Du học sinh có hoang tưởng hay không?

- Du học sinh có nên ở lại hay trở về Việt Nam để làm việcđang là câu chuyện gây tranh luậngay gắt trên mạng xã hội.
Đừng quá ảo tưởng!
Ngày 8/12,ọcsinhcóhoangtưởnghaykhôtrận đấu serie a trên Facebook cá nhân,CEO Đỗ Hoài Nam- lãnh đạo tiêu biểu về khởi nghiệp công nghệ cao tại thunglũng Silicon (Mỹ) có bài viết với tựa đề "Các bạn du học sinh hoang tưởng quá!".
![]() Đỗ Lâm Hoàng, một thí sinh đạt giải nhất của trò chơi "Đường lên đỉnh Olympia" đã chia sẻ những lý do anh ở lại Australia sinh sống |
Ông Nam nhìn nhận một số du học sinh được giảithưởng trong sân chơi Đường lên đỉnh Olympia của VTV đã than vãn về việc không vềnước vì không được trọng dụng.
Gọi điều này là "hoang tưởng", ông Đỗ Hoài Nam chia sẻ mình cũng từng là du học sinh học bổng từ Úc, cũng từng làm rửa bát, bồi bàn ở xứngười trước khi mở công ty "thi đấu với nhân loại" nên hiểu "cái hay cái dở củacác bạn (du học sinh-PV)".
"Nếu các bạn ở lại để chinh phục thế giới thì mình ủng hộ haitay" - ông Nam nói. Nhưng nếu chọn cách nhẹ nhàng, dễ dàng và tiện lợi cho bảnthân mình thì dư luận không nên quan tâm.
Với những ngôn từ mạnh, ông Nam nêu quan điểm: Báo chí khôngnên cổ vũ cho những "quan điểm lệch lạc" của "các bạn du học sinh".
Bài viết hiện đã có hơn 10.000 lượt thích và gần 1.000 lượtchia sẻ, gần 1.200 bình luận.
Đi hay ở là quyền của mỗi cá nhân
Bên cạnh các ý kiến ủng hộ, không ít người cho rằng lời lẽcủa ông Nam quá lên gân, cần nhìn nhận vấn đề khách quan hơn, thậm chí có nhữngbài viết phản bác gay gắt.
Facebooker Anh Pham trong một bài vừa chia sẻ trêntrang cá nhân của mình chorằng chính những quan điểm chỉ trích người trẻ du học không về nước là để cầuan, cầu vinh, cầu sang cho bản thân là "cao đạo, ngạo mạn". Bản thân anh luônủng hộ việc người trẻ ra nước ngoài và ở càng lâu càng tốt rồi sau quyết định ởhay về.
Anh cho rằng quyền mưu cầu hạnh phúc cá nhân là chính đáng. Giúp đỡ quêhương cũng có rất nhiều cách.
Theo anh: "Cho tới khi Việt Nam đạt được mức thu nhập trung bình cònthấp hơn 5.000 USD, nên có chính sách khuyến khích người ta ra nước ngoài học tậpvà làm mọi việc để chuẩn bị động lực cho những cú thúc mạnh cần thiết 10 năm sau"và rằng "Không ai hẹp hòi tranh luận rồi cưỡng ép ai học đại học ởHà Nội xong phải về quê mà giúp đỡ quê hương hết cả(..)Các cháu cứ tự nhiên ra đi tìm nơi nào đất lànhnhất thì đậu, cứ tự chăm sóc bản thân cho tốt, ổn rồi thì chăm sóc cho quê hươngbản quán".
Không phải là "một người nổi tiếng",chị Phan Tâm chia sẻ ở góc độ cá nhân: "Về hay ở là quyết định cực kỳ khó khăn, nhất là những người có gia đình, con cái". Chị cho biết, khi mới sang thì muốn đòi về, nhưng đến khi con đi học thì chị muốn ở lại vì quá hài lòng với nền giáo dục của nước sở tại. Chị chia sẻ thêm, mình đã từng chứng kiến nhiều gia đình đi học, đưa con sang cùng, năm đầu tiên xác định về nhưng đến năm thứ 2 trở đi thì cố gắng xoay xở ở lại.
Lý giải về sự khác biệt trong quan niệm của Facebooker Đỗ Hoài Nam và những quán quân Olympia, Facebooker Phan Huy Công nhìn nhận: "Trong khi anh Đỗ Hoài Nam nói về môi trường kinh doanh và Startup thì anh Đỗ Lâm Hoàng nói về môi trường học thuật & nghiện cứu khoa học. Vì nhìn theo hai hướng khác nhau nên chắc chắn cuộc tranh luận này sẽ còn kéo dài ... kéo dài ... mãi".
Đăng Duy (tổng hợp)
相关文章
Nhận định, soi kèo Osasuna vs Valencia, 03h00 ngày 3/3: Cầm chân nhau
Nguyễn Quang Hải - 02/03/2025 09:58 Tây Ban N2025-03-05Với đặc trưng là do con người tạo ra và tự đào tạo dưới dạng máy học (machine learning), trí tuệ nhân tạo có những hạn chế nhất định với nguyên nhân thiên vị bởi chính con người. Điều này có thể gây ra sự thiên vị hay phân biệt đối xử với một nhóm đối tượng nào đó, ví dụ như phụ nữ hoặc người dân tộc thiểu số.
Chỉ cách đâu một tuần, Amazon đã phải ngừng một trong những công cụ AI của mình liên quan đến việc tuyển dụng. Công cụ này đã có những thiên vị nhất định khi sẽ ưu tiên tuyển dụng nhân viên là nam hơn là nữ vào công ty.
Hay xa hơn đối với công nghệ nhận diện khuôn mặt của Microsoft và IBM trước đây, trí tuệ nhân tạo có thể xác định chính xác hơn khuôn mặt của những người đàn ông, và là người da trắng hơn là phụ nữ, người da màu.
Mọi chuyện bắt đầu khi nhà nghiên cứu Joy Buolamwini của Media Lab tại MIT xây dựng bộ dữ liệu 1270 khuôn mặt, sử dụng khuôn mặt từ các chính trị gia, được lựa chọn dựa trên bảng xếp hạng về bình đẳng giới, hay nói cách khác là có số lượng phụ nữ làm việc trong công sở đáng kể. Sau đó, Joy đã kiểm tra tính chính xác của ba hệ thống nhận dạng khuôn mặt lần lượt do Microsoft, IBM tạo ra. Kết quả cho thấy có sự sai sót khác nhau về nhận dạng giới tính tùy thuộc vào màu da của một người.
Nhận dạng giới tính sai chỉ chưa tới 1% với những người đàn ông da trắng và lên đến 7% với phụ nữ da trắng. Thế nhưng, sai số lên đến 12% ở đàn ông da màu và đến 35% ở phụ nữ da màu. Kết quả này cho thấy, các đối tượng nam được phân loại chính xác hơn các đối tượng nữ và những đối tượng có da trắng cũng được phân loại chính xác hơn các đối tượng da màu.
Joy Buolamwini gần đây đã nói với Aaron Pressman của trang Fortune rằng sự thiếu đa dạng trong các nhóm phát triển, dữ liệu đầu vào cũng có thể góp phần vào sự thiên vị dựa trên các thuật toán.
IBM muốn giúp các công ty giảm thiểu các “lỗi” mà các công nghệ trí tuệ nhân tạo của họ không chủ ý phân biệt đối xử với các nhóm nhất định như phụ nữ và dân tộc thiểu số. Ngoài IBM, một số công ty cũng bắt đầu phát triển các công cụ để kiểm tra công nghệ AI như Google và Microsoft.
Hãng này cho biết công cụ được xây dựng trên dựa trên dịch vụ “điện toán đám mây” của công ty và nó được tạo ra cho những người kinh doanh, dễ dàng làm việc hơn các công cụ tương tự khác chỉ dành cho các nhà phát triển.
Tuy nhiên, mặc dù bắt đầu có những công cụ giúp kiểm tra AI, vấn đề thiên vị có thể sẽ tiếp tục tồn tại bởi vì “gốc rễ” sự việc thực tế lại nằm ở phần lõi của công nghệ AI, và do con người.
Nhật Bản dùng AI để vẽ tự động hàng ngàn nhân vật hoạt hình
Sau ba năm phát triển, các hoạ sĩ chuyên vẽ anime (hoạt hình Nhật Bản) đã có thể tạo ra hàng ngàn nhân vật hoạt hình mới nhờ sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI).
'/>Nhận định, soi kèo Union Magdalena vs Deportivo Cali, 5h00 ngày 4/3: Khó cho tân binh
Chiểu Sương - 03/03/2025 08:12 Nhận định bóng2025-03-05Công nghệ robot tự lái của Zoox sẽ đánh bại 'đế chế' Uber như thế nào?
Công nghệ robot tự hành Zoox có khả năng tự di chuyển, tránh chướng ngại vật trên đường mà không cần sự can thiệp của người ngồi trên ghế lái được dự đoán sẽ là xu hướng trong tương lai gần.
'/>
最新评论