Nguyên nhân về sự ra đi của nam diễn viên không được nêu rõ. Sau khi biết tin, nhiều đồng nghiệp, bạn bè và người hâm mộ bày tỏ sự thương tiếc sâu sắc tới nam diễn viên.

"James Caan, yêu anh rất nhiều. Tôi luôn muốn được như anh ấy và thật hạnh phúc khi được biết anh ấy. Chưa bao giờ tôi ngừng cười khi ở bên người đàn ông đó. Những bộ phim của anh ấy là hay nhất. Tôi xin gửi lời chia buồn sâu sắc tới gia đình anh ấy", Adam Sandler, người từng hợp tác với James Caan trong bộ phim hài năm 2012 chia sẻ.

Diễn viên hài Johnny Taylor Jr. cũng bày tỏ: "Rất buồn khi biết tin James Caan đã qua đời. Gửi lời chia buồn sâu sắc tới gia đình và bạn bè của anh ấy. Thật tuyệt khi biết anh và gọi anh là bạn". 

James Caan bắt đầu sự nghiệp diễn xuất từ những năm 1960 tại Hollywood. Trong suốt hơn 60 năm hoạt động nghệ thuật, ông đã để lại hàng loạt những vai diễn để đời, ghi dấu ấn đậm sâu trong lòng khán giả. Những bộ phim làm nên tên tuổi ông phải kể đến là: The Godfather (Bố già- 1972), Misery (1990) vàElf(2003), Brian's Song(1971), Cinderella Liberty(1973), The Gambler(1974), Rollerball(1975), Dick Tracy(1990), Bottle Rocket(1996) và Eraser(1996).

Ông cũng xuất hiện trên truyền hình với vai diễn đáng chú ý Ed Deline trong phim truyền hình Las Vegaschiếu từ năm 2003-2008 trên NBC.

Trong suốt sự nghiệp diễn xuất, James Caan được đề cử 4 lần cho giải thưởng Quả cầu vàng. Ông cũng được vinh danh trên trên Đại lộ Danh vọng Hollywood vào năm 1978.

Về đời tư, nam diễn viên trải qua 4 cuộc hôn nhân và có 5 người con.

Hình ảnh biển số ghi nhận được từ hệ thống ANPR sẽ được chuyển đổi thành văn bản có mã hóa nhờ công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR). Dữ liệu này sẽ được đối chiếu trên cơ sở dữ liệu do các cơ quan quản lý cung cấp. Hình ảnh sẽ được chụp từ nhiều hướng và tốc độ xử lý dữ liệu chỉ trong vòng vài giây.

Sau khi đối chiếu thì ANPR có thể cung cấp thông tin chủ sở hữu đăng ký xe, chi tiết giấy phép lái xe, địa chỉ đăng ký của phương tiện,… Tuy nhiên, hiện nhiều người lên tiếng lo ngại về công nghệ này vì nó có thể ảnh hưởng đến quyền riêng tư hoặc truy xuất thông tin trái phép do lạm dụng quyền hạn.

Ở một số quốc gia, công nghệ ANPR đang được sử dụng nhiều trên các trục cao tốc để kiểm tra tốc độ trung bình của luồng xe. Đồng thời, cảnh sát có thể phát hiện, ngăn chặn và truy bắt tội phạm khi có các dấu hiệu nghi ngờ.

Nếu hệ thống ANPR nhận được càng nhiều chia sẻ về dữ liệu thì nó có thể cung cấp càng nhiều thông tin theo thời gian thực như xe chưa đóng bảo hiểm, xe mất cắp, xe sai đăng kiểm,… Hệ thống ANPR tại Anh có khoảng 11.000 camera và đang thu được 50 triệu bản ghi mỗi ngày.

Công nghệ ANPR về cơ bản sẽ thực hiện các công đoạn gồm ghi hình phương tiện, nhận diện biển số, mã hóa và nhận dạng ký tự. Với khả năng trả kết quả chính xác, ANPR có thể giúp cảnh sát xác định và xử lý các lỗi vi phạm như biển giả, biển bị che mờ hay dán băng dính che con số hoặc các lỗi đơn giản hơn như quá tốc độ, đỗ xe sai nơi quy định,…

Với sự hỗ trợ của ANPR, cảnh sát sẽ có thể đảm bảo tình trạng an toàn giao thông tốt hơn, ngăn ngừa được tội phạm và hệ thống này cũng giúp nâng cao ý thức của người tham gia giao thông.

(Theo VOV)

Các ứng dụng gọi xe yêu cầu tài xế cập nhật biển số vàng

Các ứng dụng gọi xe Grab, Gojek yêu cầu tài xế cập nhật thông tin biển số vàng trên ứng dụng, khi chỉ còn chưa đến 10 ngày nữa các xe kinh doanh vận tải phải hoàn thành việc đổi biển số xe màu vàng theo quy định.

Android 13 Beta OPPO Find X5 Pro tương thích không?

Theo công bố, Find X5 Pro là mẫu điện thoại OPPO được dùng để thử nghiệm Android 13 Beta. Những mẫu điện thoại OPPO khác như Find X2, Find X3, hay Reno 6, Reno 7 đều không tương thích.

Ngoài ra những mẫu máy tương thích Android 13 Beta bao gồm ASUS Zenfone 8, Lenovo P12 Pro, Nokia X20, OnePlus 10 Pro, Realme GT 2 Pro, Sharp AQUOS sense6 SH-M19, TECNO CAMON 19 Pro (5G), Vivo X80, Vivo X80 Pro, Xiaomi 12 , Xiaomi 12 Pro, Xiaomi Pad 5, và ZTE Axon 40 Ultra.

Thương hiệu điện thoại "người nhà" Google Pixel có nhiều mẫu máy tương thích Android 13 Beta nhất, bao gồm Pixel 4, Pixel 4 XL, Pixel 4a, Pixel 4a (5G), Pixel 5, Pixel 5a, Pixel 6, và Pixel 6 Pro.

Để được hướng dẫn đầy đủ về việc mẫu điện thoại nào tương thích hay cách lấy về bản cài như thế nào, người dùng truy cập địa chỉ developer.android.com/about/versions/13/devices.

Anh Hào

Android 13 sẽ có gì mới?

Android 13 beta 1 có một số cái mới đáng chú ý như clipboard tạo kiểu chụp màn hình, thêm lựa chọn tông màu giao diện, hay tính năng điều khiển smarthome không cần mở điện thoại.

Là một nhánh của khoa học máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tập trung vào việc kiến tạo, phân tích và diễn giải ngôn ngữ của con người để hoàn thành các nhiệm vụ như phân loại cảm xúc, dịch máy, nhận dạng ký tự viết tay, nhận dạng giọng nói…. 

“Chúng ta đã chứng kiến những bước đột phá đáng kể của NLP trong vài năm gần đây với các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ nhất như GPT-3, có thể tạo ra các tác phẩm tiểu thuyết sáng tạo, phát triển mã máy tính và tóm tắt kho tài liệu nghiên cứu lớn. Tuy nhiên, tiềm năng đầy đủ của NLP vẫn đang được tiếp tục khám phá”, chuyên gia Đại học RMIT Việt Nam phân tích.

Theo ông, những năm tới, mọi người sẽ tiếp tục chứng kiến ​​những tiến bộ hơn nữa trong lĩnh vực NLP, đặc biệt trong việc xử lý dữ liệu đa ngôn ngữ. Tác động sẽ lan rộng trong các lĩnh vực như tài chính, dịch vụ, giải trí…Trong đó, đối tượng mục tiêu không còn giới hạn ở các khu vực hoặc ngôn ngữ cụ thể. NLP sẽ tiếp tục phát triển để đáp ứng nhu cầu khai thác ý kiến ​​của người tiêu dùng, hiểu nhu cầu của khách hàng và cá nhân hóa các lựa chọn công việc và giải trí.

Công nghệ thị giác máy tính tiên tiến

Chuyên gia RMIT cũng cho hay, AI nhanh chóng hoàn thiện trong lĩnh vực hình ảnh và thị giác máy tính với sự ra đời gần đây của các kỹ thuật học sâu, học không giám sát và học tích cực. Thị giác máy tính đã đi một chặng đường dài và mang lại những tác động đáng kể cho cuộc sống hàng ngày.

Ví dụ, các giải pháp AI có thể xử lý một số thách thức lớn nhất trong phân khúc chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là hình ảnh y khoa. Thông thường, việc phân tích hình ảnh y khoa đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực từ các bác sĩ và chuyên gia chụp X quang. Ngày nay, các bác sĩ không phải quét qua hàng nghìn bản chụp cắt lớp, mà thay vào đó họ có thể sử dụng hệ thống AI tự động giúp xác định những bản chụp quan trọng nhất để có thể đẩy nhanh việc đưa ra quyết định.

Chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến ​​sự đột phá trong các giải pháp thị giác máy tính dựa trên AI và tác động của điều này không chỉ gói gọn trong lĩnh vực hình ảnh y khoa. Thị giác máy tính sẽ hỗ trợ đắc lực cho lĩnh vực lái xe tự hành, sản xuất thông minh, nhà thông minh và thành phố thông minh, thông qua một ngành mới được gọi là thị giác máy tính vùng biên. Ảnh và hình ảnh theo thời gian thực sẽ được xử lý, phân loại và mô tả gần hơn với nơi chúng được tạo ra để hỗ trợ quá trình ra quyết định.

Học tăng cường

Nhận định học tăng cường là một lĩnh vực quan trọng khác của AI và học máy, Tiến sĩ Minh cho hay, về cơ bản, học tăng cường mô phỏng một môi trường thực tế, trong đó các tác nhân khám phá và điều chỉnh hành vi của chúng để tối đa hóa phần thưởng (và/hoặc giảm thiểu hình phạt).

Mô hình học tập này hiệu quả vì bắt chước cách mọi người học trong cuộc sống thực. Mặc dù không nhất thiết phải thực hiện các hành động ngẫu nhiên và dựa hoàn toàn vào quy trình “thử-và-sai”, điều quan trọng là chúng ta coi trọng tính ngẫu nhiên của thế giới thực trong việc đào tạo các cỗ máy AI.

Do đó, các kỹ thuật học tăng cường đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển robot tự động bao gồm xe tự hành, xây dựng chiến lược giao dịch và xác thực quá trình ra quyết định phức tạp.

“So với học có giám sát trong đó học sâu đã mang lại những đột phá đáng kể, học tăng cường vẫn chưa thực sự tỏa sáng. Tuy nhiên, vì chúng ta mong đợi các tác nhân nhân tạo sẽ đưa ra những quyết định phức tạp trong khi vẫn đảm bảo những mục tiêu dài hạn, học tăng cường sẽ tiếp tục là một trong những xu hướng thú vị nhất của AI”, chuyên gia RMIT nêu quan điểm.

AI sáng tạo

Đây là xu hướng mới nổi của AI có khả năng sáng tạo bao hàm các phương pháp học máy.

Chẳng hạn, các thuật toán AI sáng tạo có thể sáng tác các bản nhạc, tạo ra tác phẩm văn học hoặc các bức tranh khi được giao cho những chủ đề cụ thể, vì vậy thể loại AI này có tác động đáng kể đến giáo dục, sáng tạo và truyền thông.

Chuyên gia Đại học RMIT cho biết, Gartner coi AI sáng tạo là xu hướng công nghệ AI chiến lược cho năm 2022 và sẽ bùng nổ trong những năm tới. (Nguồn Unsplash)

Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh cho biết thêm, Gartner coi AI sáng tạo là xu hướng công nghệ AI chiến lược cho năm 2022 và sẽ bùng nổ trong những năm tới. Trong số các công nghệ tiềm năng, mô hình ngôn ngữ có khả năng sáng tạo (nhằm mục tiêu tạo ra nội dung nghe có vẻ tự nhiên) sẽ có ứng dụng trong lĩnh vực tiếp thị, dịch vụ khách hàng và giáo dục được cá nhân hóa.

Vân Anh

Đại học CNTT TP.HCM và Naver hợp tác đào tạo nhân lực lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Đại học CNTT, Đại học quốc gia TP.HCM và tập đoàn công nghệ Hàn Quốc Naver sẽ hợp tác tổ chức một số chương trình đào tạo ngắn hạn, với mục đích tăng cường kỹ năng về công nghệ trí tuệ nhân tạo cho sinh viên.