Xuyên suốt phim là sự luân phiên của buổi sáng và buổi tối trong 5 ngày chị em Jamison đến nhà ông bà mình. Thông qua mỗi ngày, những điều khúc mắc dần dần được hé lộ. Sau một loạt những hành động kỳ quái của ông bà ngoại sau 9 giờ rưỡi tối, hai chị em đi đến kết luận họ mắc chứng Sundowning. Đây là biểu hiện kích động hành vi sau khi mặt trời lặn. nó chỉ là một trong những nguyên nhân khiến ông bà ngoại của chị em nhà Jamison trở nên kỳ quái, thậm chí là vô cùng hung hãn.

3 Giờ Sáng – 3 A.M

3 giờ sáng là tổ hợp ba câu chuyện rùng rợn khác nhau xảy ra với người bảo vệ nhà tang lễ, cô gái làm tóc giả và hai nhân viên văn phòng vào cùng một thời điểm là 3 giờ sáng.

Bộ phim là tập hơp 3 câu chuyện kinh dị nổi tiếng của Thái. Câu chuyện đầu tiên là về 2 chị em mua nhầm một bộ tóc giả được làm từ tóc của người chết. Khi họ rủ bạn bè đến nhà tổ chức tiệc tùng thì hồn ma của bộ tóc giả đó đã đem đến cho họ một đêm kinh hoàng.

Câu chuyện thứ hai kể về cô dâu ma khi một cặp tình nhân sắp đến ngày cưới thì bị tai nạn chết, cha mẹ vì thương họ nên đã thuê người canh chừng và coi họ như người sống. Trớ trêu là sau thời gian canh giữ cô y tá tên Tos lại đem lòng yêu xác chết xinh đẹp Cherry.

Câu chuyện cuối cùng là nói về những bóng ma ở văn phòng và luôn ám ảnh những nhân viên tăng ca tại đây.

Phim về ‘Thứ 6 Ngày 13′

Kute

9 Rưỡi Tối – The Visit

Xuyên suốt phim là sự luân phiên của buổi sáng và buổi tối trong 5 ngày chị em Jamison đến nhà ông bà mình. Thông qua mỗi ngày, những điều khúc mắc dần dần được hé lộ. Sau một loạt những hành động kỳ quái của ông bà ngoại sau 9 giờ rưỡi tối, hai chị em đi đến kết luận họ mắc chứng Sundowning. Đây là biểu hiện kích động hành vi sau khi mặt trời lặn. nó chỉ là một trong những nguyên nhân khiến ông bà ngoại của chị em nhà Jamison trở nên kỳ quái, thậm chí là vô cùng hung hãn.

3 Giờ Sáng – 3 A.M

3 giờ sáng là tổ hợp ba câu chuyện rùng rợn khác nhau xảy ra với người bảo vệ nhà tang lễ, cô gái làm tóc giả và hai nhân viên văn phòng vào cùng một thời điểm là 3 giờ sáng.

Bộ phim là tập hơp 3 câu chuyện kinh dị nổi tiếng của Thái. Câu chuyện đầu tiên là về 2 chị em mua nhầm một bộ tóc giả được làm từ tóc của người chết. Khi họ rủ bạn bè đến nhà tổ chức tiệc tùng thì hồn ma của bộ tóc giả đó đã đem đến cho họ một đêm kinh hoàng.

Câu chuyện thứ hai kể về cô dâu ma khi một cặp tình nhân sắp đến ngày cưới thì bị tai nạn chết, cha mẹ vì thương họ nên đã thuê người canh chừng và coi họ như người sống. Trớ trêu là sau thời gian canh giữ cô y tá tên Tos lại đem lòng yêu xác chết xinh đẹp Cherry.

Câu chuyện cuối cùng là nói về những bóng ma ở văn phòng và luôn ám ảnh những nhân viên tăng ca tại đây.

Phim về ‘Thứ 6 Ngày 13′

Kute

Dự báo về tình hình an ninh mạng tại Việt Nam trong năm 2017, ông Trần Quang Chiến, Giám đốc Công ty CP VNIST, một doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực an toàn thông tin cho rằng: trong năm 2017 tới, các cuộc tấn công mạng nhắm vào các mục tiêu tài chính, lừa đảo tài chính, tấn công có chủ đích với mục đích tình báo, chính trị sẽ tiếp tục gia tăng mạnh mẽ.

“Không chỉ dừng lại ở các cuộc tấn công khai thác lỗ hổng, phá hoại thông thường, mà mục tiêu nhắm tới sẽ là các cuộc tấn công gian lận về tài chính (mục tiêu sẽ là các tổ chức tài chính, ngân hàng, lừa đảo tài chính); cũng như các cuộc tấn công đánh cắp thông tin phục vụ cho mục đích chính trị, tình báo”, đại diện VNIST chia sẻ.

Tại Việt Nam, theo đánh giá của ông Chiến, năm 2016 đã chứng kiến nhiều cuộc tấn công nguy hiểm với chủ đích rõ ràng. Không chỉ dừng lại ở các cuộc tấn công Deface (tấn công thay đổi giao diện - PV), chèn link quảng cáo, mã độc cảnh báo… mà các cuộc tấn công còn tập trung và vấn đề liên quan tới tài chính, ví dụ như các cuộc tấn công vào người dùng của một sngân hàng tại Việt Nam; hay chính trị như cuộc tấn công có chủ đích vào một số hệ thống của hàng không Việt Nam hồi cuối tháng 7/2016.

Cũng theo ông Chiến, hiện nay hầu hết các tổ chức, cơ quan nhà nước và một số doanh nghiệp đều đã có các mức độ ưu  tiên nhất định cho an toàn thông tin, tuy nhiên theo nhận định cá nhân của vị chuyên gia bảo mật này thì mức độ ưu tiên này có lẽ là vẫn chưa đủ so với trình độ cũng như sự phức tạp trong các cuộc tấn công của tin tặc, đặc biệt là các cuộc tấn công có chủ đích - APT.

“Cách tiếp cận của nhiều tổ chức, doanh nghiệp tại Việt Nam về an toàn thông tin còn khá mơ hồ, vẫn tập trung nhiều vào việc mua bán giải pháp, thiết bị, sản phẩm về an toàn thông tin. Theo tôi, các thiết bị, giải pháp sẽ có tác dụng nếu chúng ta có một đội ngũ về an toàn thông tin có đủ trình độ, kinh nghiệm để vận hành.

Còn nếu chỉ phó mặc cho các cơ chế nhận dạng, ngăn chặn tự động thì rất khó để phát hiện và ngăn chặn được các cuộc tấn công thực tế, các cuộc tấn công có chủ đích; có chăng sẽ chỉ phát hiện được các cuộc tấn công theo dạng dò quét, thăm dò. Mặt khác, việc phát hiện này cũng sẽ không có ý nghĩa nếu chúng ta không có một đội ngũ chuyên gia đủ chuyên môn, kinh nghiệm để thực hiện việc xử lý sau khi đã phát hiện để giảm thiểu và ngăn chặn các cuộc tấn công này cũng như lên các phương án phòng tránh, ngăn chặn cho các cuộc tấn công tường tự”, ông Chiến phân tích.

Dự báo về tình hình an ninh mạng tại Việt Nam trong năm 2017, ông Trần Quang Chiến, Giám đốc Công ty CP VNIST, một doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực an toàn thông tin cho rằng: trong năm 2017 tới, các cuộc tấn công mạng nhắm vào các mục tiêu tài chính, lừa đảo tài chính, tấn công có chủ đích với mục đích tình báo, chính trị sẽ tiếp tục gia tăng mạnh mẽ.

“Không chỉ dừng lại ở các cuộc tấn công khai thác lỗ hổng, phá hoại thông thường, mà mục tiêu nhắm tới sẽ là các cuộc tấn công gian lận về tài chính (mục tiêu sẽ là các tổ chức tài chính, ngân hàng, lừa đảo tài chính); cũng như các cuộc tấn công đánh cắp thông tin phục vụ cho mục đích chính trị, tình báo”, đại diện VNIST chia sẻ.

Tại Việt Nam, theo đánh giá của ông Chiến, năm 2016 đã chứng kiến nhiều cuộc tấn công nguy hiểm với chủ đích rõ ràng. Không chỉ dừng lại ở các cuộc tấn công Deface (tấn công thay đổi giao diện - PV), chèn link quảng cáo, mã độc cảnh báo… mà các cuộc tấn công còn tập trung và vấn đề liên quan tới tài chính, ví dụ như các cuộc tấn công vào người dùng của một sngân hàng tại Việt Nam; hay chính trị như cuộc tấn công có chủ đích vào một số hệ thống của hàng không Việt Nam hồi cuối tháng 7/2016.

Cũng theo ông Chiến, hiện nay hầu hết các tổ chức, cơ quan nhà nước và một số doanh nghiệp đều đã có các mức độ ưu  tiên nhất định cho an toàn thông tin, tuy nhiên theo nhận định cá nhân của vị chuyên gia bảo mật này thì mức độ ưu tiên này có lẽ là vẫn chưa đủ so với trình độ cũng như sự phức tạp trong các cuộc tấn công của tin tặc, đặc biệt là các cuộc tấn công có chủ đích - APT.

“Cách tiếp cận của nhiều tổ chức, doanh nghiệp tại Việt Nam về an toàn thông tin còn khá mơ hồ, vẫn tập trung nhiều vào việc mua bán giải pháp, thiết bị, sản phẩm về an toàn thông tin. Theo tôi, các thiết bị, giải pháp sẽ có tác dụng nếu chúng ta có một đội ngũ về an toàn thông tin có đủ trình độ, kinh nghiệm để vận hành.

Còn nếu chỉ phó mặc cho các cơ chế nhận dạng, ngăn chặn tự động thì rất khó để phát hiện và ngăn chặn được các cuộc tấn công thực tế, các cuộc tấn công có chủ đích; có chăng sẽ chỉ phát hiện được các cuộc tấn công theo dạng dò quét, thăm dò. Mặt khác, việc phát hiện này cũng sẽ không có ý nghĩa nếu chúng ta không có một đội ngũ chuyên gia đủ chuyên môn, kinh nghiệm để thực hiện việc xử lý sau khi đã phát hiện để giảm thiểu và ngăn chặn các cuộc tấn công này cũng như lên các phương án phòng tránh, ngăn chặn cho các cuộc tấn công tường tự”, ông Chiến phân tích.

Trong tháng này, các nhà khoa học thuộc Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Livermore (LLNL) sẽ nhận được một siêu máy tính với nền tảng  lấy cảm hứng từ não bộ con người trị giá 1 triệu đô la Mỹ do IBM phát triển.  

Siêu máy tính mô phỏng não người dựa trên nền tảng 16 chip TrueNorth được sản xuất bởi IBM. Ảnh minh họa: IBM

Siêu máy tính đặc biệt này lần đầu tiên được vận hành dựa trên một chip máy tính neurosynaptic được gọi là "TrueNorth", với sự tích hợp của 16 bộ vi xử lý mô phỏng các công trình bộ não của con người, có thể xử lý tương đương 16 triệu tế bào thần kinh và 4 tỷ khớp thần kinh trong khi chỉ tiêu thụ 2,5 watt điện.

Theo IBM, hệ thống TrueNorth là một sự khởi đầu cơ bản từ cách các máy tính đã được thiết kế trong hơn 70 năm qua, sử dụng tế bào thần kinh kỹ thuật số và các khớp thần kinh xử lý thông tin một cách tương tự như não bộ - đặc biệt là bán cầu não phải của vỏ não con người.

Đây không phải là lần đầu tiên các nhà khoa học cố gắng tạo ra một con chip như thế này, nhưng theo IBM, TrueNorth là một phiên bản cao cấp. Nó không chỉ khắc phục nút thắt quan trọng trong kiến trúc von-Neumann thông thường, mà còn đòi hỏi những tư duy mới để khai thác phần cứng.

IBM cho biết, công nghệ TrueNorth có khả năng tạo ra các máy tính hoạt động ở tốc độ exascale (tốc độ tính toán đo bằng exaflop - tỷ tỷ phép tính mỗi giây – 10 mũ 18), nhanh hơn so với các máy tính petaflop hiện tại đến 50 lần, nhưng nhỏ hơn nhiều và tiêu tốn ít điện năng hơn.

Được phát triển bởi Cơ quan các dự án phòng thủ tiên tiến trực thuộc Lầu Năm Góc, Mỹ - DARPA - như mà một phần của dự án SyNAPSE (Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics) với sự giúp đỡ của Đại học Cornell, siêu máy tính đang được chuyển giao cho LLNL được cấu tạo từ 16 chip TrueNorth - mỗi chip chứa 5,4 tỷ transistor dệt thành một mạng lưới 4.096 lõi neurosynaptic, có thể tạo ra 1 triệu tế bào thần kinh kỹ thuật số kết nối bởi 256 triệu khớp thần kinh.

Theo IBM, mặc dù thực hiện rất nhiều hoạt động nhưng giống như não người, mỗi bộ vi xử lý TrueNorth chỉ đòi hỏi khoảng 70 miliwwatt điện năng ở mức 0,8 volt.

16 con chip vận hành cùng lúc tương đương với 16 triệu tế bào thần kinh và bốn tỷ khớp thần kinh cùng hoạt động nhưng lượng điện năng tiêu thụ ít hơn  điện năng dùng cho một máy tính bảng.

Một phần lý do để thực hiện dự án này là bằng cách bắt chước bộ não người, bộ vi xử lý neuromorphic TrueNorth khắc phục một số hạn chế của kiến trúc truyền von-Neumann. Ví dụ, chương trình hướng dẫn và dữ liệu hoạt động có thể vượt tuyến cùng một lúc, điều này là không thể đối với các bộ vi xử lý thông thường. Ngoài ra, chip TrueNorth không cần phải hoạt động liên tục mà chỉ bật lên khi cần thiết, điều đó sẽ tiết kiệm điện năng đáng kể.

Một lợi thế khác, theo IBM, đó là trong khi các máy tính tiêu chuẩn tập trung vào ngôn ngữ và tư duy phân tích như não trái, thì TrueNorth tương tự như não phải với ưu thế tích hợp khả năng nhận dạng sắc thái và xử lý cảm giác, cũng như khả năng để giải quyết các nhiệm vụ nhận thức phức tạp.

Hệ thống TrueNorth của LLNL sẽ là một phần của Chương trình Tính Toán và Mô Phỏng Tiên Tiến (ASC) thuộc Cơ quan Quản lý An ninh Hạt nhân Quốc gia (thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ). Tại đây, nó sẽ được sử dụng để nghiên cứu các ứng dụng máy tính học tập, các thuật toán học sâu, kiến trúc và các ngành luận chứng máy tính nói chung.

Mục tiêu cuối cùng là tìm cách cải thiện an ninh mạng - đặc biệt là vấn đề liên quan đến việc bảo vệ vũ khí hạt nhân và đảm bảo độ tin cậy của chúng mà không cần cho nổ thử nghiệm dưới lòng đất.

"Điện toán Neuromorphic mở ra những khả năng mới rất thú vị và phù hợp với những gì chúng ta trông đợi ở tương lai của máy tính mô phỏng và hiệu suất cao tại trung tâm của các cơ quan an ninh quốc gia", Jim Brase, Phó Giám đốc bộ phận dữ liệu khoa học của LLNL nói. - "Tiềm năng của điện toán neuromorphic và máy móc thông minh sẽ thay đổi cách chúng ta làm khoa học".

Trước đây, người ta thường nghe thấy một con chip máy tính được gọi là một "bộ não điện tử". Những loại chip hiện đại ngày nay đang làm cho điều đó ngày càng gần với thực tế hơn. 

Trong tháng này, các nhà khoa học thuộc Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Livermore (LLNL) sẽ nhận được một siêu máy tính với nền tảng  lấy cảm hứng từ não bộ con người trị giá 1 triệu đô la Mỹ do IBM phát triển.  

Siêu máy tính mô phỏng não người dựa trên nền tảng 16 chip TrueNorth được sản xuất bởi IBM. Ảnh minh họa: IBM

Siêu máy tính đặc biệt này lần đầu tiên được vận hành dựa trên một chip máy tính neurosynaptic được gọi là "TrueNorth", với sự tích hợp của 16 bộ vi xử lý mô phỏng các công trình bộ não của con người, có thể xử lý tương đương 16 triệu tế bào thần kinh và 4 tỷ khớp thần kinh trong khi chỉ tiêu thụ 2,5 watt điện.

Theo IBM, hệ thống TrueNorth là một sự khởi đầu cơ bản từ cách các máy tính đã được thiết kế trong hơn 70 năm qua, sử dụng tế bào thần kinh kỹ thuật số và các khớp thần kinh xử lý thông tin một cách tương tự như não bộ - đặc biệt là bán cầu não phải của vỏ não con người.

Đây không phải là lần đầu tiên các nhà khoa học cố gắng tạo ra một con chip như thế này, nhưng theo IBM, TrueNorth là một phiên bản cao cấp. Nó không chỉ khắc phục nút thắt quan trọng trong kiến trúc von-Neumann thông thường, mà còn đòi hỏi những tư duy mới để khai thác phần cứng.

IBM cho biết, công nghệ TrueNorth có khả năng tạo ra các máy tính hoạt động ở tốc độ exascale (tốc độ tính toán đo bằng exaflop - tỷ tỷ phép tính mỗi giây – 10 mũ 18), nhanh hơn so với các máy tính petaflop hiện tại đến 50 lần, nhưng nhỏ hơn nhiều và tiêu tốn ít điện năng hơn.

Được phát triển bởi Cơ quan các dự án phòng thủ tiên tiến trực thuộc Lầu Năm Góc, Mỹ - DARPA - như mà một phần của dự án SyNAPSE (Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics) với sự giúp đỡ của Đại học Cornell, siêu máy tính đang được chuyển giao cho LLNL được cấu tạo từ 16 chip TrueNorth - mỗi chip chứa 5,4 tỷ transistor dệt thành một mạng lưới 4.096 lõi neurosynaptic, có thể tạo ra 1 triệu tế bào thần kinh kỹ thuật số kết nối bởi 256 triệu khớp thần kinh.

Theo IBM, mặc dù thực hiện rất nhiều hoạt động nhưng giống như não người, mỗi bộ vi xử lý TrueNorth chỉ đòi hỏi khoảng 70 miliwwatt điện năng ở mức 0,8 volt.

16 con chip vận hành cùng lúc tương đương với 16 triệu tế bào thần kinh và bốn tỷ khớp thần kinh cùng hoạt động nhưng lượng điện năng tiêu thụ ít hơn  điện năng dùng cho một máy tính bảng.

Một phần lý do để thực hiện dự án này là bằng cách bắt chước bộ não người, bộ vi xử lý neuromorphic TrueNorth khắc phục một số hạn chế của kiến trúc truyền von-Neumann. Ví dụ, chương trình hướng dẫn và dữ liệu hoạt động có thể vượt tuyến cùng một lúc, điều này là không thể đối với các bộ vi xử lý thông thường. Ngoài ra, chip TrueNorth không cần phải hoạt động liên tục mà chỉ bật lên khi cần thiết, điều đó sẽ tiết kiệm điện năng đáng kể.

Một lợi thế khác, theo IBM, đó là trong khi các máy tính tiêu chuẩn tập trung vào ngôn ngữ và tư duy phân tích như não trái, thì TrueNorth tương tự như não phải với ưu thế tích hợp khả năng nhận dạng sắc thái và xử lý cảm giác, cũng như khả năng để giải quyết các nhiệm vụ nhận thức phức tạp.

Hệ thống TrueNorth của LLNL sẽ là một phần của Chương trình Tính Toán và Mô Phỏng Tiên Tiến (ASC) thuộc Cơ quan Quản lý An ninh Hạt nhân Quốc gia (thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ). Tại đây, nó sẽ được sử dụng để nghiên cứu các ứng dụng máy tính học tập, các thuật toán học sâu, kiến trúc và các ngành luận chứng máy tính nói chung.

Mục tiêu cuối cùng là tìm cách cải thiện an ninh mạng - đặc biệt là vấn đề liên quan đến việc bảo vệ vũ khí hạt nhân và đảm bảo độ tin cậy của chúng mà không cần cho nổ thử nghiệm dưới lòng đất.

"Điện toán Neuromorphic mở ra những khả năng mới rất thú vị và phù hợp với những gì chúng ta trông đợi ở tương lai của máy tính mô phỏng và hiệu suất cao tại trung tâm của các cơ quan an ninh quốc gia", Jim Brase, Phó Giám đốc bộ phận dữ liệu khoa học của LLNL nói. - "Tiềm năng của điện toán neuromorphic và máy móc thông minh sẽ thay đổi cách chúng ta làm khoa học".