AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp và chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể phân bổ nguồn lực tốt hơn, hợp lý hóa các quy trình và cuối cùng là cung cấp dịch vụ chăm sóc hiệu quả hơn.

Một trong những vai trò chính của AI trong lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe là phân tích dự đoán. Các thuật toán AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu về bệnh nhân, bao gồm hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm và thậm chí cả các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe, để xác định các mô hình và dự đoán kết quả sức khỏe trong tương lai.

Điều này giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dự đoán nhu cầu của bệnh nhân và phân bổ nguồn lực phù hợp. Ví dụ, AI có thể giúp xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao mắc các bệnh mãn tính, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe can thiệp sớm hơn và ngăn ngừa việc nhập viện điều trị tốn kém hơn.

Một vai trò quan trọng khác của AI trong lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe là tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu về nhân khẩu học của bệnh nhân, tỷ lệ mắc bệnh và việc sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe để xác định cách phân bổ tối ưu các nguồn lực như giường bệnh, thiết bị y tế và nhân viên y tế.

Bằng cách đảm bảo rằng các nguồn lực được phân bổ hợp lý ở nơi cần thiết nhất, AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ chăm sóc kịp thời và phù hợp cho bệnh nhân của họ.

Ngoài việc phân bổ nguồn lực, AI còn có thể giúp hợp lý hóa các quy trình lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe. Ví dụ: hệ thống lập lịch hẹn được hỗ trợ bởi AI có thể tối ưu hóa việc lập lịch hẹn dựa trên các yếu tố như sở thích của bệnh nhân, các dịch vụ của nhà cung cấp và năng lực của phòng khám.

Điều này có thể giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân và cải thiện hiệu quả tổng thể hoạt động cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. AI cũng có thể tự động hóa các tác vụ quản trị như thanh toán và mã hóa, giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe rảnh tay để chăm sóc bệnh nhân.

Ngoài ra, AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện sự phối hợp và giao tiếp giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Bằng cách phân tích dữ liệu từ hồ sơ sức khỏe điện tử, thuật toán AI có thể xác định những thiếu sót trong việc chăm sóc và tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ thông tin giữa các tổ chức chăm sóc sức khỏe khác nhau.

Điều này có thể giúp ngăn ngừa các sai sót y tế, giảm các xét nghiệm và thủ tục lặp lại, đồng thời đảm bảo việc chăm sóc bệnh nhân suôn sẻ, nhất quán.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù AI có tiềm năng cách mạng hóa việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức.

Một trong những thách thức chính là đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu của bệnh nhân. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải thực hiện các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin bệnh nhân và tuân thủ các quy tắc và quy định có liên quan.

Ngoài ra, việc ứng dụng AI đòi hỏi phải đào tạo, huấn luyện liên tục để đảm bảo rằng các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có được những kỹ năng cần thiết để sử dụng hiệu quả các công cụ AI và cũng như diễn giải các kết quả thu được.

Tóm lại, AI có khả năng cải thiện đáng kể việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe và cuối cùng mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. Sử dụng phân tích dự đoán, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, tối ưu hóa quy trình và cải thiện khả năng phối hợp chăm sóc, AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ chăm sóc hiệu quả và hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức liên quan đến việc áp dụng AI, chẳng hạn như bảo mật và đào tạo dữ liệu, để đảm bảo tích hợp thành công vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Với những tiến bộ không ngừng trong công nghệ AI và cam kết sử dụng có đạo đức và có trách nhiệm, tương lai của việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe có vẻ đầy hứa hẹn.

(theo Gxpnews)

Diễn đàn do báo Korea Timesphối hợp cùng McKinsey & Company tổ chức tập trung lý giải vì sao AI ngày càng trở nên quan trọng hơn, cách tận dụng công nghệ và những gì cần làm để cải thiện năng lực AI của Hàn Quốc.

Tại diễn đàn, các nhân vật nổi bật trong lĩnh vực AI và các nhà hoạch định chính sách đã thảo luận về tác động của AI đối với ngành công nghiệp và cách công nghệ này có thể được sử dụng tích cực mà không bị lạm dụng.

Trong bài phát biểu của mình, đối tác McKinsey nói rằng đã có những thay đổi đáng kể trong nhận thức về AI tạo sinh trong vài tháng qua kể từ khi OpenAI phát hành phiên bản 3.5 của ChatGPT vào tháng 11 năm ngoái.

Trước khi phiên bản 3.5 ra đời, đã có rất nhiều câu hỏi về AI tạo sinh là gì và liệu nó có thực tế hay không. Tuy nhiên, bây giờ là lúc thảo luận về cách áp dụng và sử dụng công nghệ này trong các ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như chúng ta nên bắt đầu từ đâu và như thế nào với AI tạo sinh.

"Chỉ vài tháng trước, mọi người đang hỏi, AI tạo sinh là gì? Có phải tất cả đều là cường điệu? Hay tất cả đều là sự thật? Như bạn thấy, nó có thể sử dụng để viết bài phát biểu cho mọi người và về cơ bản nó có cảm giác như một con người",ông nói. 

Ông cũng nhắc đến những nỗ lực của các công ty toàn cầu để phát triển và sử dụng AI tạo sinh theo cách riêng của họ. "Ví dụ, Morgan Stanley đang sử dụng AI để hỗ trợ các nhà quản lý tài sản của họ trên toàn cầu thực hiện công việc của họ",chuyên gia chia sẻ.

Trong lĩnh vực khoa học đời sống, Insilico Medicine đã phát triển một mô hình AI tổng quát để dự đoán tỷ lệ thành công thử nghiệm lâm sàng với độ chính xác hơn 80%, còn AstraZeneca tăng tốc nghiên cứu thuốc bằng cách đào tạo các mô hình AI về hóa sinh và hình ảnh bệnh lý kỹ thuật số để giúp tạo ra các phân tử mới.

Trong lĩnh vực phần mềm máy tính, Adobe đã phát triển một bộ công cụ AI tạo sinh để tăng cường sức mạnh cho nền tảng chỉnh sửa ảnh và video. Naver cũng ra mắt HyperCLOVA X sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Hàn Quốc và Cue: - công cụ tìm kiếm dựa trên AI tạo sinh của mình. 

"Chúng tôi đã thấy những ví dụ về điều này ở Hàn Quốc. Việc HyperCLOVA X tập trung vào ngôn ngữ Hàn Quốc làm cho mô hình LLM của Hàn Quốc hiệu quả hơn",McDevitt nhận xét.

Các tổ chức cần hiểu vị trí của mình để sử dụng AI hiệu quả

Ông định nghĩa giá trị của AI tạo ra theo bốn chữ C - súc tích (concision), tóm tắt và trích xuất thông tin chi tiết; mã hóa và phần mềm (coding), diễn giải và tạo mã; nội dung sáng tạo (creative content), tạo ra văn bản, hình ảnh và những thứ khác; dịch vụ khách hàng (customer engagement), chăm sóc khách hàng thông qua trò chuyện và mở rộng việc sử dụng chatbot theo hướng tiếp cận khách hàng và thu thập dữ liệu.

Đưa ra lời khuyên cho các tổ chức muốn sử dụng và đầu tư vào AI tạo sinh, McDevitt cho rằng họ nên bắt đầu bằng cách xác định xem họ là người thực hiện (taker), định hình (shaper) hay nhà sản xuất (maker).

Theo ông, taker là một công ty chỉ đơn giản áp dụng AI tạo sinh hiện có vào quy trình làm việc của mình mà không cần tùy chỉnh. Shaper sử dụng dữ liệu và thông tin chi tiết độc quyền của mình để giúp AI tạo sinh phù hợp với nhu cầu tổ chức và kinh doanh. Trong khi đó, maker phát triển một mô hình hoàn toàn mới phù hợp với nhu cầu cụ thể của nó. Google, Amazon và Uber là những maker điển hình, đang đầu tư vào LLM và AI tạo sinh.

Ông McDevit tiết lộ, hầu hết các tổ chức mà họ đang làm việc cùng đều sẽ không phải maker. Ít nhất họ là taker và đang cân nhắc làm thế nào để trở thành shaper. Ngoài ra, điều quan trọng mà các tổ chức nên cân nhắc không phải là loại AI tạo sinh nào mà là kiến trúc dữ liệu để cải thiện năng lực cạnh tranh cơ bản. 

Bộ phận nghiên cứu toàn cầu Savills vừa công bố Chỉ số nhà ở cao cấp tại các thành phố thế giới của Savills (Savills World Cities Prime Residential Index) trong 6 tháng đầu năm 2019.

Theo bà Sophie Chick, Trưởng bộ phận Nghiên cứu toàn cầu của Savills, chính sách của chính phủ, chi phí vay vốn, nguồn cung tăng và sự bất ổn của kinh tế toàn cầu góp phần làm thị trường nhà ở cao cấp chững lại.

Bà Chick cho rằng tốc độ tăng trưởng như hiện tại sẽ không có sự thay đổi hoặc sẽ có sự gia tăng nhỏ về giá trị trong trung hạn.

Số liệu mới nhất của Chỉ số nhà ở cao cấp tại các thành phố thế giới của Savills (Savills World City Prime Index) cho thấy Berlin và Paris ghi nhận mức tăng trưởng nổi trội nhất của phân khúc BĐS nhà ở cao cấp, 4% trong 6 tháng đầu năm nay và 8% theo năm. Cả hai thị trường đều có nguồn cung thấp cùng với nhu cầu tăng từ người mua trong nước và quốc tế.

Sáu tháng đầu năm 2019 đã đánh dấu một bước ngoặt của các thành phố Trung Quốc khi giá nhà ở đã tăng lên sau một thời kỳ giảm kể từ tháng 6/2018. Điều này là kết quả của việc nới lỏng nhẹ chính sách hạn chế dự án nhà ở tại Trung Quốc trong bối cảnh nền kinh tế có phần chững lại. Hồng Kông vẫn là thị trường có giá nhà ở đắt nhất thế giới ở mức khoảng 50,700 USD/ m2, ghi nhận mức tăng 1.3%.

Xu hướng tương tự xảy ra tại Moskva: giá nhà tại đây đã tăng khoảng 1,2% sau nhiều năm giảm khi đồng tiền Nga quay trở lại thành phố thủ đô do đồng tiền này bị giám sát chặt chẽ ở thị trường nước ngoài.

Những thành phố khác tại Châu Á như Kuala Lumpur và Bangkok, với giá nhà cao cấp trung bình lần lượt là 2,800 USD/m2 và 9,500 USD/m2, đã ghi nhận mức tăng trưởng gần 2,5% trong nửa đầu năm nay.

Ngươc lại, tại nhiều thành phố tại Mỹ giá nhà ở giảm trong 6 tháng đầu năm 2019 do những thay đổi về thuế gần đây ảnh hưởng đến nguồn cầu, và lượng hàng tồn kho lớn, đối với trường hợp của New York và Miami.

Tại Sydney và Cape Town, giá nhà ở sau 5 năm tăng mạnh đang bắt đầu giảm do khả năng chi trả bên cạnh các lý do khác làm giảm nhiệt thị trường. Giá nhà ở cao cấp tại Dubai đã giảm khoảng 20% trong 5 năm qua và hiện vẫn đang giảm do nguồn cung tại các dự án mới còn nhiều và sự bất ổn của nền kinh tế toàn cầu.

Chỉ số nhà ở cao cấp tại các thành phố thế giới của Savills (Savills World Cities Prime Residential Index) – giá trên mỗi mét vuông và biến động giá theo nội tế - các thành phố được xếp hạng theo mức tăng trưởng nửa năm.

“Trong ngắn hạn, chúng tôi kỳ vọng các thành phố tại Châu Âu tiếp tục ghi nhận mức tăng giá tốt nhờ được hưởng lợi từ Brexit và giá nhà ở tương đối thấp hơn so với mức trung bình toàn cầu. Về lâu dài, việc gia tăng sự giàu có của nền kinh tế nói chung sẽ là mấu chốt cho sự tăng trưởng của thị trường nhà ở cao cấp tại các thành phố cùng với các yếu tố khác như sự ổn định kinh tế chính trị và cơ cấu nhân khẩu học thuận lợi”, bà Sophie Chick nhận định.

Khánh Hòa

Bất ngờ với Công ty Gateway của Bà Trần Thị Hồng Hạnh: Hoạt động giáo dục nhưng lại đăng ký kinh doanh bất động sản

Mặc dù tên là Công ty Cổ phần Giáo dục Gateway Việt Nam nhưng doanh nghiệp do bà Trần Thị Hồng Hạnh (hiệu trưởng trường quốc tế liên cấp Gateway) làm giám đốc lại chỉ đăng ký kinh doanh trong lĩnh vực bất động sản