Trong dự án của các nhà nghiên cứu đến từ học viện Allen về AI (AI2, một tổ chức phi lợi nhuận ở Seattle, Mỹ), họ đã phát triển một tập dữ liệu mang tên AI2 Reasoning Challenge (ARC) bao gồm các câu hỏi nhiều lựa chọn trong lĩnh vực khoa học cấp tiểu học. Mỗi câu hỏi cần một số hiểu biết về cách thức vận hành của thế giới.

Một ví dụ như câu hỏi này:Món nào dưới đây không được làm từ một nguyên liệu trồng trong tự nhiên? (A) áo sơmi cotton, (B) ghế gỗ, (C) muỗng nhựa, (D) rổ bằng cỏ

Câu hỏi này rất dễ khi bạn biết rằng nhựa không phải là cái trồng được trong tự nhiên. Câu trả lời liên quan tới bức tranh kinh nghiệm thực tiễn (common-sense) về thế giới mà hầu hết mọi người đều có, kể cả các trẻ nhỏ.

Nhưng với AI thì câu hỏi trên đây là một câu hỏi khó, vì kinh nghiệm thực tiễn là cái mà AI thua kém các trợ lý âm thanh, chatbot, và cũng là thiếu sót của các phần mềm dịch thuật. Đó là một trong những lý do khiến AI dễ dàng lúng túng trước câu hỏi này.

Cho tới nay, các hệ thống ngôn ngữ phụ thuộc vào học máy thường chỉ cung cấp các câu trả lời thuyết phục cho những câu hỏi mà chúng đã thấy qua nhiều ví dụ tương tự. Ví dụ, một hệ thống đào tạo hàng ngàn cuộc trò chuyện (chat) hỗ trợ công nghệ thông tin có thể tự nhận mình là người hỗ trợ kỹ thuật trong những tình huống giới hạn. Nhưng hệ thống này sẽ thất bại trong những câu hỏi cần kiến thức rộng hơn.

"Chúng ta cần sử dụng kinh nghiệm thực tiễn để lấp đầy những khoảng trống trong ngôn ngữ mà chúng ta thấy được, để có một bức tranh mạch lạc về những gì đang được phát biểu. Máy móc không có kinh nghiệm chung này, vì vậy chúng chỉ có thể hiểu được những gì được viết ra rõ ràng mà bỏ qua nhiều ẩn ý và giả định bên dưới văn bản", lời trưởng nhóm nghiên cứu dự án ARC, Peter Clark.

Thử nghiệm mới là một trong những sáng kiến của học viện AI2 để giúp các hệ thống AI thấm nhuần những hiểu biết dạng này về thế giới. Nghiên cứu này rất có ý nghĩa vì việc xác định cách thức mà một hệ thống ngôn ngữ hiểu rõ điều mình đang nói sẽ đòi hỏi sự tinh tế, khéo léo như con người.

Một ví dụ cho quan điểm trên là nghiên cứu của Microsoft và một nhóm ở Alibaba hồi tháng 1 vừa qua. Trong một thử nghiệm đơn giản mang tên Stanford Question Answering Dataset (tập dữ liệu trả lời câu hỏi Stanford), các nhà nghiên cứu đã phát triển một chương trình hỏi và trả lời thể hiện năng lực giỏi hơn con người. Những tiến bộ này đã xuất hiện trên tiêu đề các báo với các ý kiến cho rằng, giờ đây AI có thể đọc hiểu tốt hơn con người.

Thật ra thì các chương trình nêu trên chưa thể trả lời những câu hỏi phức tạp hơn hoặc truy cập được những nguồn kiến thức khác. Vì vậy, trong thời gian tới, các công ty công nghệ sẽ tiếp tục phát triển năng lực AI theo hướng mới này. Gần đây, Microsoft đã công bố việc phát triển một phần mềm có khả năng dịch các tin tức từ tiếng Anh sang tiếng Hoa và ngược lại, với kết quả được các tình nguyện viên độc lập đánh giá là tương đương các nhà biên dịch chuyên nghiệp. Để đạt được mức độ chính xác cao hơn, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã sử dụng một kỹ thuật học sâu cao cấp. Kết quả này tuy rất hữu ích và có tiềm năng nhưng hệ thống AI vẫn sẽ phải vật lộn với việc biên dịch các hội thoại tự do hoặc văn bản trong một lĩnh vực xa lạ như các ghi chú y khoa.

Trong bối cảnh đó, bài kiểm tra mới thách thức năng lực AI của học viện AI2 đã nhận được sự ủng hộ của một giáo sư đại học New York. Theo ông, "đây là một liều thuốc giải độc rất tốt cho những chuẩn mực đo lường hời hợt đã quá phổ biến trong lĩnh vực học máy. Nó sẽ thật sự ép buộc các nhà nghiên cứu AI vượt lên trước trong cuộc chơi của mình".

> Trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên đánh bại con người trong bài kiểm tra đọc hiểu

> 10 thất bại nặng nề nhất của trí tuệ nhân tạo trong năm 2017

> Trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển tới đâu?

Theo MIT Technology Review, rõ ràng là các công cụ trợ lý ảo của những gã khổng lồ công nghệ như Siri (Apple) và Alexa (Amazon) vẫn còn lâu mới có thể trở nên hoàn hảo. Nhưng chúng ta vẫn hy vọng là công nghệ học máy sẽ tiến triển ổn định để sớm biến chúng thành những người hỗ trợ ngôn ngữ đắc lực. Tuy vậy, một bài kiểm tra mới được các nhà khoa học Mỹ xây dựng gần đây lại cho thấy rằng, để thật sự thông thạo ngôn ngữ, các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) cần áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác.

Trong dự án của các nhà nghiên cứu đến từ học viện Allen về AI (AI2, một tổ chức phi lợi nhuận ở Seattle, Mỹ), họ đã phát triển một tập dữ liệu mang tên AI2 Reasoning Challenge (ARC) bao gồm các câu hỏi nhiều lựa chọn trong lĩnh vực khoa học cấp tiểu học. Mỗi câu hỏi cần một số hiểu biết về cách thức vận hành của thế giới.

Một ví dụ như câu hỏi này:Món nào dưới đây không được làm từ một nguyên liệu trồng trong tự nhiên? (A) áo sơmi cotton, (B) ghế gỗ, (C) muỗng nhựa, (D) rổ bằng cỏ

Câu hỏi này rất dễ khi bạn biết rằng nhựa không phải là cái trồng được trong tự nhiên. Câu trả lời liên quan tới bức tranh kinh nghiệm thực tiễn (common-sense) về thế giới mà hầu hết mọi người đều có, kể cả các trẻ nhỏ.

Nhưng với AI thì câu hỏi trên đây là một câu hỏi khó, vì kinh nghiệm thực tiễn là cái mà AI thua kém các trợ lý âm thanh, chatbot, và cũng là thiếu sót của các phần mềm dịch thuật. Đó là một trong những lý do khiến AI dễ dàng lúng túng trước câu hỏi này.

Cho tới nay, các hệ thống ngôn ngữ phụ thuộc vào học máy thường chỉ cung cấp các câu trả lời thuyết phục cho những câu hỏi mà chúng đã thấy qua nhiều ví dụ tương tự. Ví dụ, một hệ thống đào tạo hàng ngàn cuộc trò chuyện (chat) hỗ trợ công nghệ thông tin có thể tự nhận mình là người hỗ trợ kỹ thuật trong những tình huống giới hạn. Nhưng hệ thống này sẽ thất bại trong những câu hỏi cần kiến thức rộng hơn.

"Chúng ta cần sử dụng kinh nghiệm thực tiễn để lấp đầy những khoảng trống trong ngôn ngữ mà chúng ta thấy được, để có một bức tranh mạch lạc về những gì đang được phát biểu. Máy móc không có kinh nghiệm chung này, vì vậy chúng chỉ có thể hiểu được những gì được viết ra rõ ràng mà bỏ qua nhiều ẩn ý và giả định bên dưới văn bản", lời trưởng nhóm nghiên cứu dự án ARC, Peter Clark.

Thử nghiệm mới là một trong những sáng kiến của học viện AI2 để giúp các hệ thống AI thấm nhuần những hiểu biết dạng này về thế giới. Nghiên cứu này rất có ý nghĩa vì việc xác định cách thức mà một hệ thống ngôn ngữ hiểu rõ điều mình đang nói sẽ đòi hỏi sự tinh tế, khéo léo như con người.

Một ví dụ cho quan điểm trên là nghiên cứu của Microsoft và một nhóm ở Alibaba hồi tháng 1 vừa qua. Trong một thử nghiệm đơn giản mang tên Stanford Question Answering Dataset (tập dữ liệu trả lời câu hỏi Stanford), các nhà nghiên cứu đã phát triển một chương trình hỏi và trả lời thể hiện năng lực giỏi hơn con người. Những tiến bộ này đã xuất hiện trên tiêu đề các báo với các ý kiến cho rằng, giờ đây AI có thể đọc hiểu tốt hơn con người.

Thật ra thì các chương trình nêu trên chưa thể trả lời những câu hỏi phức tạp hơn hoặc truy cập được những nguồn kiến thức khác. Vì vậy, trong thời gian tới, các công ty công nghệ sẽ tiếp tục phát triển năng lực AI theo hướng mới này. Gần đây, Microsoft đã công bố việc phát triển một phần mềm có khả năng dịch các tin tức từ tiếng Anh sang tiếng Hoa và ngược lại, với kết quả được các tình nguyện viên độc lập đánh giá là tương đương các nhà biên dịch chuyên nghiệp. Để đạt được mức độ chính xác cao hơn, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã sử dụng một kỹ thuật học sâu cao cấp. Kết quả này tuy rất hữu ích và có tiềm năng nhưng hệ thống AI vẫn sẽ phải vật lộn với việc biên dịch các hội thoại tự do hoặc văn bản trong một lĩnh vực xa lạ như các ghi chú y khoa.

Trong bối cảnh đó, bài kiểm tra mới thách thức năng lực AI của học viện AI2 đã nhận được sự ủng hộ của một giáo sư đại học New York. Theo ông, "đây là một liều thuốc giải độc rất tốt cho những chuẩn mực đo lường hời hợt đã quá phổ biến trong lĩnh vực học máy. Nó sẽ thật sự ép buộc các nhà nghiên cứu AI vượt lên trước trong cuộc chơi của mình".

Theo trang ETNews của Hàn Quốc, LG nhiều khả năng sẽ trình làng mẫu điện thoại flagship 2018 khoảng 15 tháng sau khi ra mắt LG G6 vào tháng 2/2017. Tuy nhiên, thời gian biểu này phù hợp với các tuyên bố trước đây của công ty về việc sẽ không tuân thủ nghiêm ngặt chu kỳ phát hành thiết bị mới hàng năm.

Việc trì hoãn ngày lên kệ không phải là thay đổi duy nhất đối với LG G7. ETNews cho biết thêm, nhà sản xuất còn dự định mở bán mẫu smartphone đầu bảng thế hệ tiếp theo này với giá đắt hơn thiết bị tiền nhiệm - LG G6 là 100.000 Won (tương đương 94 USD). Điều đó đồng nghĩa, giá bán lẻ của LG G7 có thể lên tới hơn 800 USD. Trong khi đó, giá bán lẻ của LG G6 tại thị trường Mỹ dao động trong khoảng từ 600 - 720 USD tùy theo từng nhà mạng.

Theo các đồn đoán gần đây, người dùng sẽ phải chi thêm gần 100 USD để nhận được các đặc tính cao cấp mới ở LG G7. Máy được tin sẽ sử dụng vi xử lý Snapdragon 845 mạnh nhất của Qualcomm hiện nay, màn hình OLED với thiết kế "tai thỏ" giống iPhone X, viên pin 3.000 mAh cùng camera kép 16MP tích hợp trí thông minh nhân tạo (AI) ở mặt sau.

LG liên tục để mất thị phần về tay các đối thủ Android khác như Samsung và Huawei. Hãng cũng đang đối mặt với nhiều áp lực ở phân khúc thiết bị giá rẻ do sự trỗi dậy của các thương hiệu non trẻ, chẳng hạn như như OnePlus. Thương hiệu Nokia cũng đang tái công phá thị trường toàn cầu bằng các sản phẩm thuộc mọi phân khúc giá thành khác nhau.

Mặc dù các thông số kỹ thuật đầu bảng cùng mức giá tiền cao ngất ngưởng sẽ khiến LG G7 cạnh tranh trực tiếp với bộ đôi điện thoại flagship mới ra mắt của Samsung - Galaxy S9 và Galaxy S9+. Tuy nhiên, thiết kế tai thỏ của LG G7 dường như ám chỉ máy cũng nhằm đối đầu với iPhone X trong cuộc chiến nhằm sự yêu thích của người dùng.

Theo ETNews, LG G7 Plus màn hình lớn có thể trình làng cùng phiên bản LG G7 kích cỡ tiêu chuẩn. Tương tự như LG G6 Plus, LG G7 Plus được đồn sẽ ra mắt với bộ nhớ trong và RAM lớn hơn LG G7. Công ty Hàn Quốc có thể chính thức giới thiệu bộ đôi smartphone này vào cuối tháng 4 hoặc đầu tháng 5 và cho chúng lên kệ vào tháng 5.

Tuấn Anh (Theo CNET, Gsmarena)

LG G7 dính “nghi án” bắt chước Apple, có tai thỏ như iPhone X

Sau sự xuất hiện của iPhone X và ZenFone 5 với màn hình tai thỏ, LG G7 là mẫu điện thoại tiếp theo chạy theo trào lưu này.

Các nguồn thạo tin quả quyết, LG G7 có thể chính thức lên kệ vào tháng 5 tới đây tại Hàn Quốc với giá đắt hơn thiết bị tiền nhiệm lúc mở bán tới gần 100 USD.

LG G7 được tin sẽ sử dụng thiết kế màn hình "tai thỏ" giống iPhone X

Theo trang ETNews của Hàn Quốc, LG nhiều khả năng sẽ trình làng mẫu điện thoại flagship 2018 khoảng 15 tháng sau khi ra mắt LG G6 vào tháng 2/2017. Tuy nhiên, thời gian biểu này phù hợp với các tuyên bố trước đây của công ty về việc sẽ không tuân thủ nghiêm ngặt chu kỳ phát hành thiết bị mới hàng năm.

Việc trì hoãn ngày lên kệ không phải là thay đổi duy nhất đối với LG G7. ETNews cho biết thêm, nhà sản xuất còn dự định mở bán mẫu smartphone đầu bảng thế hệ tiếp theo này với giá đắt hơn thiết bị tiền nhiệm - LG G6 là 100.000 Won (tương đương 94 USD). Điều đó đồng nghĩa, giá bán lẻ của LG G7 có thể lên tới hơn 800 USD. Trong khi đó, giá bán lẻ của LG G6 tại thị trường Mỹ dao động trong khoảng từ 600 - 720 USD tùy theo từng nhà mạng.

Theo các đồn đoán gần đây, người dùng sẽ phải chi thêm gần 100 USD để nhận được các đặc tính cao cấp mới ở LG G7. Máy được tin sẽ sử dụng vi xử lý Snapdragon 845 mạnh nhất của Qualcomm hiện nay, màn hình OLED với thiết kế "tai thỏ" giống iPhone X, viên pin 3.000 mAh cùng camera kép 16MP tích hợp trí thông minh nhân tạo (AI) ở mặt sau.

LG liên tục để mất thị phần về tay các đối thủ Android khác như Samsung và Huawei. Hãng cũng đang đối mặt với nhiều áp lực ở phân khúc thiết bị giá rẻ do sự trỗi dậy của các thương hiệu non trẻ, chẳng hạn như như OnePlus. Thương hiệu Nokia cũng đang tái công phá thị trường toàn cầu bằng các sản phẩm thuộc mọi phân khúc giá thành khác nhau.

Mặc dù các thông số kỹ thuật đầu bảng cùng mức giá tiền cao ngất ngưởng sẽ khiến LG G7 cạnh tranh trực tiếp với bộ đôi điện thoại flagship mới ra mắt của Samsung - Galaxy S9 và Galaxy S9+. Tuy nhiên, thiết kế tai thỏ của LG G7 dường như ám chỉ máy cũng nhằm đối đầu với iPhone X trong cuộc chiến nhằm sự yêu thích của người dùng.

Theo ETNews, LG G7 Plus màn hình lớn có thể trình làng cùng phiên bản LG G7 kích cỡ tiêu chuẩn. Tương tự như LG G6 Plus, LG G7 Plus được đồn sẽ ra mắt với bộ nhớ trong và RAM lớn hơn LG G7. Công ty Hàn Quốc có thể chính thức giới thiệu bộ đôi smartphone này vào cuối tháng 4 hoặc đầu tháng 5 và cho chúng lên kệ vào tháng 5.

Tuấn Anh (Theo CNET, Gsmarena)

LG G7 dính “nghi án” bắt chước Apple, có tai thỏ như iPhone X

Sau sự xuất hiện của iPhone X và ZenFone 5 với màn hình tai thỏ, LG G7 là mẫu điện thoại tiếp theo chạy theo trào lưu này.

Trong thông tin mới phát ra, VNPT cho biết, ứng dụng VNPT Pay là giải pháp mới nhất từ VNPT Media đáp ứng nhu cầu thanh toán trực tuyến 24/7 của đông đảo người dùng hiện nay. Với VNPT Pay, thời gian tới người dùng sẽ không còn phải tìm kiếm cửa hàng mua thẻ khi tối muộn hay lo lắng đến hạn nộp tiền điện, nước… mà có thể nạp thẻ, thanh toán hóa đơn thuận tiện chỉ với một chiếc máy tính hoặc smartphone có kết nối Internet.

“Với mong muốn góp phần thay đổi thói quen thanh toán của người Việt Nam trong kỷ nguyên không dùng tiền mặt, VNPT Pay cho phép thanh toán tất cả các hóa đơn cước dịch vụ của VNPT bao gồm nạp tiền điện thoại và cước VinaPhone trả sau, điện thoại cố định, Internet cáp quang FiberVNN và truyền hình MyTV ở tất cả 63 tỉnh thành trên toàn quốc”, VNPT cho biết.

Cũng theo VNPT, VNPT Pay được xây dựng trên nền tảng công nghệ và tiêu chuẩn bảo mật hiện đại, đảm bảo mọi thông tin cá nhân, thông tin ngân hàng và lịch sử giao dịch của người dùng luôn được bảo mật. Ứng dụng có thể thực hiện các giao dịch thanh toán trực tuyến, đồng thời các tổ chức, doanh nghiệp có kết nối với hệ thống VNPT Pay có thể thực hiện các giao dịch thương mại đầy đủ và thanh toán an toàn, tiết kiệm chi phí.

Trong thông tin mới phát ra, VNPT cho biết, ứng dụng VNPT Pay là giải pháp mới nhất từ VNPT Media đáp ứng nhu cầu thanh toán trực tuyến 24/7 của đông đảo người dùng hiện nay. Với VNPT Pay, thời gian tới người dùng sẽ không còn phải tìm kiếm cửa hàng mua thẻ khi tối muộn hay lo lắng đến hạn nộp tiền điện, nước… mà có thể nạp thẻ, thanh toán hóa đơn thuận tiện chỉ với một chiếc máy tính hoặc smartphone có kết nối Internet.

“Với mong muốn góp phần thay đổi thói quen thanh toán của người Việt Nam trong kỷ nguyên không dùng tiền mặt, VNPT Pay cho phép thanh toán tất cả các hóa đơn cước dịch vụ của VNPT bao gồm nạp tiền điện thoại và cước VinaPhone trả sau, điện thoại cố định, Internet cáp quang FiberVNN và truyền hình MyTV ở tất cả 63 tỉnh thành trên toàn quốc”, VNPT cho biết.

Cũng theo VNPT, VNPT Pay được xây dựng trên nền tảng công nghệ và tiêu chuẩn bảo mật hiện đại, đảm bảo mọi thông tin cá nhân, thông tin ngân hàng và lịch sử giao dịch của người dùng luôn được bảo mật. Ứng dụng có thể thực hiện các giao dịch thanh toán trực tuyến, đồng thời các tổ chức, doanh nghiệp có kết nối với hệ thống VNPT Pay có thể thực hiện các giao dịch thương mại đầy đủ và thanh toán an toàn, tiết kiệm chi phí.