Tên cướp dí súng vào đầu nữ tài xế,ữtàixếbịgísúngbuộcmởcửaôtôchotêncướngoài hạng anh buộc cô đưa chìa khoá mở cửa ô tô để hắn lấy đi chiếc túi xách.
Vụ việc được xác định xảy ra trên đường về nhà của cô gái ở Yeager Way, phía nam Sacramento, California.
Nhận định, soi kèo Nacional vs Porto, 22h30 ngày 12/01: Ca khúc khải hoànNgày 13/6/2020, Cục CNTT và thống kê hải quan (Bộ Tài chính) đã phối hợp với Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia - Cục An toàn thông tin (NCSC) và Công ty cổ phần Công nghệ an toàn thông tin và truyền thông Việt Nam (VNIST) tổ chức cuộc diễn tập ứng cứu khẩn cấp sự cố an toàn thông tin.
Cuộc diễn tập có sự tham dự của trên 80 cán bộ, chuyên gia CNTT của Cục Công nghệ thông tin và Thống kê hải quan, đại diện Cục Hải quan các địa phương.
Đại diện Cục CNTT và Thống kê Hải quan cho biết, thực hiện việc đảm bảo an toàn thông tin theo mô hình 4 lớp, hoạt động diễn tập năm 2020 đối với cán bộ và chuyên gia ngành Hải quan lựa chọn hai kịch bản, bao gồm: Diễn tập ứng cứu sự cố tấn công vào hệ thống ứng dụng CNTT hải quan qua các nguồn phát tán mã độc bằng email, USB; Diễn tập ứng cứu sự cố Cổng thông tin điện tử - website của Tổng cục Hải quan (www.customs.gov.vn) bị tấn công sửa đổi nội dung.
Các chuyên gia tham gia diễn tập được đào tạo theo 3 lớp để đào tạo, hướng dẫn kỹ năng, sau đó diễn tập theo kịch bản bí mật trong 1 ngày. Chi tiết các kịch bản diễn tập được VNIST và NCSC thiết kế chi tiết bám sát các nội dung thực tiễn mà tin tặc thường lợi dụng, mô phỏng 100% tương tự các hệ thống kỹ thuật đang vận hành tại Tổng Cục Hải quan để các chuyên gia tham dự diễn tập được trải nghiệm chính xác nhất các rủi ro, đe dọa an toàn thông tin có thể xảy ra.
Đặc biệt, đại diện Ban tổ chức cũng cho biết, các chuyên gia đã đưa mô phỏng tấn công khai thác lỗ hổng “Telerik UI”. Đây là loại tấn công mà Bộ Công an và các cơ quan chuyên môn của Bộ TT&TT cảnh báo tin tặc đang lợi dụng để tấn công vào Cổng thông tin điện tử cơ quan nhà nước vào đầu tháng 6/2020 để cập nhật, áp dụng ngay vào nội dung đào tạo và diễn tập ngành Hải quan năm 2020.
 |
| Chương trình diễn tập ứng cứu khẩn cấp sự cố an toàn thông tin cho ngành Hải quan diễn ra ngày 13/6/2020. |
Theo đánh giá của Ban tổ chức, các học viên tham gia diễn tập đã thể hiện kiến thức vững vàng, chuyên nghiệp, tiếp thu kiến thức nhanh để sử dụng được thuần thục các kỹ năng phát hiện và xử lý khi có sự cố được hướng dẫn như phân tích cơ bản tệp tin văn bản để phát hiện mã độc đính kèm, phân tích nguồn gốc thư điện tử để phát hiện giả mạo lừa đảo, khai thác, điều tra và ứng cứu tấn công khai thác lỗ hổng website.
Việc triển khai các chương trình diễn tập an toàn thông tin là hoạt động quan trọng giúp nâng cao kỹ năng, sự sẵn sàng cho lực lượng tại chỗ trong công tác đảm bảo an toàn thông tin của tất cả các cơ quan, đơn vị.
Kết quả cho thấy hoạt động diễn tập có ý nghĩa thực tiễn cao, cần được diễn ra thường xuyên, cập nhật nhiều kỹ thuật tấn công khác nhau, mở rộng phạm vị nhân sự tham dự để nâng cao nhận thức, tăng cường kỹ năng cho mọi cán bộ trong cơ quan chứ không chỉ tập trung vào cán bộ chuyên trách an toàn thông tin.
Trong định hướng phát triển ngành TT&TT năm 2020, Bộ TT&TT đã xác định rõ quan điểm coi an toàn, an ninh mạng là điều kiện tiên quyết để phát triển Chính phủ điện tử, chuyển đổi số, do đó cần phải đi trước một bước. Bộ TT&TT cũng đã các chỉ tiêu cần đạt được trong năm 2020 của lĩnh vực an toàn, an ninh mạng, trong đó có các chỉ tiêu: 100% cơ quan, tổ chức tại Việt Nam triển khai bảo vệ an toàn, an ninh mạng theo mô hình 4 lớp; 100% bộ, ngành, địa phương triển khai các giải pháp điều hành, giám sát an toàn, an ninh mạng, phòng chống mã độc tập trung, kết nối chia sẻ thông tin với Trung tâm giám sát an toàn không gian mạng quốc gia của Bộ TT&TT. Thống kê của NCSC cho thấy, trong 5 tháng đầu năm 2020, tổng số cuộc tấn công mạng vào các hệ thống thông tin tại Việt Nam dẫn đến số sự cố là 1.495 cuộc, giảm 43,9% so so với cùng kỳ 5 tháng đầu năm 2019. |
M.T.
Trong tháng 5/2020, Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia thuộc Bộ TT&TT đã ghi nhận được 439 cuộc tấn công mạng vào các hệ thống thông tin tại Việt Nam dẫn đến sự cố, giảm 10,6% so với cùng kỳ năm trước.
" alt=""/>Chuyên gia CNTT ngành Hải quan diễn tập ứng cứu khẩn cấp sự cố ATTT
KIA Niro EV thế hệ thứ hai được nhập khẩu nguyên chiếc (CBU) từ Hàn Quốc và chỉ có một biến thể duy nhất, với giá khởi điểm 256.668 RM (quy đổi khoảng 1,29 tỷ VNĐ). Người mua sẽ có ba màu tùy chọn – Snow White Pearl, Mineral Blue và Cityscape Green. Chính sách bảo hành xe là 5 năm hoặc 150.000 km của nhà sản xuất và 8 năm/160.000 km với bảo hành pin.
Với chiều dài 4.420 mm, rộng 1.825 mm, cao 1.570 mm và chiều dài cơ sở 2.720 mm, KIA Niro EV có kích thước lớn hơn Hyundai Kona Electric nhưng nhỏ hơn Ioniq 5. Dung tích khoang hành lý ở mức 475 lít, có thể tăng lên 1.392 lít lít khi hàng ghế thứ hai gập xuống.
Hệ truyền động của mẫu xe này gồm pin lithium-ion 64,8 kWh, cho khả năng di chuyển tối đa 460 km (theo WLTP). Bộ pin này cung cấp năng lượng cho động cơ điện phía trước mạnh 201 mã lực và mô-men xoắn 255 Nm. Tốc độ tối đa của xe là 167 km/h.
Khi sử dụng sạc AC loại 11 kW, chiếc Niro EV cần đến 6 giờ 20 phút để sạc đầy, trong khi sạc nhanh DC ở mức cao nhất là 80 kW sẽ giúp pin đạt trạng thái sạc từ 10-80% trong 49 phút. Khách hàng mua xe sẽ được tặng kèm hệ thống sạc tại gia, song cần đến 27 giờ 30 phút để sạc đầy với loại ổ cắm gia đình (230V/12A).
Các trang bị tiêu chuẩn trên KIA Niro EV 2023 bao gồm bộ la-zăng 17 inch, đèn pha projector LED tự động, đèn ban ngày LED, đèn sương mù LED, đèn hậu LED, gương chiếu hậu gập điện và sưởi, cửa sổ trời, giá nóc, cốp sau mở điện, cảm biến đỗ xe phía sau, đề nổ từ xa kèm phanh tay điện tử (có chức năng giữ phanh tự động).
Bên trong khoang nội thất mang thiết kế hiện đại với hai màn hình 10,25 inch, gồm một màn hình đóng vai trò là bảng đồng hồ kỹ thuật số, màn hình còn lại là màn hình cảm ứng cho hệ thống thông tin giải trí, hỗ trợ Android Auto và Apple CarPlay.
Các tiện nghi khác bao gồm đèn viền nội thất 64 màu, điều hòa nhiệt độ hai vùng, sạc điện thoại không dây, ghế bọc giả da, hệ thống âm thanh 8 loa và camera lùi.
Ghế trước chỉnh điện với chức năng sưởi và làm mát là trang bị tiêu chuẩn, có thêm chức năng nhớ vị trí dành cho ghế người lái.
Về công nghệ an toàn và hỗ trợ người lái, Niro EV có bảy túi khí (phía trước, bên hông, rèm và đầu gối người lái), những hệ thống an toàn cơ bản (ABS, EBD, hỗ trợ phanh, ESC, kiểm soát lực kéo), hỗ trợ khởi hành ngang dốc, giám sát áp suất lốp,.v.v…
Các hệ thống an toàn khác gồm đèn pha tự động, Hỗ trợ tránh va chạm điểm mù, Hỗ trợ tránh va chạm khi có phương tiện cắt ngang phía sau, Hỗ trợ giữ làn đường, Cảnh báo tài xế mất tập trung, Hỗ trợ tránh va chạm phía trước (phanh khẩn cấp tự động và hỗ trợ rẽ ở ngã ba), Hỗ trợ giữ làn đường và Cruise Control (kiểm soát hành trình thích ứng).
Tiến Dũng(Theo Paultan)
Bạn đánh giá thế nào về mẫu Kia Niro EV? Hãy chia sẻ bài viết cảm nhận, hình ảnh về Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!
Bán tải thuần điện GMC HUMMER EV 2022 đã chính thức đi vào sản xuất hàng loạt. Chiếc xe đầu tiên HUMMER EV Edition 1 VIN 001 được bán với giá 2,5 triệu USD thông qua đấu giá.
" alt=""/>Kia Niro EV 2023 ra mắt tại Malaysia, giá không hề rẻ nếu về Việt Nam
Ngày 16/12/2021, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigData (Tập đoàn Vingroup) công bố đã hoàn thiện Dự án “Xây dựng cơ sở dữ liệu biến dị di truyền cho quần thể người Việt”. Với quy mô hơn 1.000 hệ gen được giải trình tự, hơn 40 triệu biến thể di truyền được phát hiện, nghiên cứu không chỉ mở ra bộ cơ sở dữ liệu quý cho cộng đồng mà còn tạo tiền đề cho sự phát triển của nghiên cứu y sinh và y học chính xác, góp phần cảnh báo điều trị sớm đến từng cá nhân người Việt trong tương lai.
Đây là bộ dữ liệu toàn hệ gen người Việt đầu tiên đảm bảo tính đại diện và phổ quát cho quần thể, phù hợp với phân bố dân cư về địa lý (miền Bắc: 37%; miền Trung 22%; miền Nam: 41%) và giới tính (cân bằng tỷ lệ nam nữ). Đặc biệt, bộ dữ liệu gen có đầy đủ chú giải về chức năng sinh học cũng như nguy cơ bệnh lý.
Dự án “Xây dựng cơ sở dữ liệu biến dị di truyền cho quần thể người Việt” đã được VinBigData khởi động từ tháng 12/2018 với sự tham gia của hơn 40 nhà khoa học gồm các chuyên gia nhiều kinh nghiệm của VinBigData, chuyên gia tư vấn cao cấp từ các đơn vị nghiên cứu hàng đầu như Đại học Harvard, Đại học Chicago, Trung tâm Ung thư MD Anderson... cùng hàng trăm chuyên gia và tình nguyện viên Việt Nam và thế giới.
Trong 3 năm, nhóm nghiên cứu đã giải trình tự toàn bộ hệ gen của hơn 1.000 người trưởng thành khỏe mạnh, từ 35-55 tuổi, không có quan hệ huyết thống và có đủ thông tin kiểu hình và nhân khẩu học; phân tích một phần hệ gen hơn 4.000 trường hợp liên quan đến các bệnh lý phổ biến và khả năng đáp ứng thuốc. Kết quả phát hiện hơn 40 triệu biến thể di truyền, trong đó có gần 2 triệu biến thể gen phổ biến đặc trưng cho quần thể người Việt.
Quy trình phân tích dữ liệu gen và chú giải biến thể gen do VinBigData được đánh giá là tiên tiến hàng đầu thế giới. Công đoạn xử lý mẫu được triển khai tại phòng Lab đạt chuẩn quốc tế ISO 15189 (tiêu chuẩn quy định yêu cầu về năng lực và chất lượng đối với các phòng xét nghiệm y tế) thuộc Bệnh viện Đa khoa quốc tế Vinmec. Khối lượng dữ liệu khổng lồ được xử lý bằng công nghệ hiện đại của Google, Illumina (hãng công nghệ hàng đầu thế giới về giải trình tự gen), và NVIDIA (Tập đoàn công nghệ đa quốc gia của Mỹ). Bên cạnh đó, VinBigData cũng hợp tác với khoảng 20 tổ chức nghiên cứu, bệnh viện hàng đầu trong và ngoài nước như: Đại học John Hopkins (Mỹ), The GoldenHelix Foundation (Anh Quốc), Trường Đại học Y Hà Nội, Bệnh viện Trung ương Quân đội 108…
GS.Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học VinBigData cho biết: “Phần lớn các nghiên cứu và thực hành lâm sàng tại Việt Nam đang dựa vào cơ sở dữ liệu di truyền của các quần thể khác trên thế giới. Điều này ảnh hưởng đến kết quả của công bố khoa học cũng như chất lượng khám chữa bệnh trên người Việt. Với tiền đề là cơ sở dữ liệu biến dị di truyền dành riêng cho người Việt, VinBigData kỳ vọng sẽ mở ra hướng đi mới, góp phần phát triển y học chính xác tại Việt Nam”.
Với tổng mức đầu tư để hoàn thiện trên 4,5 triệu USD, dự án giải mã gen của Vingroup được đánh giá là có quy mô lớn nhất Việt Nam tính đến thời điểm hiện tại. VinBigData đã trở thành đơn vị tiên phong tại Việt Nam tiến hành giải trình tự toàn bộ hệ gen người Việt.
Đánh giá về ý nghĩa của nghiên cứu, GS.TS. Tạ Thành Văn (Chủ tịch Hội đồng Trường Đại học Y Hà Nội) chia sẻ: “Hiện nay, các bác sĩ chủ yếu dựa vào lâm sàng, xét nghiệm sinh hóa hoặc tiền sử bệnh để thăm khám và ra quyết định điều trị. Nếu có thêm dữ liệu hệ gen, đây sẽ là một thông tin giàu giá trị, giúp gia tăng tính chính xác cũng như hiệu quả chẩn đoán, điều trị bệnh. Trên phạm vi toàn dân, cơ sở dữ liệu hệ gen người Việt được kỳ vọng sẽ là tiền đề thúc đẩy sự phát triển của y học dự phòng và thực hành y học chính xác, từ đó góp phần cải thiện sức khỏe cộng đồng”.
Kết quả dự án sẽ được VinBigData ứng dụng trực tiếp vào các sản phẩm giải mã gen, với độ chính xác và tốc độ vượt trội, dành riêng cho người Việt. Nghiên cứu tạo tiền đề hỗ trợ khám phá đặc điểm sinh lý - tâm lý của cá nhân, cũng như dự đoán nguy cơ mắc bệnh phổ biến, bệnh di truyền lặn, đánh giá mức độ đáp ứng thuốc trong tương lai.
Phát biểu về sự kiện này, ông Bùi Thế Duy, Thứ trưởng Bộ KHCN nhấn mạnh, đây sẽ là một đóng góp hết sức thiết thực cho những nghiên cứu về Y học cũng như trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn ở Việt Nam. Đây cũng là một phần trong kế hoạch hợp tác giữa Bộ KHCN và VinBigData trong việc thiết lập nên nhiều các bộ dữ liệu khoa học, từ đó thúc đẩy việc nghiên cứu hướng tới độ chính xác cao hơn trong tất cả các lĩnh vực không chỉ trong y học. Các nhà khoa học trong nhóm nghiên cứu không chỉ dừng lại ở việc giải trình tự gen này mà còn sử dụng dữ liệu này cùng rất nhiều nghiên cứu khác trong ngành Y ở Việt Nam để hướng tới chăm sóc sức khỏe tốt hơn cho người Việt cũng như mở ra các dịch vụ đối với thế giới.
Nguyễn Thái
Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VinIF) thuộc Tập đoàn Vingroup vừa trao 30 suất học bổng nghiên cứu sau tiến sĩ (Postdoc) tổng giá trị 11 tỷ đồng cho các tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Công nghệ.
" alt=""/>Hoàn thành nghiên cứu giải mã gen để chăm sóc sức khỏe tốt hơn cho người Việt