Phạt tù 2 kẻ trộm khiến Phó đội trưởng cảnh sát hình sự hi sinh

AI sử dụng đầu vào là dữ liệu của doanh nghiệp, song AI sẽ chỉ phát huy tối đa sức mạnh khi doanh nghiệp thiết lập được hệ thống quản trị dữ liệu tiên tiến. “Sự phát triển mạnh mẽ và bùng nổ của AI tạo sinh sẽ mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới cho 'cuộc chơi' dữ liệu”, bà Nguyễn Thùy Dương, Chủ tịch Hội đồng quản trị Công ty cổ phần Tư vấn EY Việt Nam (EY Consulting VN) nêu quan điểm.

Bàn về vấn đề các doanh nghiệp khai thác AI tạo sinh, Phó Giáo sư Phạm Công Hiệp, Chủ nhiệm nhóm bộ môn Kinh doanh sáng tạo, quyền Phó Trưởng khoa Kinh doanh, Đại học RMIT Việt Nam cho rằng: Việc khai phá sức mạnh của AI tạo sinh không theo công thức duy nhất mà phụ thuộc vào bản chất của từng doanh nghiệp, đối thủ cạnh tranh, cũng như sứ mệnh và mục đích cốt lõi của họ. “Doanh nghiệp cần ghi nhớ điều này để mở lối đi riêng với AI tạo sinh”, Phó Giáo sư Phạm Công Hiệp lưu ý.

Cũng theo vị chuyên gia này, một hiểu lầm phổ biến hiện nay là AI tạo sinh có thể thay thế con người một cách thành thạo. Thực tế là, hầu hết các công việc đều yêu cầu kết hợp giữa những đầu việc lặp đi lặp lại một cách máy móc với những nhiệm vụ tinh vi dựa trên phán đoán của con người.

Bên cạnh đó, các doanh nghiệp cũng cần hiểu rằng hành trình tích hợp AI không phải là một đường thẳng tắp mà mọi doanh nghiệp đều trải qua, vì thế mỗi công ty phải xác định mục tiêu cụ thể khi ứng dụng AI tạo sinh để từ đó điều phối chiến lược và có các bước chuẩn bị phù hợp.

Chẳng hạn, các trang tin có thể dùng AI tạo sinh để soạn thảo tin nháp một cách nhanh chóng, còn các công ty quảng cáo có thể sử dụng công nghệ này trong công đoạn lên ý tưởng khi viết khẩu hiệu quảng cáo sáng tạo. “Mục tiêu sử dụng AI của họ khác nhau, trang tin cần tốc độ còn công ty quảng cáo thì cần sáng tạo phù hợp với thương hiệu. Cả hai đều không thể đạt được kết quả mong muốn nếu không có cách tiếp cận AI phù hợp”, chuyên gia Đại học RMIT Việt Nam phân tích.

Cách nào để doanh nghiệp ứng dụng hiệu quả AI tạo sinh?

Đề cập sâu hơn vào câu chuyện doanh nghiệp ứng dụng AI tạo sinh, Phó Giáo sư Phạm Công Hiệp chỉ ra rằng các công ty cần kết hợp AI với kỹ năng con người và xác định mục tiêu kinh doanh rõ ràng khi ứng dụng AI tạo sinh.

Cũng theo vị chuyên gia đến từ khoa Kinh doanh, Đại học RMIT Việt Nam, để hỗ trợ doanh nghiệp lập chiến lược và điều chỉnh việc triển khai AI phù hợp với mục tiêu của tổ chức, các doanh nghiệp có thể phân loại động cơ kinh doanh khi tích hợp AI; có thể phân loại dựa trên 2 tiêu chí là vai trò của AI trong việc thay thế hoặc nâng cao các kỹ năng hiện tại và ứng dụng AI hướng tới nội bộ hay khách hàng.

Đầu tiên, doanh nghiệp phải xác định liệu công nghệ AI mà họ cần sẽ thay thế hay nâng cao kỹ năng sẵn có. Để ứng dụng AI nhằm nâng cao kỹ năng, doanh nghiệp cần phát triển chương trình đào tạo, cơ chế phản hồi, và hệ thống đo lường hiệu suất công việc phù hợp.

Ngược lại, khi đưa AI vào thay thế kỹ năng, doanh nghiệp cần có chiến lược toàn diện tập trung vào tư duy phát triển của tổ chức, hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp và lập kế hoạch dự phòng.

 “Dự án AutoBus của Thụy Sĩ nhằm mục đích thay thế tài xế xe buýt bằng các phương tiện điều khiển bằng AI là một ví dụ điển hình. Để tích hợp AI thành công, nhân viên của doanh nghiệp này phải thích ứng với thay đổi công nghệ, và doanh nghiệp cần có kế hoạch dự phòng cho những gián đoạn không lường trước được, chẳng hạn như trang bị tài xế dự phòng là con người”, ông Phạm Công Hiệp nêu dẫn chứng.

Tiêu chí thứ hai - ứng dụng AI cho nội bộ hay hướng tới khách hàng, cũng yêu cầu cách tiếp cận khác biệt. Nếu muốn ứng dụng AI hướng tới khách hàng, doanh nghiệp cần đi đầu trong nghiên cứu AI, nhấn mạnh thiết kế lấy người dùng làm trung tâm và am hiểu nhu cầu khách hàng. Lấy ví dụ từ Tesla trong việc phát triển xe tự lái, họ phải là người đi đầu trong đổi mới AI, ưu tiên thiết kế lấy người dùng làm trung tâm và định vị sản phẩm của mình trên thị trường một cách chiến lược.

Trường hợp sử dụng AI để hợp lý hóa các quy trình nội bộ, theo chuyên gia Phạm Công Hiệp, trọng tâm lại thay đổi. Khi đó, lãnh đạo doanh nghiệp phải ưu tiên phát triển kỹ năng phân tích và diễn giải dữ liệu của nhân viên.

Một nhiệm vụ quan trọng khác là quản lý hiệu quả quá trình chuyển đổi, giúp nhân viên có thể thích nghi và cộng tác với các công cụ AI mới.

Những quy trình như vậy đòi hỏi người lao động có kỹ năng cao trong diễn giải dữ liệu, cũng như các chiến lược quản lý thay đổi bài bản từ đội ngũ lãnh đạo.

“AI tạo sinh xoay quanh sự cân bằng tinh tế giữa chuyên môn của con người và tự động hóa. Quy trình tích hợp AI không có công thức chung dành cho tất cả các tổ chức, nó thay đổi tùy vào mục tiêu kinh doanh, vai trò của AI trong việc bổ trợ hoặc thay thế công việc của con người, và trọng tâm ứng dụng AI”,chuyên gia Phạm Công Hiệp nhấn mạnh.

Đánh giá về thị trường khách sạn trong quý vừa qua, theo thống kê từ Savills, tổng nguồn cung đạt khoảng 9.800 phòng từ 65 khách sạn (trong đó có 16 khách sạn 5 sao, 18 khách sạn 4 sao, 31 khách sạn 3 sao). Công suất thị trường đạt 73%, tăng 2 điểm phần trăm so với cùng kì năm ngoái còn giá thuê tăng 13%/năm, doanh thu buồng phòng tăng 16%/năm.

Tín hiệu từ thị trường có thể thấy, hiệu suất sử dụng phòng lẫn giá thuê khách sạn 3-5 sao tại Hà Nội đều tăng. Đại diện Savills nhận định thị trường tiếp tục tăng trưởng là do sự tăng trưởng khách du lịch. 

Dự báo lượng khách du lịch ngắn ngày sẽ tăng đột biến, “cháy” phòng khách sạn 4-5 sao khi giải đua xe F1 diễn ra vào tháng 4/2020 tại Hà Nội (Ảnh: f1vietnamgp).

Trong quý III vừa qua, Hà Nội đón 7,2 triệu lượt khách du lịch, tăng 4% so với quí trước. Trong đó lượng khách quốc tế đạt 1,5 triệu người, tăng 2% so với quí 2.

Còn trong 9 tháng đầu năm nay Hà Nội đón 21,5 triệu lượt du khách, tăng 9,4% so với cùng kì năm ngoái. Trong đó số du khách quốc tế là 4,7 triệu người, tăng 9,6% theo năm. Hàn Quốc vượt qua Trung Quốc trở thành thị trường khách du lịch quốc tế lớn nhất của Hà Nội. Sau Trung Quốc là lượng khách đến từ các nước như Nhật Bản, Mỹ và Anh.

Ghi nhận trong quý vừa qua cũng cho thấy, thị trường phía Tây và phân khúc 5 sao đang dẫn đầu.

“Dù giá phòng trung bình khu vực phía Tây chỉ đứng thứ hai sau khu vực nội thành, khu vực này lại dẫn đầu công suất với 80% và doanh thu buồng 103 USD/phòng/đêm. Phân khúc 5 sao hoạt động tốt nhất với công suất đạt 82%, giá thuê trung bình đạt 142 USD/phòng/đêm” – bà Hằng thông tin.

Một trong những điểm chú ý đối với thị trường khách sạn Việt Nam theo vị Giám đốc dịch vụ tư vấn và nghiên cứu Savills là hiện các tập đoàn quản lý khách sạn quốc tế quan tâm tới thị trường khách sạn tại Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh hơn các thị trường khác như Đà Nẵng, Nha Trang. Bởi họ quan tâm đến những nơi thu hút nhiều du khách và hiệu suất sử dụng phòng cao hơn.

Cùng với sự tăng trưởng về du lịch, Savills dự báo từ năm 2019 trở đi thị trường Hà Nội sẽ có thêm khoảng 5.000 phòng khách sạn 3-5 sao. Trong đó một nửa là các khách sạn quốc tế được quản lý bởi các nhà điều hành lớn như Marriot International, Accor, Hyatt, Four Season và Hilton.

“Trong quý III vừa qua hệ thống các khách sạn quốc tế hoạt động tốt hơn các khách sạn nội địa với công suất 80% cùng với giá thuê và doanh thu buồng trung bình gấp đôi các khách sạn nội địa. Bởi du khách đến Hà Nội muốn ở khách sạn quốc tế vì có yêu cầu cao hơn về chất lượng dịch vụ” - bà Hằng nói.

Đặc biệt giải đua xe Công thức 1 (F1) diễn ra năm sau sẽ gia tăng khách du lịch ngắn ngày trong quý II/2020. Savills dự báo sự kiện này sẽ giúp lấp đầy thị trường khách sạn 4-5 sao.

“Thị trường khách sạn tại Hà Nội luôn hoạt động tốt vài năm nay. Nhưng gần đây ô nhiễm không khí cũng là mối quan ngại của du khách. Do đó thành phố nếu muốn thu hút du khách hơn thì cần kiểm soát tốt về ô nhiễm không khí” – bà Hằng nhận định.

Hồng Khanh

Hà Nội 'xin' gần 13ha đất làm đường đua F1 ‘vượt mặt’ Trung Quốc

- Theo Quy hoạch chi tiết khu vực xây dựng đợt đầu Khu Liên hợp Thể thao quốc gia tỷ lệ 1/500 (quận Nam Từ Liêm) được duyệt năm 2015, khu đất 1B có diện tích 12,86ha được quy hoạch để xây dựng khu thể thao trong nhà.

Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra vân tay giả đánh lừa các máy quét

Trí tuệ nhân tạo đang được hướng đến… nhà vệ sinh

Trí tuệ nhân tạo giúp nhà làm phim tìm đối tượng khán giả phù hợp

CV Compiler sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (machine learning) để phân tích cũng như sửa chữa hồ sơ xin việc của bạn. Từ đó, bạn sẽ có được một hồ sơ cạnh tranh hơn, “sáng sủa” hơn với các nhà tuyển dụng.

Những người sáng lập của CV Compiler đã có 15 năm kinh nghiệm trong ngành tuyển dụng. Đó là Stetsenko với hai công cụ từng phát triển là Relocate.me và GlossaryTech (một tiện ích mở rộng trên Chrome), và Dosii từng làm việc tại một số công ty tiếp thị.

Ngoài việc lưu trữ một số nguyên tắc sửa các lỗi CV phổ biến mà ứng viên mắc phải, CV Compiler sẽ luôn tự “rút kinh nghiệm” từ các lần phân tích nhiều hồ sơ CV khác nhau. Từ đó sẽ có những điều chỉnh tốt hơn cho hồ sơ. Stetsenko cho biết: “Các công cụ phân tích CV hiện nay khá chung chung, chúng được phân tích theo một thuật toán sửa lỗi nhất định và được áp cho mọi ngành nghề”.

“CV Compiler trước mắt sẽ được thử nghiệm để cải thiện các CV liên quan đến người làm công nghệ. Nó nhận biết được nhiều thuật ngữ công nghệ, xem xét các từ khóa hợp lý có thể dùng trong sơ yếu lý lịch,... từ đó đem lại một CV hoàn thiện và “tự nhiên” nhất” - Stetsenko chia sẻ.

Có vẻ AI đang xuất hiện ở mọi nơi, kể cả tuyển dụng. Hiện tại Stetsenko và người đồng sáng lập của mình vẫn đang bổ sung vào kho dữ liệu của mình nhiều hồ sơ (hiện tại đã lên đến 1 triệu CV) nhằm giúp CV Compiler đem lại kết quả tốt nhất.

Trí tuệ nhân tạo chẩn đoán bệnh Alzheimer tốt hơn bác sĩ

Trong nhiều trường hợp hệ thống trí thông minh nhân tạo này có những chẩn đoán tốt hơn so với các phương pháp truyền thống.