Sinh viên sư phạm thực tập chưa được tạo điều kiện đúng mức

Hiện nay, Hội đồng GS ngành Y và ngành Dược đang rà soát lại và sẽ có báo cáo giải trình về vấn đề này.

Năm nay, ngành Y học có 45 ứng viên được hội đồng GS Cơ sở đề nghị xét công nhận đạt chuẩn GS, PGS. Tuy nhiên, chỉ có 40 ứng viên được Hội đồng GS ngành thông qua. Trong đó, có 9 ứng viên GS, 31 ứng viên PGS.

Lịch xét GS Nhà nước năm nay có thể không thay đổi

Ngành Dược có 11 ứng viên được Hội đồng GS Cơ sở đề nghị xét công nhận đạt chuẩn GS, PGS nhưng chỉ có 10 ứng viên được Hội đồng GS ngành thông qua. Trong đó, có 2 ứng viên GS, 8 ứng viên PGS.

Trước đó, GS Nguyễn Ngọc Châu, nghiên cứu viên cao cấp của Viện Sinh thái và Tài nguyên sinh vật, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam nhận 11 email tố cáo 16 ứng viên GS, PGS ngành Y và ngành Dược có vấn đề về các bài báo khoa học, không đủ tiêu chuẩn chức danh GS, PGS. 

Là người từng có 3 nhiệm kỳ là thành viên Hội đồng Khoa học sự sống, Hội đồng Sinh học – Nông nghiệp, có kinh nghiệm thẩm định các công bố trong lĩnh vực khoa học sự sống (Sinh học, Y-Dược học), GS Châu đã tự thẩm định lại tất cả các công bố của các ứng viên có thư tố cáo.

Theo thẩm định của ông với hồ sơ của 16 ứng viên, thì 12/16 ứng viên không đạt yêu cầu về công bố do không đủ bài theo yêu cầu. Hầu hết bài báo của các ứng viên này đều đăng trên các tạp chí Open Access (OA). Đây là các tạp chí mở, thường mất phí để đăng tải.

GS Châu đã gửi báo cáo lên Hội đồng GS Nhà nước. Sau đó GS Nguyễn Ngọc Châu tiếp tục nhận thêm email tố cáo 21 ứng viên GS, PGS ngành Y không đạt tiêu chuẩn (trong số này có 3 ứng viên được nêu ở dạng nghi ngờ) đã được Hội đồng GS ngành Y học thông qua và đề nghị Hội đồng GS Nhà nước công nhận đạt chuẩn.

GS Châu đã xem hồ sơ của 21 ứng viên. Tuy nhiên, vì không có thời gian thẩm định nên ông gửi toàn bộ danh sách cho Hội đồng GS Nhà nước.

Như vậy 37 ứng viên Hội đồng GS ngành Y và ngành Dược bị tố cáo. Trong đó, có 36 ứng viên đã được Hội đồng GS ngành Y và Dược thông qua.

Dù Hội đồng GS ngành Y và ngành Dược phải xem xét lại hồ sơ của các ứng viên, việc xét công nhận chức danh GS, PGS năm nay có thể không thay đổi mà vẫn diễn ra trước 20/11 như mọi năm.

Lê Huyền

Hội đồng GS ngành Y lên tiếng vụ 30 ứng viên GS, PGS bị tố cáo

Về việc 30/40 ứng viên GS, PGS ngành Y bị tố cáo, trong đó chủ yếu liên quan tới công bố khoa học, GS Đặng Vạn Phước, Chủ tịch Hội đồng GS ngành Y cho hay sẽ có những bài viết để giải trình vấn đề này.

Về việc giữ thể hình nhiều cô gái mơ ước, Mai Ngọc từng chia sẻ:

Ngọc chỉ nghĩ là việc tập rất quan trọng, song với kinh nghiệm bản thân thì mình nghĩ tập chiếm 60%, 40% hiệu quả còn lại là ăn uống. Đó là lý do mà thời gian gần đây, Ngọc đã thay đổi thực đơn ăn uống vào buổi tối. Đó là salad mix với các loại thịt để phù hợp hơn với chế độ đi ngủ từ 21h và thức dậy từ 4-5h sáng. 

Do yếu tố công việc cá nhân nên công việc ban ngày Ngọc rất nhiều và thường về nhà vào khoảng 19h tối. Mình chỉ có khoảng 2 tiếng sau đó để sinh hoạt bao gồm vệ sinh, ăn uống và skincare trước khi cơn buồn ngủ ập tới.

Với lịch trình đi ngủ sớm như vậy, Ngọc ưu ái thực đơn nhẹ nhàng để dễ vào giấc ngủ hơn. Một đĩa salad với những nguyên liệu cơ bản như rau xà lách, ngô ngọt, khoai lang,... mix cùng ức gà, thịt bò, cá hồi,... Một combo như vậy hoàn toàn đầy đủ chất để nuôi cơ bắp mà vẫn cực nhẹ bụng.

Ngọc nghĩ sai lầm của bản thân mà có lẽ cũng giống với nhiều chị em hay gặp đó chính là kỷ luật để đạt được mức cân hay chỉ tiêu mình mong muốn là sau đó liền bung xõa, chiều chuộng bản thân với đồ ngọt. Một vòng luẩn quẩn lại lặp lại như detox, "bóp mồm bóp miệng" để xuống cân. Cứ như vậy cả thanh xuân chúng ta chỉ loanh quanh tăng cân rồi giảm cân.

Chính vì vậy, Ngọc đã tự chiêm nghiệm chế độ ăn phù hợp cho bản thân. Đó là buổi sáng mình có thể ăn thoải mái một chút vì Ngọc tập thể dục thể thao vào buổi sáng. Buổi trưa có thể ăn bình thường, có tinh bột nhưng riêng buổi tối hoàn toàn không có tinh bột có chỉ số GI cao mà chỉ nạp chủ yếu là rau và đạm. 

Bữa tối của Ngọc thường chỉ dao động ở mức dưới 350kcal. Khi áp dụng mình thấy sáng dậy bản thân rất khỏe mạnh, tinh thần phấn chấn, vệ sinh rất nhẹ nhàng. Ngọc hy vọng là chị em có thể thấu hiểu bản thân kĩ hơn để từ đó có một chế độ sống lành mạnh.

Bạn cũng có thể có được một thân hình chuẩn nhờ tập luyện và ăn đúng cách. Dưới đây là một số món salad với thịt mà bạn có thể tham khảo từ gợi ý của Mai Ngọc để có một cơ thể đẹp và khỏe mạnh:

Sau chuyến công tác tại Đắk Lắk, H'Hen Niê đã trở về TP.HCM để tham dự chương trình bế mạc Lễ hội Áo dài TP.HCM 2019 diễn ra vào tối 17/3. Trước khi đi đến nơi tổ chức sự kiện, Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam 2017 đã tái hiện lại hình ảnh cô gái Sài Gòn hoài cổ.

Trong tà áo dài vàng nổi bật kết hợp cùng quần đen đậm chất Sài Gòn xưa, Hoa hậu H’Hen Niê thu hút ánh nhìn của người đi đường khi chạy xe máy đến tham dự sự kiện. Cô bật mí bản thân rất thích mặc áo dài đi trên phố vào buổi chiều, để ngắm đường phố, vừa chủ động hơn trong di chuyển.

Ngoài làm đại sứ hình ảnh cho Lễ hội Áo dài TP.HCM 2019, nàng hậu còn tham dự trình diễn với vai trò người mẫu cho BST áo dài của NTK Thủy Nguyễn.

BST được lấy ý tưởng từ những hình ảnh giản dị nhưng thấm đẫm các tầng ý nghĩa nhằm giải thích, biếm hoạ, phản ánh hiện thực đời sống của tranh Đông Hồ. Vẻ đẹp của những tác phẩm dân gian này trên chất liệu giấy điệp tạo nên một tổng thể nhẹ nhàng và gần gũi.

Cùng với cảm hứng từ tà áo dài dáng 5 thân, nút cúc, cổ yếm và ký ức Đông Hồ, nhà thiết kế đã tạo nên bộ sưu tập Tình Tang mang đậm màu sắc quê hương. Những thiết kế này mang nét tinh tế của vẻ đẹp truyền thống hoà quyện cùng hơi thở đương đại.

BST được sử dụng chất liệu từ organza và lụa. Màu sắc chủ đạo là những màu sang trọng như xanh cobalt, xanh emerald, vàng mù tạt, hồng mashmello, xám ánh bạc, đỏ hồng nhung...

Áo dài được thêu đính thủ công tỉ mỉ, kết hợp với guốc gỗ mang lại vẻ hoài niệm xưa cũ.

H'Hen Niê có dịp hội ngộ đàn chị Á hậu Lệ Hằng trong cùng sự kiện.

H'Hen Niê hội ngộ Hoa hậu Thái Nhiên Phương trong đêm bế mạc.

Chương trình còn tri ân những đại sứ của Lễ hội Áo dài 2019 như Siêu mẫu Hồ Đức Vĩnh.

Lưu Hằng

H'Hen Niê rực rỡ như đóa hoa giữa đại ngàn

Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam 2017 H'Hen Niê như những nụ hoa muôn màu giữa khung cảnh đất trời Tây Nguyên hùng vĩ. 

Thứ trưởng Bộ GD-ĐT Bùi Văn Ga cho biết, trong ngày 14/5, Bộ sẽ công bố đề thi minh họa theo dạng bài thi.

Thí sinh tham dự kỳ thi THPT quốc gia 2016. Ảnh: Đinh Tuấn.

Đây sẽ là tài liệu tham khảo để thí sinh, phụ huynh biết được đề thi sẽ sử dụng trong kỳ thi THPT quốc gia sắp tới như thế nào, cách bố trí các câu hỏi khó dễ ra sao.

Đề thi minh họa theo dạng bài thi cũng sẽ giúp các Sở GD-ĐT các địa phương hình dung số lượng trang in của đề thi trong thực tế nhằm có phương án chuẩn bị cho việc sao in đề thi. Dự kiến, số lượng đề thi phải sao in năm nay sẽ tăng hơn so với các năm trước.

Đây là lần thứ 3 Bộ GD-ĐT công bố đề thi minh họa. Tuy nhiên, các lần trước, đề thi được công bố theo các môn thi. Trong khi đó, năm nay, kỳ thi THPT quốc gia sẽ được tổ chức theo 5 bài thi.

Đây dự kiến cũng là đề thi minh họa cuối cùng được công bố cho đến khi kỳ thi THPT diễn ra vào tháng 6 tới.

CẬP NHẬT

Ông có thể cho biết việc ứng dụng AI tại Việt Nam hiện nay?

Ông Nguyễn Kim Anh:AI đang là một trong những từ khóa phổ biến nhất trên thế giới những năm trở lại đây. Tại Việt Nam, chúng ta cũng đã bàn luận về chủ đề này trên rất nhiều các diễn đàn khác nhau. Tuy nhiên thực tế cho thấy việc triển khai AI tại Việt Nam vẫn còn nhiều thách thức như hạn chế về nguồn lực, cơ sở hạ tầng, nhân lực chuyên môn…

Báo cáo về chỉ số sẵn sàng trí tuệ nhân tạo (AI) năm 2022 cho biết, Việt Nam được xếp hạng 55 toàn cầu, trong khi Singapore xếp thứ 2, Malaysia 29, Thái Lan 31. Có thể thấy Việt Nam vẫn cần quyết liệt hơn nữa trong việc đẩy mạnh nghiên cứu và ứng dụng AI.

Tôi cho rằng chúng ta có rất nhiều lợi thế trong việc đi tắt đón đầu bởi Việt Nam sở hữu đội ngũ nhân lực trẻ với nền tảng Toán học và Kỹ thuật rất tốt. Đây là ưu thế nổi bật cần nắm bắt. Cùng với sự hỗ trợ và chung tay từ phía Chính phủ và các doanh nghiệp, tôi tin rằng chúng ta sẽ nhanh chóng nắm bắt được tiềm năng phát triển ngành công nghiệp AI để đóng góp vào sự phát triển kinh tế - xã hội của đất nước.

Vì sao VinBigdata quyết định phát triển mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt đã ra mắt vừa qua?

Ông Nguyễn Kim Anh: Mô hình ngôn ngữ lớn là nền móng vững chắc cho những sản phẩm ứng dụng AI tạo sinh ra đời, ví dụ như ChatGPT của Open AI hay Bard của Google. Tuy nhiên, với các sản phẩm từ nước ngoài, tiếng Việt không nằm trong nhóm ngôn ngữ trọng tâm. Điều này ảnh hưởng ít nhiều đến chất lượng nội dung trả ra cho người dùng.

Nếu như hỏi các thông tin chi tiết, mang tính đặc thù, đặc trưng của người Việt thì khả năng sai sót là khá lớn. Nghiêm trọng hơn, nếu như người dùng sử dụng công cụ này để tra cứu thông tin, cập nhật tin tức thì trong tương lai có thể dẫn những hệ lụy như sai lệch kiến thức cơ bản của một bộ phận người Việt, đặc biệt là các bạn trẻ.

Bởi vậy, việc xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt là điều cần thiết để phát triển những sản phẩm phù hợp và phục vụ tốt nhất cho nhu cầu của người Việt Nam. Ngay từ những ngày đầu thành lập, VinBigdata đã xác định “dữ liệu” là nhân tố cốt lõi và quan trọng nhất cho việc nghiên cứu và cho ra mắt các sản phẩm AI phục vụ thị trường.

Đây cũng chính là lý do mà chúng tôi có thể tiên phong hoàn thiện sớm việc xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, thay vì phải dùng tới 175 tỷ tham số như ChatGPT, chúng tôi chỉ cần tới vài tỷ tham số. Điều này không chỉ có ý nghĩa về mặt ứng dụng mà còn có ý nghĩa cho xã hội khi xu thế ngày càng nhiều người sử dụng AI tạo sinh như một công cụ để học tập, làm việc, tra cứu thông tin…

Với mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt vừa được công bố, VinBigdata sẽ ứng dụng nó như thế nào, thưa ông?

Ông Nguyễn Kim Anh: Việc làm chủ hoàn toàn về mặt công nghệ, tự phát triển từ những bước đầu tiên, xây dựng thành công mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, được xem như một bước tiến quan trọng giúp VinBigdata đưa công nghệ AI tạo sinh vào hệ sinh thái các sản phẩm, dịch vụ đã và đang cung cấp ra thị trường.

Chúng tôi đã vạch ra lộ trình cụ thể cho việc đưa thành quả nghiên cứu vào thực tiễn. Cụ thể, VinBigdata sẽ giới thiệu hai phiên bản ứng dụng tới người tiêu dùng, đầu tiên là dành cho doanh nghiệp và tiếp đến là dành cho cộng đồng.

Với phiên bản doanh nghiệp, VinBigdata sẽ tích hợp công nghệ để đưa VinBase (nền tảng trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện) trở thành nền tảng AI tạo sinh đầu tiên tại Việt Nam, đồng thời cung cấp các giải pháp phát triển trên nền công nghệ AI tạo sinh như Generative AI chatbot, callbot hay trợ lý ảo ViVi thế hệ mới…

Công nghệ này sẽ giúp tăng tính tự nhiên trong giao tiếp của máy, đồng thời hỗ trợ người dùng tìm kiếm, tổng hợp thông tin một cách nhanh chóng và đơn giản hơn nhiều so với trước đây.

Hiện VinBigdata đã bước đầu ứng dụng thành công công nghệ mới trên dòng sản phẩm VinBase KB (VinBase Knowledge Base Portal). Sản phẩm có khả năng truy xuất thông tin và tự động tạo ra câu trả lời dựa trên các thông tin được thu thập từ các tập dữ liệu cực lớn trong hệ tri thức.

Theo kế hoạch của chúng tôi, vào cuối tháng 12/2023, VinBigdata sẽ ra mắt sản phẩm ViGPT - “ChatGPT phiên bản Việt”, mở cho cộng đồng truy cập và thử nghiệm hoàn toàn miễn phí. Với ViGPT, người dùng có thể hỏi đáp các thông tin mang tính đặc thù của Việt Nam (quy định, văn bản pháp luật…), hoặc các thông tin mang tính đặc trưng (lịch sử, địa lý, văn học,...).

Đây là một dự án mang ý nghĩa rất lớn cho cộng đồng và xã hội, được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ hữu ích, hỗ trợ đắc lực cho người Việt trong quá trình học tập, làm việc.

VinBigdata có ý định chia sẻ mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt này cho các bên có nhu cầu hay không?

Ông Nguyễn Kim Anh: Việc xây dựng thành công mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt không chỉ có ý nghĩa với VinBigdata mà còn có ý nghĩa với xã hội và cộng đồng khoa học công nghệ tại Việt Nam. Nền tảng VinBase được tích hợp AI tạo sinh cho phép các doanh nghiệp có thể hoàn toàn sử dụng phần lõi công nghệ này để ứng dụng cho các sản phẩm mang thương hiệu của riêng họ.

Với mô hình này, VinBigdata hy vọng các doanh nghiệp Việt Nam sẽ có nhiều cơ hội hơn để tiếp cận với công nghệ AI tạo sinh hay kế thừa thành quả từ mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt do chúng tôi phát triển.

Ngoài ra, với ViGPT, người Việt Nam cũng sẽ có một “ChatGPT phiên bản Việt” của riêng mình, để từ đó có thể dễ dàng tìm kiếm các nguồn thông tin nhanh chóng, chính xác và đáng tin cậy.

Bảo mật và bản quyền là một trong những yếu tố quan trọng khi phát triển AI tạo sinh, với mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt vừa ra mắt, VinBigdata đã xử lý vấn đề này như thế nào, thưa ông?

Ông Nguyễn Kim Anh: Là đơn vị nghiên cứu về dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, VinBigdata luôn tôn trọng tính bảo mật của dữ liệu thông qua việc xây dựng những quy trình khắt khe và tuân thủ tuyệt đối các quy định về bảo mật dữ liệu. Cụ thể, để đảm bảo quyền lợi người dùng, VinBigdata cố gắng tạo ra sự minh bạch trong quá trình thu thập và sử dụng dữ liệu, đặc biệt là với những dữ liệu thuộc sở hữu cá nhân.

Song song với đó, chúng tôi luôn chủ động xây dựng các biện pháp bảo mật nhiều lớp, quy trình kiểm soát vòng đời dữ liệu nghiêm ngặt, phân quyền sử dụng dữ liệu phù hợp (ai có quyền được tiếp xúc và được sử dụng dữ liệu nào?) để phòng tránh việc rò rỉ thông tin. Trên thế giới và tại Việt Nam cũng có những quy định, bộ tiêu chuẩn về bảo mật dữ liệu và VinBigdata luôn tuân thủ các nguyên tắc này.

Bên cạnh đó, vấn đề bản quyền cũng trở thành chủ đề khá nhức nhối sau sự phát triển mạnh mẽ của AI tạo sinh thời gian gần đây. Hiểu được điều này, VinBigdata tập trung phát triển sản phẩm theo hướng cung cấp các thông tin mang tính đặc thù, bản địa hóa, đặc trưng của người Việt và theo từng lĩnh vực cụ thể chứ không đi theo hướng dàn trải, tránh thông tin sai lệch.

Cũng nhờ định hướng ngay từ đầu này, VinBigdata có thể tự tin tạo được sản phẩm cung cấp kiến thức chính xác hơn ChatGPT trên những lĩnh vực chuyên sâu đặc thù như tài chính ngân hàng, luật pháp, y tế,… và với những thông tin mang tính bản địa của Việt Nam như lịch sử, địa lý, văn học,...

Theo ông, tại Việt Nam đã đến lúc ứng dụng AI vào thực tiễn hay chưa?

Ông Nguyễn Kim Anh: Tôi nghĩ rằng chúng ta cần phải tăng tốc hơn nữa trong cuộc đua về trí tuệ nhân tạo. Bởi các quốc gia và tập đoàn lớn trên thế giới đã đi trước chúng ta một khoảng cách nhất định.

Thời điểm hiện tại, Việt Nam có thể nói vẫn chưa thực sự đưa AI vào thực tiễn nhiều và mới chỉ đang trong giai đoạn bắt đầu.

Tuy nhiên, tôi tin rằng bằng những nỗ lực và sự hợp lực từ tất cả các cấp kết hợp với nguồn nhân lực AI chất lượng cao tại Việt Nam như hiện nay, chúng ta có thể nắm bắt được cơ hội đi tắt đón đầu!