Diệp Lâm Anh tái xuất

Tại hội thảo “Màn hình ghép chiếu sau chuyên dụng Barco Laser và giải pháp không gian làm việc Barco OpSpace cho các trung tâm chỉ huy” diễn ra ngày 21/6 tại Hà Nội, Công ty Cổ phần Đầu tư Cetech đã giới thiệu ra thị trường màn hình ghép chiếu sau DLP Laser của hãng Barco (Bỉ) có kích thước lớn chuyên dụng dành cho các trung tâm chỉ huy với những tính năng quan trọng như sử dụng nguồn phát sáng màn hình là máy chiếu Laser RGB hoạt động liên tục 24/24 giờ (không tắt liên tục trong vòng 5 năm, có thể giúp tiết kiệm 25% điện năng so với công nghệ màn hình chiếu sau sử dụng LED truyền thống).

Từ các tấm màn hình đơn rộng nhất 70inch có thể ghép thành màn hình lớn hơn có kích thước khổng lồ với vết ghép <0.1mm (đây="" là="" vết="" ghép="" nhỏ="" nhất="" trên="" thế="" giới).="" so="" với="" các="" loại="" màn="" hình="" thông="" thường,="" màn="" hình="" chiếu="" sau="" laser="" có="" tuổi="" thọ="" 100.000="" giờ="" (khoảng="" 12="">

Do nguồn sáng của màn hình được phát từ máy chiếu laser nên màu sắc trung thực (khoảng 1,07 tỷ màu) và cường độ sáng rất lớn, thích hợp trong các khu vực có ánh sáng môi trường lớn.

Trong khi đó, với giải pháp Barco OpSpace, toàn bộ các máy tính được tích hợp vào 1 mạng nội bộ có tính bảo mật rất cao (mạng này không ảnh hưởng tới các hệ thống mạng đặc chủng trong an ninh quốc phòng, hàng không, ngân hàng…).

Trao đổi thêm, ông Trần Trọng Việt, Giám đốc Cetech cho hay giải pháp ra đời xuất phát từ thực tế các trung tâm chỉ huy sân bay, nhà ga, viễn thông, an ninh quốc phòng… có quá nhiều máy tính trạm cần xử lý, cần kết nối và cần truy cập, việc này gây ra “stress” khá lớn cho cán bộ vận hành trong lúc xử lý công việc và hiệu quả công việc không cao (nhiều máy tính, dẫn tới nhiều màn hình độc lập, nhiều chuột bàn phím, nhiều mật khẩu truy cập vào các server khác nhau) và tình huống nhầm lẫn xảy ra hàng ngày. Do đó, Barco đã xây dựng giải pháp OpSpace tối ưu hóa toàn bộ không gian làm việc của cán bộ vận hành.

Tối nay, ngày 17/5/2018, tại nhà thi đấu Quận Tây Hồ - Hà Nội, đã diễn ra vòng chung kết cuộc thi Cuộc đua số 2017 – 2018 với chủ đề “Lập trình xe tự hành” giữa 8 đội thi đến từ 6 trường đại học trên nước gồm: Prototype và đội Winwin Spiral cùng đến từ Đại học FPT; đội UET Fastest đến từ Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội; đội MTA_ Race4Fun của Học viện Kỹ thuật Quân sự; các đội DUT Stark và NII của Đại học Bách khoa Đà Nẵng; đội Sophia đến từ Đại học CNTT - Đại học Quốc gia TP.HCM; và đội BK-PIF của Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP.HCM.

Đêm thi chung kết Cuộc đua số mùa thứ hai do FPT tổ chức có sự tham dự của Thứ trưởng Bộ TT&TT Phan Tâm và Thứ trưởng Bộ KH&CN Bùi Thế Duy.

Ban tổ chức cho biết, trải qua 6 tháng luyện tập và thi đấu tại Cuộc đua số 2017 - 2018, các bạn sinh viên đã từng bước chinh phục các bài toán công nghệ của xe tự hành với mức độ khó tăng dần. Ban đầu, các thí sinh được tiếp cận với những kiến thức cơ bản về xử lý ảnh, trí tuệ nhân tạo và sau đó được hướng dẫn thực hành trên xe ô tô mô hình có kích thước bằng 1/10 xe thật.

Nếu như ở vòng bán kết, xe do các bạn sinh viên lập trình mới chỉ có khả năng di chuyển trên đường có làn, xác định và tránh được vật cản; nhận dạng và đi đúng theo chỉ dẫn của biển báo rẽ trái và rẽ phải thì đến vòng chung kết, xe của các đội đã có thể đi trên các đường có địa hình phức tạp như có hàng đinh, có vạch kẻ đường hoặc kẻ nét đứt…; ngoài biển rẽ trái, phải xe có thể nhận biết thêm biển dừng lại. Đặc biệt, các biển báo tự động thay đổi ngẫu nhiên qua từng lượt chạy để đảm bảo chính xác khả năng nhận biết biển báo của từng đội.

“Các môn học trong nhà trường hiện phần lớn vẫn chỉ là lý thuyết. Cuộc đua số chính là động lực để bọn em phải tìm hiểu về các công nghệ mới như xử lý ảnh, học sâu, trí tuệ nhân tạo... Dù mới chỉ tham gia trong thời gian ngắn nhưng cuộc thi đã giúp chúng em có được những kết quả ban đầu về xe tự hành. Thời gian qua cả đội đã phải tập trung để cải tiến công nghệ xử lý ảnh của mình, tính toán kỹ lực gia tốc của xe để xe có thể chạy tốt nhất trên địa hình phức tạp. Tuy vẫn còn phải cải thiện và tối ưu công nghệ trong thời gian ngắn trước khi thi nhưng chúng em tự tin có thể hoàn thành hết đề bài mà ban tổ chức đưa ra”, sinh viên Nguyễn Minh Châu, thành viên đội UET Fastest đến từ Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội chia sẻ.