Sắp diễn ra “Ngày hội Việc làm số” áp dụng công nghệ đánh giá năng lực ứng viên

Passkey được phát triển dựa trên tiêu chuẩn WebAuthentication (WebAuthn), về nguyên lý là phương thức mã hóa bất đối xứng "public key - private key" dùng trong các blockchain.

Trên thiết bị Apple đã thiết lập Touch ID và Face ID, cặp khóa bất đối xứng có thể hỗ trợ người dùng đăng nhập vào app và website. Mỗi app/website có một cặp khóa độc nhất.

Giữa các thiết bị Apple của cùng một người dùng, passkey được sao lưu đồng bộ bằng iCloud Keychain. iCloud Keychain được bảo mật nghiêm ngặt nhiều lớp, với khóa mã đường truyền mà Apple cũng không được biết.

Nhìn chung passkey sẽ giúp phòng chống nguy cơ lừa đảo, đánh cắp mật khẩu. Passkey giữ khóa private key trên thiết bị nên sẽ không thể rò rỉ trên môi trường mạng.

Passkey còn hỗ trợ đăng nhập trên thiết bị khác, bao gồm các thiết bị không phải của Apple, bằng cách quét mã QR trên iPhone/iPad.

Anh Hào

iOS 16 hỗ trợ những iPhone nào?

Những mẫu máy từng được iOS 15 hỗ trợ sẽ không thể nâng cấp lên iOS 16 gồm iPhone 6, iPhone 6 Plus, iPhone SE đời đầu, và iPhone 7.

Trong Kế hoạch hoạt động năm 2022 của Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số, Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn được giao chủ trì, phối hợp với Bộ TT&TT và các địa phương triển khai hình thành cơ sở dữ liệu quản lý cơ sở sản xuất thức ăn chăn nuôi, quản lý cơ sở chăn nuôi; cấp, quản lý mã số vùng trồng, hướng tới triển khai thí điểm, từng bước hình thành nền tảng dữ liệu số nông nghiệp, tạo nền tảng thúc đẩy chuyển đổi số cho các doanh nghiệp nông nghiệp, hợp tác xã nông nghiệp và cho người dân.

Kế hoạch cũng nêu rõ các nhiệm vụ trọng tâm trong năm 2022 của Ban chỉ đạo chuyển đổi số Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, đó là xây dựng, phê duyệt theo thẩm quyền kế hoạch thúc đẩy phát triển và sử dụng các nền tảng số quốc gia gồm nền tảng dữ liệu số nông nghiệp, nền tảng truy xuất nguồn gốc nông sản; chủ trì, phối hợp với các bộ, ngành liên quan và địa phương hình thành Cơ sở dữ liệu quản lý cơ sở sản xuất thức ăn chăn nuôi, quản lý cơ sở chăn nuôi; cấp, quản lý mã số vùng trồng, tạo nền tảng thúc đẩy chuyển đổi số cho các doanh nghiệp nông nghiệp, hợp tác xã nông nghiệp và cho người dân.

Với nhiệm vụ xây dựng, phê duyệt theo thẩm quyền kế hoạch thúc đẩy phát triển và sử dụng các nền tảng dữ liệu số nông nghiệp, truy xuất nguồn gốc nông sản, theo thông tin từ Bộ TT&TT, cơ quan thường trực của Ủy ban quốc gia về chuyển đổi số, trong năm qua, nhiệm vụ này đã được Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn hoàn thành.

Cụ thể, hệ thống truy xuất nguồn gốc của Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn đã được xây dựng, vận hành tại địa chỉ https://checkvn.mard.gov.vn; đã kết nối dữ liệu thông suốt với hệ thống truy xuất nguồn gốc của các địa phương là Hà Nội, Hưng Yên, Hòa Bình, Quảng Ninh, Hà Nam, Ninh Bình, Vĩnh Long, Đắc Nông, Cần Thơ. Hệ thống của các địa phương này chủ yếu do các Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn quản lý.

Bên cạnh đó, hệ thống truy xuất nguồn gốc của Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thônđang được triển khai cho 13 tỉnh vùng Đồng bằng sông Cửu Long và sẵn sàng về mặt kỹ thuật để kết nối với các địa phương khác. Tính đến trung tuần tháng 12/2022, đã có hơn 3.609 doanh nghiệp với Bộ mã truy xuất nguồn gốc của 13.460 sản phẩm nông sản thực phẩm được Trung tâm Doanh nghiệp Hội nhập và Phát triển (IDE) đưa lên hệ thống CheckVN và cũng được Trung tâm Tin học và Thống kê của Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn đồng bộ, đấu nối liên thông lên hệ thống truy xuất nguồn gốc của Bộ.

Ngoài ra, đến nay đã có trên 400 doanh nghiệp của 45 tỉnh trên cả nước đã tự nguyện đăng ký tham gia ứng dụng công nghệ CheckVN.

Những bộ xử lý đồ họa (GPU) đắt tiền của Nvidia đang thống trị thị trường chip đào tạo AI tiên tiến. Chúng “gây sốt” trong vài năm qua vì rất khó đặt mua số lượng lớn như mong muốn. OpenAI, Microsoft, Anthropic đều dùng GPU Nvidia để đào tạo các mô hình của mình, trong khi những hãng khác, bao gồm Google, Meta, Oracle, Tesla... dùng chúng để xây dựng hệ thống và sản phẩm AI.

CEO Meta Mark Zuckerberg và CEO Alphabet Sundar Pichai gần đây ám chỉ họ và các hãng khác trong ngành có thể đang chi quá nhiều cho hạ tầng AI, nhưng thừa nhận rủi ro lớn nếu không làm như vậy. Trong chương trình podcast với Bloomberg, Zuckerberg nói rằng “nhược điểm của việc đi sau là bạn bị loại bỏ khỏi công nghệ quan trọng nhất trong 10-15 năm tới”.

Apple không nêu đích danh Google và Nvidia trong báo cáo dài 47 trang, song lưu ý mô hình nền tảng Apple (AFM) và máy chủ AFM được đào tạo trên “cụm đám mây TPU”. Điều đó đồng nghĩa công ty đã thuê máy chủ từ một nhà cung cấp đám mây để thực hiện các tính toán. Theo hãng công nghệ Mỹ, hệ thống này giúp họ đào tạo mô hình AFM hiệu quả hơn và khả năng mở rộng tốt hơn.

Trước đây, Apple từng nói việc suy luận – sử dụng mô hình AI được đào tạo trước và vận hành để tạo ra nội dung hoặc dự đoán – sẽ diễn ra một phần trên chip riêng trong các trung tâm dữ liệu.

Đây là lần thứ hai “táo khuyết” công bố báo cáo kỹ thuật về các hệ thống AI. Hồi tháng 6, công ty chỉ nói đang dùng TPU trong khi phát triển các mô hình AI. Báo cáo cho thấy, AFM trên thiết bị (on-device) được đào tạo dựa trên 204 chip TPU v5p, loại TPU hiện đại nhất, được phát hành lần đầu tháng 12/2023. AFM máy chủ được đào tạo trên 8.192 chip TPU v4.

Theo website của Google, chi phí đối với các TPU mới nhất là chưa tới 2 USD/giờ sử dụng nếu đặt hàng trong 3 năm. Google giới thiệu TPU vào năm 2015, dùng nội bộ và chỉ phát hành rộng rãi vào năm 2017. Chúng nằm trong số các con chip tùy biến hoàn chỉnh nhất dành cho AI.

Dù vậy, Google vẫn là một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia. Công ty dùng GPU Nvidia để đào tạo mô hình AI và cũng bán quyền truy cập chip Nvidia qua đám mây.

Apple tiết lộ kế hoạch AI muộn hơn các đồng nghiệp khác. Apple Intelligence bao gồm một số tính năng mới như Siri được cải tiến, xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn, tóm tắt văn bản bằng AI. Trong năm tới, công ty dự định triển khai nhiều tính năng hơn dựa trên AI tạo sinh như tạo hình ảnh, biểu tượng cảm xúc...

(Theo CNBC, Apple)