiêu chuẩn đàn ông với màu xanh, có những người đàn ông xanh đậm và có những người xanh nhạt hơn. Người đàn ông xanh càng đậm thì càng bị thu hút bởi phụ nữ. Còn những người đàn ông xanh càng nhạt thì càng có cảm tình với đàn ông.

Điều tương tự cũng đúng với nữ giới, theo một nghiên cứu của chính Savin-Williams, đăng trên tạp chí khoa học Personality and Social Psychology.

Trong cuốn sách “Mostly Straight: Sexual Fluidity among Men” (tạm dịch là Đàn ông cực thẳng: Tính bất định giới tính ở nam giới), Savin-Williams nêu vấn đề: Hầu hết chúng ta ngày nay cho rằng giới tính là thứ gì đó cố định và chắc chắn. Hoặc là bạn thẳng, hoặc đồng tính hoặc lưỡng tính.

Tuy nhiên, ngày càng có nhiều thanh niên nói rằng sự phân loại này quá cứng nhắc. Họ tự tuyên bố rằng mình là những người “gần thẳng”, vẫn là đàn ông nhưng có một chút ham muốn với người đồng giới. Điều này khiến chúng ta gặp vấn đề trong việc phân định giới tính rạch ròi. Và xã hội thường có cái nhìn kỳ thị với vấn đề này.

Bởi vậy, Savin-Williams ủng hộ một giả thuyết cho rằng giới tính nên là một phổ, gồm vô số trạng thái giữa những định mức giới tính cố định và cứng nhắc như hiện nay.

Trong những nghiên cứu của mình trước đây, Savin-Williams đã tuyển chọn tình nguyện viên và cố gắng xác định sự pha trộn giới tính ở họ.

Trong thí nghiệm của mình, ông cho các tình nguyện viên xem các thể loại phim khiêu dâm khác nhau, và đo sự giãn nở của đồng tử của họ - một chỉ số thể hiện kích thích tình dục.

Kết quả là đồng tử của những tình nguyện viên nữ đã giãn ra khi họ xem những đoạn phim nam-nữ và cả những đoạn phim nữ-nữ. Đồng tử của những tình nguyện viên nam giãn rộng cả khi họ xem phụ nữ thủ dâm, và nam giới thủ dâm. Điều này xảy ra đối với cả những tình nguyện viên khẳng định họ thẳng 100%.

Trong nghiên cứu xuất bản trên tạp chí Personality and Social Psychology năm 2015, Savin-Williams cũng xác định không có phụ nữ thẳng 100% cũng như không có một phụ nữ les 100%. Họ đều có một tỷ lệ bị kích thích bởi tình dục đồng giới và khác giới, chỉ có điều phần nào chiếm ưu thế hơn.

Savin-Williams phát hiện ra từ 2-11% người trưởng thành báo cáo có cảm giác đồng tính. Tuy nhiên, phụ nữ thường thoải mái hơn trong việc biểu lộ cảm xúc đồng tính. Trong khi đó, hầu hết đàn ông sợ điều này.

“Ngay cả khi một người đàn ông bị thu hút bởi những người đàn ông khác, họ sẽ không bao giờ nói ra điều đó”, Savin-Williams cho biết. Chính vì vậy, trong cuốn sách của mình, ông đã khuyến khích những người đàn ông cởi mở hơn và kêu gọi xã hội bớt đi những định kiến về vấn đề giới tính.

Theo GenK