Trong ngành thời trang, AI đang được sử dụng như một đối tác trong thiết kế thay vì thay thế hoàn toàn vai trò của con người. Các nhà thiết kế vẫn đóng vai trò là người thu thập ý tưởng và tạo ra các lựa chọn sáng tạo dựa trên các sản phẩm, chủ đề và hình ảnh cảm hứng trước đây. AI phụ trách xử lý các thiết kế chưa hoàn thiện và cung cấp nhiều mô hình 3D để các nhà thiết kế lựa chọn hoặc sử dụng làm nguồn cảm hứng.

Một trong những lợi ích chính của AI trong thời trang là khả năng tùy chỉnh sản phẩm trên quy mô lớn. Các công ty sử dụng AI để đề xuất màu sắc và kiểu dáng quần áo dựa trên phân tích khách hàng, cho phép tạo ra các sản phẩm được cá nhân hóa, tăng niềm tin của người mua và giảm tỷ lệ hoàn trả.

Các công cụ AI cho phép các nhà thiết kế mô phỏng các biến thể thiết kế khác nhau mà không cần đưa vào sản xuất, giảm chi phí và đẩy nhanh quá trình thiết kế.

AI cũng đang thay đổi hoạt động tiếp thị thời trang bằng cách phân tích dữ liệu về xu hướng mua hàng trong quá khứ, sự phát triển về phong cách và hành vi của người tiêu dùng. Dữ liệu này giúp các nhà thiết kế đưa ra quyết định sáng suốt và tạo ra các sản phẩm phù hợp với sở thích của khách hàng.

AI có thể phân chia người tiêu dùng thành các nhóm, cho phép các nhà sản xuất quần áo điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị và cá nhân hóa nội dung dựa trên xu hướng mua hàng của từng cá nhân.

Từ góc độ khách hàng, AI nâng cao trải nghiệm mua sắm bằng cách định hình các tương tác ngay cả khi người tiêu dùng không hề hay biết. Hệ thống AI tạo văn bản sửa đổi mô tả sản phẩm và bản sao quảng cáo để nhắm mục tiêu đến khách hàng cá nhân.

Ngoài ra, các công cụ AI có thể tối ưu hóa hành trình mua sắm của người tiêu dùng để tối đa hóa tiềm năng bán hàng và cung cấp các phụ kiện quần áo ảo.

Google thậm chí còn phát triển một công cụ AI tổng quát dành cho những lần thử ảo, cho khách hàng thấy những hình ảnh cụ thể trên nhiều dáng cơ thể khác nhau.

AI cũng có thể hỗ trợ việc chỉnh sửa quần áo bằng cách cải thiện trải nghiệm lần đầu của khách hàng. Các công ty khởi nghiệp mới đang sử dụng thị giác máy tính, thuật toán học máy và ảnh do người dùng gửi để ước tính số đo cũng như đề xuất kích cỡ và độ vừa vặn.

Tóm lại, AI đang biến đổi thế giới thời trang bằng cách tăng cường quy trình thiết kế, cho phép tùy chỉnh, cải thiện chiến lược tiếp thị và cách mạng hóa trải nghiệm của khách hàng.

(theo ABC)

Google từ lâu đã phải vật lộn với các chiến dịch quảng cáo giả mạo lừa đảo này, nơi các mối đe dọa xuất hiện dưới dạng quảng cáo phía trên kết quả tìm kiếm của Google.

Hơn nữa, Google Ads có thể được sử dụng để hiển thị tên miền KeePass hợp pháp trong các quảng cáo, khiến ngay cả những người dùng có kinh nghiệm cũng khó phát hiện ra mối đe dọa.

Để ngụy trang hành động, tin tặcsử dụng phương pháp Punycode để làm cho miền độc hại của chúng trông giống như miền KeePass chính thức.

Những kẻ tấn công sử dụng Punycode, một phương pháp mã hóa để thể hiện các ký tự Unicode ở định dạng ASCII. Phương pháp này cho phép bạn chuyển đổi các tên miền không được viết bằng tiếng Latinh (Cyrillic, Ả Rập, Hy Lạp…) để làm cho DNS dễ hiểu.

Trong trường hợp này, tin tặc đã sử dụng Punycode “xn-eepass-vbb.info”, dịch sang “ķeepass.info” - gần giống với tên miền thực. Người dùng khó có thể nhận thấy một lỗi hình ảnh nhỏ như vậy nhưng đó là dấu hiệu rõ ràng về việc giả mạo.

Trang web giả mạo chứa các liên kết tải xuống dẫn đến tệp “KeePass-2.55-Setup.msix”, chứa tập lệnh PowerShell được liên kết với trình tải xuống FakeBat độc hại. Mặc dù Google đã xóa quảng cáo gốc khỏi Punycode, nhưng các quảng cáo KeePass giả mới vẫn được phát hiện.

FakeBat trước đây đã được sử dụng trong các chiến dịch phát tán phần mềm độc hại kể từ tháng 11/2022. Mục tiêu cuối cùng của phần mềm độc hại trong chiến dịch bị Malwarebytes phát hiện vẫn chưa được xác định, nhưng FakeBat thường được các nhóm tin tặc chuyên đánh cắp thông tin như Redline Stealer, Ursnif và Rhadamathys sử dụng trong các chiến dịch tấn công của mình.

(theo Securitylab)