Đó là cột mốc quan trọng với Latonya Young, người đã bỏ học cấp 3 năm 16 tuổi để nuôi đứa con đầu lòng, sau đó lại bỏ học tiếp khi đang học dở đại học.  

Năm 2018, Young là một tài xế Uber, một người làm tóc và cũng là bà mẹ của 3 đứa con. Cô từng kể với một trong những hành khách ở Atlanta câu chuyện cuộc đời mình, việc cô không thể học lại ĐH Bang Georgia vì 700 USD tiền nợ học phí.

Nó có vẻ như là một chuyến chở khách thông thường cho tới khi cô biết nó đã thay đổi cuộc đời cô. Đó là nhờ người khách – ông Kevin Esch, người đã giúp cô trả số nợ đó cho trường. Từ đó, cô đã có thể đi học trở lại.

“Tôi chưa từng được nhận một thứ tương tự như thế từ người lạ” – cô chia sẻ với tờ CNN.

Ông Esch cho biết, Young đã khiến ông cảm thấy cần phải giúp. “Lúc ấy, cuộc sống của tôi đang trong giai đoạn khá tồi tệ. Tôi vừa trải qua cuộc ly hôn và chính cô ấy đã khiến tôi cảm thấy khá hơn khi kể câu chuyện cuộc đời cô ấy lúc chở tôi về nhà. Tôi nghĩ điều ít nhất mà mình có thể làm là giúp cô ấy việc gì đó”.

Tháng 12/2019, Young đã lấy bằng cao đẳng. Đầu tháng 5 năm nay, cô lại nhận bằng cử nhân về khoa học tư pháp hình sự. Cô đang muốn trở thành một nhân viên quản chế của liên bang.

“Đó là cảm giác tuyệt vời nhất trên thế giới, cảm giác tôi thực sự không thể giải thích được. Tôi chưa bao giờ nghĩ mình sẽ có ngày hôm nay” – Young chia sẻ.

Cô cũng cầu nguyện rằng sẽ có một công việc tốt để nuôi con và trả nợ. Trong khi đó, Esch – ân nhân của Young – nói rằng, ông tự hào về cô. “Cô ấy đã làm được một việc đáng kinh ngạc, vượt qua đại dịch, vượt qua việc học online, vượt qua tất cả mọi thứ. Thật tuyệt vời!”.

Đăng Dương(Theo CNN)

Cuốn sổ ghi chép nuôi con 4 năm đại học của mẹ

Suốt 4 năm Huyền Trân học xa nhà, mẹ cô ghi chép lại cẩn thận từng khoản tiền học phí, mua sách, ăn ở gửi con bằng nét bút nắn nót.

Và một số người đã quyết định thử áp dụng khoa học vào công cuộc tìm kiếm đối tác trọn đời hoàn hảo cho mỗi người trong chúng ta.

Khoa học đã chứng minh chúng ta thường đưa ra quyết định dựa trên cảm xúc và cảm xúc của mình, và đó có vẻ như là cách duy nhất khi nói về một chủ đề như tình yêu và tình bạn. Tuy nhiên, hóa ra, ngay cả những khái niệm này cũng có thể xử lý được với sự ‘giúp đỡ’ của những tính toán trong toán học.

Omni Calculator - một công ty khởi nghiệp của Ba Lan có thể giúp bạn làm điều đó. Họ đã tạo ra hàng trăm mô hình tính toán có thể tùy chỉnh để có thể áp dụng vào việc tìm ra câu trả lời cho bất cứ điều gì - từ thời gian bạn cần đi ngủ để thức dậy sảng khoái, đến số cân bạn có thể giảm khi chơi Pokémon GO, đến việc tìm ra tính cách phù hợp mà bạn cần có nếu bạn muốn sở hữu một chú mèo cưng. Và Dominik Czernia đã xây dựng một máy tính lý thuyết niên đại cho họ.

Phương pháp tính toán này sử dụng quy tắc tối ưu khi nào thì ta nên dừng làm một việc gì đó. Quy tắc cố gắng giải quyết vấn đề chọn thời điểm thích hợp để thực hiện một hành động nhất định, để tối đa hóa lợi nhuận dự kiến hoặc giảm thiểu chi phí dự kiến dựa trên các biến ngẫu nhiên.

Điều đó có nghĩa là, áp dụng cho việc hẹn hò, nó sẽ giúp bạn tìm ra liệu người bạn đang ở cùng có phải là người hoàn toàn phù hợp với bạn hay không hay bạn nên tiếp tục tìm kiếm một nửa phù hợp hơn.

Theo quy tắc này, trong tổng số các ứng viên bạn sẽ hẹn hò, bạn nên từ chối khoảng 37% số ứng viên đầu tiên trong số đó. Ví dụ: nếu bạn định hẹn hò với 35 người trong suốt cuộc đời của mình, bạn nên từ chối 12 người đầu tiên. Bước tiếp theo là chọn người tiếp theo tốt hơn bất kỳ ai bạn đã gặp trước đây. Cách tiếp cận này sẽ giúp bạn có cơ hội gặp được người phù hợp với mình cao hơn.

Phương pháp tính toán này cũng được bổ sung thêm một số biến số để làm cho kết quả hữu ích và sát  hơn cho các tình huống thực tế.

Bạn có thể nhập thông tin về việc bạn sẽ muốn dành bao nhiêu tháng hoặc năm cho việc tìm một đối tác lý tưởng, số cuộc hẹn hò tối đa mà bạn muốn, hoặc bạn muốn tìm ‘một nửa’ tốt nhất cho mình hay bạn sẽ chấp nhận hài lòng với một trong số 5 hoặc 10 ứng viên hẹn hò triển vọng nhất, hoặc bạn sẵn sàng chấp nhận bị từ chối bao nhiêu lần và xác xuất của việc bạn bị từ chối lớn bao nhiêu.

Tất nhiên, không có cách nào để biết chính xác số người hoặc số cuộc bạn sẽ có trong đời. Tuy nhiên, theo phương pháp tính toán này, mọi người được khuyến khích không nên bỏ cuộc quá sớm. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng, khi mọi người đưa ra quyết định, họ có xu hướng dừng lại sớm hơn so với đề xuất của điểm dừng tối ưu.

Điều đó cũng tương tự như việc chúng ta có thể chấp nhận một ứng viên ít năng lực hơn các ứng viên tiềm năng khác mà đáng lẽ ta có thể tuyển được hoặc chấp nhận trả nhiều tiền hơn cho một sản phẩm mà đáng lẽ ta có thể tìm thấy với giá rẻ hơn nếu tiếp tục tìm kiếm.

Dù vậy, phương pháp tính toán này sẽ có thể không chính xác 100%, ngay cả khi ta biết chính xác số người bạn sẽ hẹn hò trong đời. Bạn vẫn hoàn toàn có khả năng gặp được tri kỷ của mình ngay từ buổi hẹn hò đầu tiên.

Và nếu bạn làm theo lời khuyên của phương pháp này, bạn sẽ từ chối họ và các ứng viên tiếp theo sẽ không phải là người phù hợp như ứng viên đầu tiên bạn đã bỏ qua. Vì vậy, nhìn chung, điều quan trọng nhất vẫn là bạn phải lắng nghe những gì trái tim mình mách bảo; đồng thời, bạn cũng đừng mất hy vọng nếu bạn đã tìm kiếm trong một thời gian dài mà vẫn chưa tìm được "một nửa" đích thực của đời mình.

Còn bạn, bạn có nghĩ rằng phương pháp tìm "một nửa" này là hữu ích? Nếu bạn đã tìm được người phù hợp của đời mình, bạn có thấy phương pháp đề xuất này mang lại kết quả chính xác trong trường hợp của bạn không?

Theo VOV

Nghiên cứu toán học: Tình yêu đích thực thường tìm thấy ở độ tuổi 27-35

Theo một nghiên cứu, từ 27 đến 35 tuổi là khoảng thời gian cho phép bạn chọn một người phù hợp hơn tất cả những người đã hẹn hò trước đó.

Khi mở tin nhắn, Song bàng hoàng khi thấy những bức ảnh khiêu dâm của chính mình. Nhưng chúng là ảnh deepfake, được chỉnh sửa bằng kỹ thuật số và gần như không thể phân biệt được với ảnh thực tế.

"Tôi rất sốc và sợ hãi. Dù biết là giả mạo nhưng chúng vẫn có vẻ rất thật. Tôi đã mong đó chỉ là một cơn ác mộng", Song nói. Tuy nhiên, các tin nhắn vẫn tiếp tục được gửi đến, hỏi Song có thực sự là người chụp ảnh khiêu dâm hay không, một số còn yêu cầu Song "giúp vui cho họ".

Ban đầu, Song cố giải thích đó không phải là cô, thậm chí nhờ một số người trong số họ giúp đỡ. Nhưng việc cô trả lời tất cả tin nhắn dường như chỉ khiến họ phấn khích hơn. Các tin nhắn không ngừng lại và yêu cầu của họ ngày càng tồi tệ hơn.

Nỗi sợ hãi ngày càng tăng

Song là một trong số ngày càng nhiều nạn nhân của deepfake khiêu dâm, nhiều người trong đó ở độ tuổi vị thành niên.

Theo Viện Nhân quyền Phụ nữ Hàn Quốc, tổng cộng 2.154 người đã tìm kiếm sự giúp đỡ tại trung tâm hỗ trợ nạn nhân bị lạm dụng tình dục trực tuyến do nội dung deepfake khiêu dâm, từ tháng 4/2018 đến tháng 8/2024. Trong số 781 nạn nhân kêu cứu trong năm nay, có 288 người là trẻ vị thành niên, tương đương 36,9%. Số trẻ vị thành niên tìm kiếm trợ giúp do deepfake cũng tăng theo cấp số nhân trong những năm gần đây.

Nhiều thủ phạm cũng ở độ tuổi vị thành niên và số lượng ngày càng tăng do việc tiếp cận công nghệ deepfake ngày càng dễ dàng. Trong số tất cả nghi phạm bị buộc tội tạo video deepfake, vị thành niên chiếm 75,8% vào năm 2023. Tỷ lệ này năm nay vẫn ở mức cao, chiếm 73,6% theo thống kê từ tháng 1 đến tháng 7.

Do lo ngại về tội phạm sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tăng mạnh, ngày 28/8, Bộ Giáo dục Hàn Quốc cho biết sẽ có lập trường vững chắc chống lại tội phạm deepfake khiêu dâm trong trường học.

Hình phạt dành cho thủ phạm có thể bao gồm đuổi học, mức cao nhất trong hệ thống hình phạt 9 bậc của Bộ dành cho học sinh trung học phổ thông liên quan đến bạo lực học đường. Đối với những thủ phạm ở cấp tiểu học hoặc trung học cơ sở, việc chuyển trường là hình phạt tối đa vì chính sách giáo dục bắt buộc.

Lý giải về việc trẻ vị thành niên tạo và phân phối nội dung deepfake khiêu dâm, giáo sư Bae Sang-hoon từ Cục Quản lý Cảnh sát của Đại học Woosuk đề cập đến "chủ nghĩa coi mình là trung tâm ở thanh thiếu niên", ham muốn thể hiện bản thân vượt trội hơn các bạn cùng lứa qua việc thử nghiệm thứ gì đó đi chệch khỏi các chuẩn mực xã hội.

Nhà tâm lý học pháp y Lee Soo-jung cho rằng có khả năng thủ phạm không coi hành động của họ là tội ác, chỉ để giải tỏa sự tò mò và hứng thú. Vì thế, các phương pháp giáo dục phù hợp phải được áp dụng để giúp nhiều người nhận ra đây là một tội ác chứ không phải một hình thức giải trí.

Lỗ hổng luật pháp

Công nghệ deepfake phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây, với các công cụ trí tuệ nhân tạo sẵn có cho phép người dùng bình thường dễ dàng tạo ra các nội dung deepfake.

Theo Đạo luật về các trường hợp đặc biệt liên quan đến trừng phạt tội phạm tình dục, bất kỳ ai chỉnh sửa, tổng hợp hoặc xử lý nội dung deepfake khiêu dâm đều có thể bị phạt tới 5 năm tù hoặc phạt tiền tới 50 triệu won (37.400 USD). Những người phân phối nội dung vì lợi nhuận có thể bị phạt tới 7 năm tù. Tuy nhiên, hiện không có luật nào trừng phạt những người tải xuống hoặc xem nội dung deepfake khiêu dâm.

Luật sư nhân quyền Min Go-eun nói: "Hiện tại, luật pháp trừng phạt hành vi xem các video khiêu dâm được quay mà không có sự đồng ý, nhưng luật này chưa có đối với deepfake. Ngày nay, công nghệ đã tiến bộ đến mức khó có thể xác định được deepfake từ một bức ảnh hoặc video thực tế. Tuy nhiên, luật vẫn còn những lỗ hổng khi không coi deepfake là hình ảnh hoặc đoạn phim được quay chụp trái phép".

Theo Cơ quan Cảnh sát Quốc gia, tỷ lệ bắt giữ tội phạm deepfake trong ba năm qua ở mức 47,4% vào năm 2021, 46,9% vào năm 2022 và 51,7% vào năm 2023. Từ tháng 1 đến tháng 7, con số này là 49,5%.

Cảnh sát đang nỗ lực nâng cấp phần mềm phát hiện deepfake và tiến hành các cuộc điều tra bí mật để tăng tỷ lệ bắt giữ. Phần mềm phát hiện deepfake được phát triển vào tháng 3 xác định tính xác thực của nội dung deepfake trong vòng 10 phút và có tỷ lệ phát hiện 80%.

Tuệ Anh(Theo Korea Herald,Korea Times)