VinBase là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện giúp doanh nghiệp dễ dàng lựa chọn, tùy chỉnh, tích hợp, sử dụng các giải pháp AI dựa trên nhu cầu thực tế. 

Đây là một trong những nền tảng tiên phong tại Việt Nam đưa Trợ lý ảo tới gần hơn với các doanh nghiệp, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

VinBase là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện giúp doanh nghiệp dễ dàng lựa chọn, tùy chỉnh, tích hợp, sử dụng các giải pháp AI dựa trên nhu cầu thực tế. Theo đó, doanh nghiệp và các nhà phát triển phần mềm có thể lựa chọn VinBase dưới dạng công nghệ lõi để phát triển thành các sản phẩm mang thương hiệu riêng, hoặc lựa chọn các sản phẩm cuối đã được VinBigData phát triển đầy đủ tính năng để tích hợp vào hệ thống và sử dụng ngay.

Ứng dụng VinBase, doanh nghiệp có thể dễ dàng tạo lập và quản lý các Trợ lý ảo trên nhiều kênh giao tiếp như: Trợ lý ảo kênh văn bản (VinBase Chatbot), Trợ lý ảo kênh tổng đài (VinBase Callbot), Trợ lý ảo toàn diện cho doanh nghiệp (VinBase Virtual Assistant - Trợ lý ảo ViVi) hay các APIs tùy chỉnh (VinBase APIs) bao gồm: Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Tổng hợp giọng nói (TTS), Sinh trắc học giọng nói (Voice Biometrics) và Phân tích quan điểm (Sentiment Analysis)…

Điểm nổi bật của VinBase là được phát triển dựa trên những công nghệ giọng nói thế hệ mới nhất như Sinh trắc học giọng nói, Phân tích quan điểm, Công nghệ khử nhiễu, Chuyển đổi giọng nói cùng hệ tri thức được xây dựng từ hơn 100 lĩnh vực, ngành nghề khác nhau. Những lợi thế này cho phép VinBase cung cấp sản phẩm tới người dùng theo hướng dịch vụ dựa theo nhu cầu (SaaS) mà không cần nhiều dữ liệu đầu vào để thiết lập, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí.

Tại thị trường Việt Nam, VinBase hiện là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức duy nhất hỗ trợ đa ngôn ngữ, với hơn 100 ngôn ngữ khác nhau. Các sản phẩm thuộc nền tảng VinBase đã và đang được triển khai trong một số lĩnh vực, hỗ trợ đắc lực cho các doanh nghiệp trong hoạt động chăm sóc khách hàng, tối ưu hiệu quả kinh doanh và mang đến cho người dùng những trải nghiệm mới mẻ, khác biệt.

Cụ thể, Trợ lý ảo ViVi đã được tích hợp trên những chiếc ô tô điện VinFast VF e34 và VF 8, giúp định hình khái niệm ô tô điện thông minh tại Việt Nam. Trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng, Trợ lý ảo AI Bot thế hệ mới đã được Ngân hàng Á Châu (ACB) sử dụng từ tháng 10/2022, cung cấp cho hàng triệu khách hàng những thông tin về ưu đãi, các khoản vay hoặc gửi, vị trí chi nhánh/cây ATM gần nhất và các thông tin tài chính khác. ​Trong lĩnh vực Bất động sản, Trợ lý ảo Vinhomes giúp nâng cao trải nghiệm đặc quyền cho cư dân và khách hàng Vinhomes, giúp khách hàng có thể dễ dàng truy xuất thông tin bằng chính giọng nói của mình.

Chia sẻ về sự ra đời của nền tảng VinBase, Giáo sư Vũ Hà Văn - Giám đốc khoa học VinBigData cho biết: “Xu hướng chuyển đổi số và giao tiếp không chạm hậu đại dịch đã mở ra tiềm năng cho các sản phẩm ứng dụng công nghệ giọng nói. Với nguồn dữ liệu lên tới hơn 30.000 giờ giọng nói đặc trưng của người Việt, VinBigData mong muốn mang lại những sản phẩm Trợ lý ảo dành cho người Việt đúng nghĩa, có thể hiểu được Tiếng Việt bất kể vùng miền và hội thoại tự nhiên như giao tiếp hàng ngày. VinBase chính là nền tảng mở ra kỷ nguyên công nghệ mới, giúp ứng dụng sâu rộng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn vào mọi lĩnh vực, qua đó góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống và nâng tầm trải nghiệm của người Việt”.

Giáo sư Vũ Hà Văn, Giám đốc khoa học VinBigData cho biết, xu hướng chuyển đổi số và giao tiếp không chạm hậu đại dịch đã mở ra tiềm năng cho các sản phẩm ứng dụng công nghệ giọng nói. 

Việc hoàn thiện và chính thức ra mắt nền tảng VinBase đánh dấu một bước tiến lớn của VinBigData trên hành trình hiện thực hóa sứ mệnh “Công nghệ Việt - Vì tương lai Việt”, tiến tới mục tiêu trở thành Công ty về Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo số 1 Việt Nam, với chất lượng đạt chuẩn thế giới.

VinBase là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện được phát triển từ hàng chục triệu mẫu dữ liệu giọng nói, và liên tục được làm giàu hàng ngày, hàng giờ, cùng các công nghệ AI tiên tiến. Nền tảng cung cấp các giải pháp ứng dụng công nghệ Xử lý Ngôn ngữ và Tiếng nói, đồng thời hỗ trợ khách hàng tạo lập Trợ lý ảo chỉ với vài thao tác đơn giản. Nền tảng có thể ứng dụng đa lĩnh vực, hỗ trợ hoạt động kinh doanh và vận hành, giúp tối ưu chi phí và tiết kiệm thời gian cho doanh nghiệp

" />

Ra mắt nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện

Thế giới 2025-01-25 12:29:26 919
VinBase là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện giúp doanh nghiệp dễ dàng lựa chọn,ắtnềntảngTrítuệnhântạođanhậnthứctoàndiệkết quả bóng đá ngoại hạng anh hôm qua tùy chỉnh, tích hợp, sử dụng các giải pháp AI dựa trên nhu cầu thực tế. 

Đây là một trong những nền tảng tiên phong tại Việt Nam đưa Trợ lý ảo tới gần hơn với các doanh nghiệp, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

VinBase là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện giúp doanh nghiệp dễ dàng lựa chọn, tùy chỉnh, tích hợp, sử dụng các giải pháp AI dựa trên nhu cầu thực tế. Theo đó, doanh nghiệp và các nhà phát triển phần mềm có thể lựa chọn VinBase dưới dạng công nghệ lõi để phát triển thành các sản phẩm mang thương hiệu riêng, hoặc lựa chọn các sản phẩm cuối đã được VinBigData phát triển đầy đủ tính năng để tích hợp vào hệ thống và sử dụng ngay.

Ứng dụng VinBase, doanh nghiệp có thể dễ dàng tạo lập và quản lý các Trợ lý ảo trên nhiều kênh giao tiếp như: Trợ lý ảo kênh văn bản (VinBase Chatbot), Trợ lý ảo kênh tổng đài (VinBase Callbot), Trợ lý ảo toàn diện cho doanh nghiệp (VinBase Virtual Assistant - Trợ lý ảo ViVi) hay các APIs tùy chỉnh (VinBase APIs) bao gồm: Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Tổng hợp giọng nói (TTS), Sinh trắc học giọng nói (Voice Biometrics) và Phân tích quan điểm (Sentiment Analysis)…

Điểm nổi bật của VinBase là được phát triển dựa trên những công nghệ giọng nói thế hệ mới nhất như Sinh trắc học giọng nói, Phân tích quan điểm, Công nghệ khử nhiễu, Chuyển đổi giọng nói cùng hệ tri thức được xây dựng từ hơn 100 lĩnh vực, ngành nghề khác nhau. Những lợi thế này cho phép VinBase cung cấp sản phẩm tới người dùng theo hướng dịch vụ dựa theo nhu cầu (SaaS) mà không cần nhiều dữ liệu đầu vào để thiết lập, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí.

Tại thị trường Việt Nam, VinBase hiện là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức duy nhất hỗ trợ đa ngôn ngữ, với hơn 100 ngôn ngữ khác nhau. Các sản phẩm thuộc nền tảng VinBase đã và đang được triển khai trong một số lĩnh vực, hỗ trợ đắc lực cho các doanh nghiệp trong hoạt động chăm sóc khách hàng, tối ưu hiệu quả kinh doanh và mang đến cho người dùng những trải nghiệm mới mẻ, khác biệt.

Cụ thể, Trợ lý ảo ViVi đã được tích hợp trên những chiếc ô tô điện VinFast VF e34 và VF 8, giúp định hình khái niệm ô tô điện thông minh tại Việt Nam. Trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng, Trợ lý ảo AI Bot thế hệ mới đã được Ngân hàng Á Châu (ACB) sử dụng từ tháng 10/2022, cung cấp cho hàng triệu khách hàng những thông tin về ưu đãi, các khoản vay hoặc gửi, vị trí chi nhánh/cây ATM gần nhất và các thông tin tài chính khác. ​Trong lĩnh vực Bất động sản, Trợ lý ảo Vinhomes giúp nâng cao trải nghiệm đặc quyền cho cư dân và khách hàng Vinhomes, giúp khách hàng có thể dễ dàng truy xuất thông tin bằng chính giọng nói của mình.

Chia sẻ về sự ra đời của nền tảng VinBase, Giáo sư Vũ Hà Văn - Giám đốc khoa học VinBigData cho biết: “Xu hướng chuyển đổi số và giao tiếp không chạm hậu đại dịch đã mở ra tiềm năng cho các sản phẩm ứng dụng công nghệ giọng nói. Với nguồn dữ liệu lên tới hơn 30.000 giờ giọng nói đặc trưng của người Việt, VinBigData mong muốn mang lại những sản phẩm Trợ lý ảo dành cho người Việt đúng nghĩa, có thể hiểu được Tiếng Việt bất kể vùng miền và hội thoại tự nhiên như giao tiếp hàng ngày. VinBase chính là nền tảng mở ra kỷ nguyên công nghệ mới, giúp ứng dụng sâu rộng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn vào mọi lĩnh vực, qua đó góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống và nâng tầm trải nghiệm của người Việt”.

Giáo sư Vũ Hà Văn, Giám đốc khoa học VinBigData cho biết, xu hướng chuyển đổi số và giao tiếp không chạm hậu đại dịch đã mở ra tiềm năng cho các sản phẩm ứng dụng công nghệ giọng nói. 

Việc hoàn thiện và chính thức ra mắt nền tảng VinBase đánh dấu một bước tiến lớn của VinBigData trên hành trình hiện thực hóa sứ mệnh “Công nghệ Việt - Vì tương lai Việt”, tiến tới mục tiêu trở thành Công ty về Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo số 1 Việt Nam, với chất lượng đạt chuẩn thế giới.

VinBase là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện được phát triển từ hàng chục triệu mẫu dữ liệu giọng nói, và liên tục được làm giàu hàng ngày, hàng giờ, cùng các công nghệ AI tiên tiến. Nền tảng cung cấp các giải pháp ứng dụng công nghệ Xử lý Ngôn ngữ và Tiếng nói, đồng thời hỗ trợ khách hàng tạo lập Trợ lý ảo chỉ với vài thao tác đơn giản. Nền tảng có thể ứng dụng đa lĩnh vực, hỗ trợ hoạt động kinh doanh và vận hành, giúp tối ưu chi phí và tiết kiệm thời gian cho doanh nghiệp

本文地址:http://web.tour-time.com/news/680e698863.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Bologna vs Dortmund, 3h00 ngày 22/1: Vẫn chưa thể thắng

Theo bà Vương Mỹ Lan, Hiệu trưởng Trường THCS Lê Hồng Phong, tại huyện Côn Đảo không chỉ Trường THCS Lê Hồng Phong mà cả trường Tiểu học và THPT Võ Thị Sáu đều thiếu giáo viên môn Tiếng Anh.

{keywords}
Trường THCS Lê Hồng Phong đi vào hoạt động đã san sẻ nỗi lo thiếu phòng học tại huyện Côn Đảo.

Trường THCS Lê Hồng Phong được khánh thành vào ngày 18/8/2018. Sau khi đi vào hoạt động, đã giúp giảm bớt áp lực thiếu phòng học cho Trường THCS – THPT Võ Thị Sáu (nay là Trường THPT Võ Thị Sáu).

Trường có diện tích gần 20.000m², do UBND TP.HCM xây tặng vào năm 2016 với 5 khu nhà khang trang (khu hành chính, khu hội trường, thư viện, khu các phòng học, khu nhà thiết bị và khu nhà đa năng). 

Năm học vừa qua, trường có 14 lớp học với gần 500 học sinh. 

{keywords}
Ngôi trường khang trang có khuôn viên rộng rãi.

Bà Vương Mỹ Lan chia sẻ: “Từ khi đưa vào hoạt động đến nay, nhà trường đã phối hợp với Phòng Nội vụ của huyện để tuyển giáo viên, trong đó có giáo viên Tiếng Anh. Tuy nhiên, 2 năm nay vẫn chưa tuyển thêm được người nào. Nhà trường hiện chỉ có 2 cô dạy Tiếng Anh cho 14 lớp. Như vậy, cường độ lao động rất cao. Ngay trong đợt thi tuyển viên chức hồi tháng 6 vừa qua, trường cũng không tuyển thêm được".

Theo bà Lan, đó là khó khăn lớn và cũng là nỗi lo của lãnh đạo nhà trường trong năm học sắp tới.

{keywords}
Vừa qua, nhà trường đón nhận trang thiết bị phòng học thông minh do TP.HCM trao tặng. Bà Lan hy vọng, khi trang thiết bị được đầy đủ, phong trào học Tiếng Anh trong nhà trường sẽ phát triển hơn

“Trước mắt, nhà trường hy vọng nhận được sự hỗ trợ về đội ngũ giáo viên chuyên môn, đặc biệt là giáo viên Tiếng Anh”, bà Lan bày tỏ.

Khánh Hòa

Hà Nội nói về việc tuyển dụng đặc cách gần 2.000 giáo viên hợp đồng

Hà Nội nói về việc tuyển dụng đặc cách gần 2.000 giáo viên hợp đồng

UBND TP Hà Nội cho biết vẫn xét tuyển giáo viên hợp đồng với phần thao giảng.

">

Trường học tại Côn Đảo 2 năm không tuyển được giáo viên dạy Tiếng Anh

Soi kèo góc Benfica vs Barcelona, 3h00 ngày 22/1

Ban tổ chức Paris Masters, thuộc hệ thống Masters 1000, hôm thứ Năm đăng tải đoạn video cho thấy Rafael Nadalđã có mặt tập luyện ở khu Bercy.

Như vậy, Nadal sẽ tái xuất ở sự kiện Masters 1000 cuối cùng trong năm, sau những khó khăn về thể chất và cuộc sống riêng.

Nadal tái xuất ở Paris Masters

Nadal từng tham dự Laver Cup cách nay hơn một tháng. Anh đánh đôi cùng Roger Fererer, cũng là trận đấu chia tay huyền thoại người Thụy Sĩ.

Vì nhiều vấn đề khác nhau, Nadal buộc phải rời London về quê nhà Mallorca mà không thể chờ đến khi Laver Cup chính thức kết thúc.

Nếu không tính Laver Cup, giải đấu mà Federer tổ chức, Nadal không thi đấu kể từ US Open.

Nadal dành thời gian cho vợ và họ vừa chào đón đứa con đầu lòng.

Giờ đây, Nadal trở lại cho khát vọng chinh phục Paris Masters, giải đấu mà anh chưa từng vô địch.

Mục tiêu của Nadal là chiến thắng danh hiệu Masters 1000 thứ 37 trong lịch sử tại Paris, trước khi hướng đến ATP Finals ở Turin.

ATP Finals, diễn ra từ giữa tháng 11, cũng là sự kiện mà Nadal chưa từng vô địch. Anh tham dự hai lần, đều vào chung kết nhưng thua Federer (2010) và Novak Djokovic (2013).

Rafael Nadal và vợ đón con trai đầu lòng

Rafael Nadal và vợ đón con trai đầu lòng

Rafael Nadal và người vợ Mery Perello vừa chào đón con trai đầu lòng, 18 năm kể từ khi chính thức hẹn hò và 3 năm sau kết hôn.">

Rafael Nadal tranh tài ở Paris Masters

友情链接