Nhận định, soi kèo Goulburn Valley Suns vs Port Melbourne Sharks, 16h30 ngày 8/4: Ngậm đắng nuốt cay

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một chặng đường dài kể từ khi hình thành, với các kỹ thuật học máy và học sâu thúc đẩy những tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ ấn tượng, vẫn còn nhiều thách thức phải vượt qua trước khi AI thực sự có thể phát huy hết tiềm năng của mình. Một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để giải quyết những thách thức này là sử dụng mạng Bayesian - một mô hình đồ họa xác suất mạnh mẽ có khả năng mở khóa các cấp độ hiểu biết và lý luận mới trong các hệ thống AI.

Mạng lưới Bayes được đặt theo tên của nhà toán học thế kỷ 18 Thomas Bayes, là một đồ thị chu kỳ được đánh dấu, đại diện cho một JPD qua một tập hợp các ngẫu nhiên các biến V. Nói một cách đơn giản hơn, chúng cung cấp một mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các biến bằng cách nắm bắt cấu trúc xác suất cơ bản của dữ liệu. Điều này cho phép các hệ thống AI suy luận trong điều kiện bất biến, học tập từ nguồn dữ liệu hạn chế và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu sẵn có.

Một trong những ưu điểm chính của mạng Bayes là khả năng xử lý thông tin bất biến và khuyết thiếu. Trong nhiều tình huống thực tế, các hệ thống AI phải đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu khuyết thiếu hoặc nhiễu. Các kỹ thuật máy học truyền thống, chẳng hạn như mạng thần kinh, thường gặp khó khăn trong các tình huống này vì chúng yêu cầu lượng lớn dữ liệu đào tạo để đạt được mức độ chính xác cao. Mặt khác, mạng lưới Bayesian có thể đưa ra dự đoán chính xác ngay cả khi phải đối mặt với hạn chế dữ liệu, vì chúng có thể kết hợp kiến thức trước đó và cập nhật thông tin khi có bằng chứng mới.

Một lợi ích khác của mạng lưới Bayesian là cung cấp được hệ thống AI có khả năng diễn giải và giải thích được. Khi các hệ thống AI dần được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày, điều quan trọng là chúng ta phải hiểu lý do đằng sau các quyết định đó. Cấu trúc đồ họa của mạng Bayesian cho phép ta có một hình dung rõ ràng về mối quan hệ giữa các biến, giúp con người dễ dàng hiểu được quá trình ra quyết định. Đây là điều cần thiết để xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI trong hiện tại và tương lai và đảm bảo rằng chúng được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức.

Hơn nữa, các mạng Bayes có thể được sử dụng để mô hình hóa quan hệ nhân quả, đây là một khía cạnh quan trọng trong lý luận và ra quyết định của con người. Mặc dù các kỹ thuật máy học truyền thống có thể xác định mối tương quan giữa các biến, nhưng chúng thường gặp khó khăn trong việc xác định mối quan hệ nhân quả làm nền tảng cho các mối tương quan này. Bằng cách mô hình hóa rõ ràng các mối quan hệ nhân quả, mạng Bayesian có thể giúp các hệ thống AI hiểu rõ hơn về cơ chế cơ bản của các hệ thống phức tạp và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.

Trong những năm gần đây, sự quan tâm trở lại đối với các mạng Bayesian trong cộng đồng nghiên cứu AI đã tăng lên. Điều này một phần là do sự phát triển của các thuật toán và kỹ thuật tính toán mới giúp làm việc với mạng Bayes có quy mô lớn dễ dàng hơn. Ngoài ra, lượng dữ liệu sẵn có ngày càng tăng lên, theo đó là các ứng dụng AI ngày càng trở nên phức tạp đã làm nổi bật nhu cầu về khả năng suy luận và ra quyết định phức tạp hơn.

Mạng Bayes đã đem lại nhiều hứa hẹn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bằng cách mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các triệu chứng của bệnh nhân, tiền sử bệnh và các phương pháp điều trị, mạng lưới Bayesian có thể giúp các bác sĩ đưa ra các khuyến nghị điều trị và chẩn đoán chính xác hơn. Điều này cải thiện đáng kể kết quả phục hồi của bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.

Một ứng dụng hứa hẹn khác của mạng Bayesian nằm trong lĩnh vực xe tự lái. Bằng cách mô hình hóa các tương tác phức tạp giữa phương tiện, người đi bộ và môi trường xung quanh, mạng Bayesian có thể giúp cải thiện độ an toàn và độ tin cậy của ô tô tự lái. 

(Theo Dtgreviews)

Vào năm 2017, Phó chủ tịch phụ trách mảng tài năng của tập đoàn công nghệ máy tính đa quốc gia IBM, Joanna Daley, nói với CNBC Make Itrằng khoảng 15% nhân viên người Mỹ của công ty không có bằng đại học.

Bà Joanna cho biết thay vì chỉ xem xét chứng chỉ đại học, IBM giờ đây cân nhắc các ứng viên có kinh nghiệm thực tế thông qua chương trình đào tạo mã hóa hoặc lớp dạy nghề liên quan đến ngành.

Dưới đây là danh sách 15 doanh nghiệp lớn của Mỹ và thế giới không còn yêu cầu các ứng viên phải có bằng đại học khi ứng tuyển, theo CNBC:

Google: Google đã chú trọng vào kỹ năng và kinh nghiệm hơn là bằng cấp đại học, đặc biệt là đối với các vị trí kỹ thuật. Quá trình tuyển dụng nhấn mạnh các kỹ năng viết code (mã), khả năng giải quyết vấn đề, kinh nghiệm liên quan và niềm đam mê công nghệ. Cách tiếp cận này đặc biệt rõ ràng khi tuyển dụng các vị trí kỹ thuật như công nghệ phần mềm và khoa học dữ liệu.

Apple: Apple cũng được biết đến là tập đoàn coi trọng kỹ năng và kinh nghiệm hơn bằng cấp đối với nhiều vị trí. Tập đoàn công nghệ nhận ra rằng tài năng có thể đến từ nhiều nền tảng giáo dục khác nhau và hướng đến việc tạo ra một lực lượng lao động đa dạng và toàn diện.

IBM: IBM đã giới thiệu một khái niệm gọi là tuyển dụng "New Collar" (nhóm lao động mới), nhằm mục đích tập trung vào các kỹ năng và năng lực hơn là các chứng chỉ giáo dục truyền thống như bằng đại học.

Cách tiếp cận "New Collar" chỉ ra rằng các kỹ năng có giá trị có thể đạt được thông qua nhiều con đường khác nhau ngoài chương trình cấp bằng 4 năm truyền thống.

Penguin Random House: Một trong những công ty xuất bản lớn nhất thế giới đã hướng tới việc đánh giá các ứng viên cho một số vai trò nhất định dựa trên kỹ năng và trình độ thay vì yêu cầu nghiêm ngặt bằng đại học. 

Costco Wholesale: Gã khổng lồ trong lĩnh vực bán lẻ được biết đến với việc chú trọng tuyển dụng dựa trên kinh nghiệm và kỹ năng thay vì yêu cầu nghiêm ngặt bằng đại học đối với nhiều vị trí. Costco đánh giá cao những ứng viên thể hiện đạo đức làm việc mạnh mẽ, kỹ năng phục vụ khách hàng và khả năng đóng góp hiệu quả cho văn hóa làm việc theo nhóm của công ty.

Whole Foods Market: Nhà bán lẻ thực phẩm hữu cơ và tự nhiên nổi tiếng đã xem xét các ứng viên không có bằng đại học và tập trung vào các yếu tố như kinh nghiệm liên quan, niềm đam mê với ngành và sự phù hợp với các giá trị của công ty.

Hilton Hotels: Công ty khách sạn nổi tiếng, đã xem xét các ứng viên không có bằng đại học cho một số vị trí nhất định trong ngành. Hilton đánh giá cao kinh nghiệm liên quan, kỹ năng phục vụ khách hàng và niềm đam mê đối với lĩnh vực khách sạn.

Publix: Chuỗi siêu thị nổi tiếng được biết đến với việc coi trọng kinh nghiệm và kỹ năng hơn bằng đại học cho nhiều vị trí của mình. Publix nhấn mạnh vào dịch vụ khách hàng, tinh thần đồng đội và thái độ tích cực, thường là những yếu tố quan trọng hơn trong quyết định tuyển dụng của họ.

Starbucks: Chuỗi cửa hàng cà phê nổi tiếng, được biết đến với việc cân nhắc các ứng viên không có bằng đại học cho nhiều vị trí bán lẻ của mình. Starbucks đánh giá cao những phẩm chất như kỹ năng phục vụ khách hàng, thái độ tích cực và niềm đam mê cà phê và cộng đồng.

Nordstrom: Nhà bán lẻ thời trang nổi tiếng đã đánh giá lại các phương pháp tuyển dụng của mình và xem xét các ứng viên không có bằng đại học cho các vị trí khác nhau. Nordstrom nhằm mục đích ưu tiên các kỹ năng, kinh nghiệm và phẩm chất, thái độ tích cực và niềm đam mê thời trang và ngành bán lẻ.

Home Depot: Nhà bán lẻ thiết bị gia đình nổi tiếng được biết đến với việc xem xét các ứng viên không có bằng đại học cho nhiều vị trí khác nhau. Home Depot đánh giá cao những phẩm chất như kỹ năng thực tế, kinh nghiệm phục vụ khách hàng và đạo đức làm việc nghiêm túc.

Bank of America: Ngân hàng đa quốc gia đã đánh giá lại các tiêu chí tuyển dụng và tập trung vào các kỹ năng và kinh nghiệm cho một số vai trò nhất định, đôi khi bao gồm cả việc xem xét các ứng viên không có bằng đại học. Bank of America nhận ra rằng các kỹ năng như chuyên môn tài chính, khả năng giao tiếp và kỹ năng phục vụ khách hàng mới là những tài sản quý giá trong ngành tài chính.

Chipotle Mexican Grill: Thương hiệu thức ăn nhanh được biết đến với cách tiếp cận nhấn mạnh các phẩm chất như thái độ tích cực, đạo đức công việc, kỹ năng phục vụ khách hàng và niềm đam mê ẩm thực khi tuyển dụng cho nhiều vị trí khác nhau. Triết lý tuyển dụng của Chipotle ưu tiên những phẩm chất này hơn là yêu cầu khắt khe về bằng đại học.

Lowe’s: Nhà bán lẻ đồ cải tiến nhà cửa lớn được biết đến với việc xem xét các ứng viên không có bằng đại học cho nhiều vị trí khác nhau. Các kỹ năng thực tế, kinh nghiệm phục vụ khách hàng và đạo đức làm việc vững chắc của Lowe's được đánh giá cao khi tuyển dụng các vị trí trong cửa hàng của họ.

Ernst & Young (EY): Công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu này đã loại bỏ yêu cầu bằng đại học đối với các nhân viên tại trụ sở London (Vương quốc Anh) và tập trung vào việc đánh giá các ứng viên dựa trên kỹ năng, tiềm năng và kinh nghiệm. 

“Trình độ học vấn vẫn sẽ được ghi nhận và thực sự vẫn là một cân nhắc quan trọng khi đánh giá toàn diện một ứng viên, tuy nhiên nó sẽ không còn là một yếu tố cản trở một ứng viên bước chân vào doanh nghiệp của chúng tôi".

Lãnh đạo cấp cao của Ernst & Young Maggie Stillwell

Liên quan nội dung này, đại diện lãnh đạo Sở GD-ĐT Hà Nội cho biết: Thông tư số 05 của Bộ GD-ĐT về quy chế hoạt động của trường THPT chuyên yêu cầu “không tổ chức lớp không chuyên trong trường chuyên”.

Trong khi đó, tại Hà Nội có hai trường THPT công lập có lớp chuyên là Chu Văn An và Sơn Tây. Thực hiện quy định của Bộ GD-ĐT, Hà Nội dự kiến xây dựng, lập đề án xây dựng Trường THPT Chu Văn An và Trường THPT Sơn Tây thành trường chuyên. Tuy nhiên, việc này cần thời gian chuẩn bị.

Cũng theo đại diện lãnh đạo Sở GD-ĐT Hà Nội, khi hai trường trên chuyển thành trường chuyên, chỉ tiêu tuyển sinh hệ đại trà của hai trường như trước đây sẽ không còn. Sở sẽ tham mưu TP thành lập các trường THPT công lập mới, để bảo đảm chỗ học cho học sinh.

Hiện tại, hai Trường THPT Chu Văn An và Sơn Tây vẫn tuyển sinh học sinh lớp 10 hệ chuyên và hệ đại trà.

Được biết Thông tư số 05 của Bộ GD-ĐT về quy chế hoạt động của trường THPT chuyên yêu cầu “không tổ chức lớp không chuyên trong trường chuyên”, có hiệu lực từ ngày 15/4/2023.

Thông tư quy định: Các trường THPT chuyên sẽ không tổ chức lớp không chuyên nhằm phát triển năng khiếu về một số môn học trên cơ sở bảo đảm giáo dục phổ thông toàn diện, tạo nguồn đào tạo nhân tài, đáp ứng yêu cầu phát triển của đất nước.

Nguyên tắc tuyển sinh thực hiện theo quy định tại Quy chế tuyển sinh THCS và THPT do Bộ GD-ĐT ban hành, bảo đảm lựa chọn được những học sinh có tư chất thông minh, đạt kết quả tốt trong rèn luyện và học tập ở cấp THCS đủ năng lực học tại trường chuyên.

Nên bỏ trường chuyên?