Nhận định, soi kèo Deportivo Pasto vs Rionegro Aguilas, 08h10 ngày 22/4: Top 8 vẫy gọi
本文地址:http://web.tour-time.com/html/24a891237.html
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
Nhận định, soi kèo Sloga Meridian vs Zrinjski, 21h00 ngày 23/4: Niềm vui ngắn ngủi
Theo lịch, phim "Về nhà đi con" sẽ được phát sóng trên VTV1 vào lúc 21h00 các ngày trong tuần từ Thứ Hai đến Thứ Sáu. Ngay sau khung giờ chiếu trên VTV1, từ lúc 21h30 khán giả có thể lên mạng xem lại trên hệ thống VTV Giải trí.
Để xem trực tiếp “Về nhà đi con” tập 68 trên VTV1 vào lúc 21h00 tối nay chúng ta có địa chỉ là vtvgiaitri.vn/xem-tivi-truc-tuyen/vtv1 (hoặc vào đây), vtv.vn/truyen-hinh-truc-tuyen/vtv1.htm (hoặc vào đây) và vtvgo.vn/xem-truc-tuyen-kenh-vtv1-1.html (hoặc vào đây).
">Xem phim “Về nhà đi con” tập 68 trực tiếp lúc 21h tối nay trên VTV1
Một số tổ chức đã nổi lên trong những năm gần đây để nhằm chống lại viễn cảnh đó, bao gồm OpenAI, một nhóm nghiên cứu được thành lập bởi Elon Musk để "phát triển một AI an toàn,và đảm bảo rằng những lợi ích từ AI được phân bổ rộng rãi và đồng đều hết mức có thể."
Trong tuần này, các nhà nghiên cứu tại MIT đã hé lộ tạo vật mới nhất của họ: Norman, một con AI đáng sợ. Họ đã miêu tả Norman như sau:
"Norman là một con AI được huấn luyện để viết chú thích hình ảnh, một phương pháp deep learning phổ biến để tạo ra những dòng mô tả bằng văn bản cho hình ảnh. Chúng tôi đã huấn luyện Norman để viết chú thích hình ảnh thông qua diễn một diễn đàn con của reddit mà chuyên chụp lại và quan sát thực tế của cái chết. Sau đó, chúng tôi so sánh phản hồi của Norman với những hình ảnh thông thường, dùng những ảnh mực nhoè của Rorschach, một bài kiểm tra dùng để phát hiện các hành vi rối loạn suy nghĩ."
Nói tóm gọn là, AI Norman đã dành nhiều thời gian để phân tích những hình ảnh của các vụ tai nạn và các hiện trường máu me trên Reddit, và dùng những gì nó học được để làm một bài kiểm tra tâm lý.
Và câu trả lời của Norman khiến người ta phải rùng mình:
Như ở ảnh này, bạn nhìn thấy cái gì? AI thông thường nhìn thấy "Ảnh đen trắng của một chú chim nhỏ." Còn AI Norman thì lại nhìn thấy "Người đàn ông bị kéo vào máy nghiền bột bánh."
Vậy, còn với tấm ảnh này thì sao nhỉ?
AI thông thường chỉ thấy "một bức ảnh đen trắng của một cái găng tay bóng chày." Norman thì lại nhìn thấy một cái khác hẳn. AI này thấy được "một người đàn ông bị sát hại bởi súng máy giữa thanh thiên bạch nhật."
Ok, có lẽ đến lúc này, bạn có thể thấy con AI này không ... bình thường cho lắm. Nhưng bức ảnh thứ ba mới cho chúng ta thấy con AI này man rợ tới mức nào:
AI thường chỉ nhìn thấy "một người đang cầm một chiếc ô trong không khí."
AI Norman thì nhìn thấy cái gì? "Một người đàn ông bị giết chết ngay trước mặt bà vợ đang la hét."
AI thông thường: "Một đàn chim đang đầu trên cành cây."
Norman: "Một người đàn ông bị điện giật đến chết."
AI thông thường: "Ảnh chụp gần của một bình hoa."
Norman: "Một người đàn ông bị bắn chết."
Mục đích của thí nghiệm là để cho thấy AI có thể trở nên thiên vị nếu như bạn huấn luyện nó bằng những dữ liệu thiên vị. Nhóm nghiên cứu cũng đã làm nhiều thí nghiệm tương tự: dùng AI để viết chuyện kinh dị, tạo ra những hình ảnh đáng sợ, phán xét các quyết định đạo đức, và thậm chí còn tìm cách để AI có thể đồng cảm. Những nghiên cứu kiểu này rất quan trọng, vì công nghệ như AI có thể đem đến những hậu quả không lường trước, bởi chúng có thể làm tổn hại đến những nhóm người mà hệ thống AI không được thiết kế để phân tích.
Những hệ thống AI tương tự đã và đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống, như trong bảo lãnh tín dụng: AI sẽ quyết định xem liệu khoản vay của bạn có đáng được bảo lãnh hay không. Điều gì sẽ xảy ra khi mà thuật toán quyết định là bạn không nên mua xe hay mua nhà? Khi điều đó xảy ra, bạn sẽ kháng cáo với ai? Sẽ ra sao nếu như chỉ vì bạn không phải là một người da trắng, phần mềm dự đoán là bạn sẽ có khả năng phạm tội cao? Đó là một trong nhiều câu hỏi mà cần phải được giải quyết trong tương lai. Vai trò của con AI "điên" này là giúp cho chúng ta tìm ra được câu trả lời.
Theo GenK
">Các nhà khoa học MIT cho AI đọc Reddit mỗi ngày, và giờ đây nó chỉ toàn nghĩ đến cái chết
Điều khiển iPhone bằng mắt
Nhận định, soi kèo St. Pauli vs Leverkusen, 0h30 ngày 21/4: Chờ đợi sự bất ngờ
Bay vòng quanh thế giới cùng Giản Thanh Sơn
Lý do của điều này là bởi các công ty lớn đang ngày càng quan tâm đến những vụ bê bối kỹ thuật số, chẳng hạn như Cambrigde Anatalyca. Tình trạng tin giả, quảng cáo xuất hiện bên cạnh các video có nội dung xấu độc trên YouTube cũng là một mối lo ngại lớn. Động thái này đã gây một áp lực mạnh mẽ đối với các nền tảng Internet.
Các thương hiệu đang tìm kiếm không gian ít rủi ro hơn nhằm chi tiêu ngân sách quảng cáo. Do vậy, đang có xu hướng chuyển dịch từ quảng cáo trực tuyến sang các loại hình quảng cáo truyền thống như điện ảnh, bảng quảng cáo và banner trên Internet.
![]() |
Quảng cáo trực tuyến sẽ chiếm một nửa quy mô thị trường quảng cáo 650 tỷ USD trong năm 2020. |
Lĩnh vực quảng cáo ngoài trời, bao gồm các bảng quảng cáo tại những địa điểm công cộng dự kiến sẽ tăng trưởng 5% trong năm tới. Quảng cáo điện ảnh sẽ là mảng quảng cáo phát triển nhanh nhất với tốc độ tăng trưởng lên đến 12% vào năm 2020.
Ngành công nghiệp điện ảnh đang ở vào thời kỳ hoàng kim với những kỷ lục phòng vé liên tục bị phá vỡ. Điều này góp phần vào việc giảm nguồn chi cho các phương tiện truyền thông khác như báo chí và TV.
Bất chấp sự phát triển của những nền tảng phim trực tuyến như Netflix, việc đầu tư liên tục vào công nghệ với các hiệu ứng được sử dụng trong những bộ phim bom tấn đã đem tới sự thay đổi tích cực cho ngành công nghiệp điện ảnh. Trải nghiệm sang trọng tại các rạp chiếu phim bởi hệ thống ghế ngồi, menu đồ ăn cũng góp phần không nhỏ vào thành công này.
Biểu đồ tốc độ tăng trưởng của các loại hình quảng cáo. Có thể thấy ngành công nghiệp điện ảnh đang có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất, tiếp đến là Internet và quảng cáo ngoài trời. Ở chiều ngược lại, quảng cáo trên các phương tiện truyền thông như báo chí, truyền hình đang có tốc độ tăng trưởng âm. |
Các thương hiệu đang ngày càng hồ nghi với quảng cáo trên Internet khi mà họ không chắc chắn được rằng những người nhìn thấy chúng là ai. Trong khi đó, người dùng lại đang có mức độ tin tưởng cao hơn đối với những quảng cáo trên màn hình lớn thay vì những gì nhận được trên Internet.
Dù tốc độ tăng trưởng đã chậm lại, quảng cáo trực tuyến vẫn chiếm tới một nửa quy mô thị trường quảng cáo 650 tỷ USD trong năm 2020.
Tuy vậy, báo cáo của Zenith cũng chỉ ra rằng, trong khi các công ty nhỏ vẫn giành phần lớn ngân sách quảng cáo của mình cho Facebook, Google, các công ty lớn đang làm ngược lại khi dồn phần lớn chi tiêu cho các nên tảng truyền thống.
Tuấn Nghĩa (Theo TheGuardian)
">Quảng cáo trên Internet tăng trưởng chậm nhất 20 năm trở lại đây
Đề xuất với Bộ TT&TT nhằm hỗ trợ các MCN trong việc quản lý nội dung trên YouTube, bà Tú Phượng đề nghị: “Chúng tôi rất mong Bộ TT&TT có chương trình khuyến khích động viên những bạn trẻ sáng tạo nội dung hay hơn, từ đó có thể nâng cao nhận thức của khán giả vì cuối cùng khán giả chính là người quyết định xem gì trên YouTube”.
“Đối với vấn đề nội dung xấu, độc, chúng tôi mong muốn có một hướng dẫn rõ ràng để có thể sàng lọc nội dung và hỗ trợ ngăn chặn, báo cáo những nội dung đó với YouTube”, bà Tú Phượng cho biết thêm.
CEO METUB Hà Thị Tú Phượng. (Nguồn ảnh: Internet) |
Muốn quét rác trên YouTube thì phải có công cụ tìm ra rác trước đã
">CEO METUB: Mong Bộ TT&TT có hướng dẫn rõ ràng để sàng lọc, kiểm duyệt nội dung xấu độc trên YouTube
友情链接