Nhận định, soi kèo East Riffa vs Al Ali CSC, 22h59 ngày 16/1: Những kẻ khốn khổ

Mô hình o1 xuất hiện trên ChatGPT. Ảnh: ZDnet.

Hôm 12/9, OpenAI giới thiệu một mô hình trí tuệ nhân tạo mới với tên gọi o1. Công ty tuyên bố rằng nó có thể đưa ra suy nghĩ và lý luận tương tự như con người.

Sự phát triển này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực AI khi mô hình mới giúp đưa công nghệ đến gần hơn với việc giải quyết các vấn đề phức tạp trong các cuộc sống như toán học, mã hóa và khoa học.

Mô hình o1 là bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy nhận thức của máy móc, với việc OpenAI định vị nó như một công cụ mạnh mẽ dành cho các chuyên gia, thay vì người dùng phổ thông.

Mô hình mới thúc đẩy khả năng của AI

Việc phát hành mô hình o1 diễn ra đúng vào thời điểm cuộc chạy đua AI đang rất khốc liệt. Các công ty như Google DeepMind, Anthropic và Meta liên tục cải tiến hệ thống trí tuệ nhân tạo để giúp chúng có thể hoạt động độc lập.

OpenAI giới thiệu mô hình mới có khả năng lý luận như con người. Ảnh: Bloomberg.

Các mô hình AI đang có xu hướng được cá nhân hóa, với việc thiết kế để hỗ trợ người dùng trong nhiều nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như giao tiếp, sáng tạo và tương tác với thế giới kỹ thuật số.

Hiện tại, mô hình o1 của OpenAI đã được tích hợp vào ChatGPT Plus, giúp các nhà phát triển và nhà khoa học có thể bắt đầu trải nghiệm tính năng mới. Công ty cho biết mô hình này vượt trội hơn nhiều so với các dịch vụ hiện có, chẳng hạn như GPT-4o.

Trong cuộc tuyển chọn cho Kỳ thi Olympic Toán quốc tế, mô hình o1 đã đạt 83% tổng số điểm, cải thiện hơn nhiều so với 13% của GPT-4o. Mira Murati, Giám đốc công nghệ của OpenAI nhấn mạnh rằng các mô hình mới cung cấp năng lực chưa từng có, cho phép các nhà nghiên cứu quan sát cách AI giải quyết vấn đề theo từng bước.

Khả năng lý luận mạnh mẽ

Mô hình o1 sử dụng công nghệ máy học tăng cường, một phương pháp cho phép nó khám phá các chiến lược khác nhau khi trả lời truy vấn. Mặc dù quá trình này mất nhiều thời gian và tốn kém hơn so với các mô hình GPT trước đây, AI mới lại có tính nhất quán và khả năng xử lý nhiều tác vụ phức tạp hơn.

OpenAI kỳ vọng mô hình o1 có thể thay đổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ảnh: The Conversation.

Mark Chen, nhà nghiên cứu chính của dự án o1, giải thích rằng mô hình có thể xác định lỗi của chính nó và tự động sửa chữa. Điều này giúp nó cải thiện mức độ chính xác theo thời gian.

Một trong những khía cạnh thú vị nhất của o1 là tiềm năng biến đổi kết quả tìm kiếm trực tuyến. OpenAI đang thử nghiệm khả năng này thông qua công cụ SearchGPT của mình với kỳ vọng một mô hình tìm kiếm mới sẽ giúp tăng cường nghiên cứu và truy xuất thông tin.

Bằng cách áp dụng khả năng lý luận từng bước và lập kế hoạch trước, mô hình o1 có thể cải thiện đáng kể cách người dùng tìm và diễn giải thông tin trực tuyến.

Khởi đầu mới của lĩnh vực AI

Các chuyên gia về AI tin rằng việc dạy các mô hình AI biết cách lý luận và lập kế hoạch là một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Thuật ngữ này nói về việc máy móc thể hiện khả năng nhận thức tương tự như con người.

Nếu các hệ thống AI có thể tự lý luận, nó sẽ cải thiện tính nhất quán trong các truy vấn cũng như nâng cao khả năng giải quyết nhiều vấn đề thực tiễn.

Yoshua Bengio, một nhà khoa học máy tính nổi tiếng và là người nhận giải thưởng Turing, lưu ý rằng các mô hình như GPT, Gemini của Google và Claude của Anthropic đã chứng minh được một số khả năng suy luận ban đầu.

Tuy nhiên, không phải tất cả chuyên gia đều bị thuyết phục bởi những tuyên bố về việc AI có thể lý luận giống con người. Gary Marcus, một giáo sư khoa học nhận thức tại Đại học New York đã cảnh báo rằng tuyên bố trước đây về khả năng lý luận của AI thường “không đứng vững” trước các thử nghiệm chuyên sâu.

Vị giáo sư này tin rằng mức độ hoài nghi về khả năng lý luận của AI vẫn tiếp tục diễn ra và cần đánh giá thêm để biết khả năng thực sự của mô hình trí tuệ nhân tạo mới.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Yann LeCun không phải là cái tên xa lạ đối với những ai quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Là giáo sư tại Đại học New York, LeCun cũng là một trong 3 "cha đẻ" của trí tuệ nhân tạo hiện đại cùng với Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio. Ông còn là người trực tiếp điều hành các dự án nghiên cứu AI tại Meta.

Nhưng điều khiến LeCun nổi tiếng không chỉ là đóng góp khoa học, mà còn là quan điểm thẳng thắn, đôi khi đi ngược lại xu hướng chung trong giới AI.

AI chưa có trí tuệ hay nhận thức

Hàng loạt chuyên gia, từ Elon Musk đến Geoffrey Hinton đều cảnh báo về mối nguy hiểm của AI. Song, LeCun lại tỏ ra bình thản và gọi những lo lắng đó "hoàn toàn vô căn cứ”.

Trong buổi phỏng vấn với Wall Street Journaltại văn phòng Meta ở New York, LeCun khẳng định: “Nói rằng AI sắp vượt qua trí tuệ con người và sẽ trở thành mối đe dọa cho nhân loại, thật sự là nhảm nhí”. Nhà khoa học cho rằng tuy có sức mạnh đáng nể, trí tuệ thực sự của AI vẫn còn xa so với loài mèo.

Theo Wall Street Journal, ông từng cãi vã với Elon Musk trên X (trước đây là Twitter) về bản chất của nghiên cứu khoa học. Không chỉ vậy, ông cũng có quan điểm trái ngược với 2 đồng nghiệp và cũng là bạn lâu năm, Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio.

Cả 3 từng nhận giải A.M. Turing Award năm 2019 - giải thưởng danh giá trong lĩnh vực khoa học máy tính. Nhưng không phải lúc nào họ cũng có cùng quan điểm. Trong khi Hinton và Bengio lo ngại AI sẽ trở nên quá mạnh mẽ và khó kiểm soát, LeCun lại không tin điều đó sẽ xảy ra trong thời gian tới.

Năm 2028, LeCun (giữa) và Yoshua Benio (ngoài cùng bên trái) cùng nhận giải danh giá nhất về khoa học máy tính. Geoffrey Hinton (ngoài cùng bên phải) là người đã giành được giải Nobel Vật lý 2024. Ảnh: Wall Street Journal.

Trên thực tế, không ít startup về AI và những tên tuổi lớn trong ngành công nghệ lại đặt cược vào việc AI sẽ sớm đạt được trí thông minh vượt trội. Họ gọi đây là "trí thông minh nhân tạo tổng quát" (AGI). Gần đây, CEO Sam Altman của OpenAI đã tuyên bố rằng AGI có thể ra đời trong “vài nghìn ngày tới”. Elon Musk thậm chí còn dự đoán rằng nó sẽ xuất hiện vào năm 2026.

Song, LeCun cho rằng những tuyên bố này là quá sớm. Hiện nay chưa có bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy AI có thể thông minh hơn một con mèo. “Một con mèo có thể xây dựng mô hình về thế giới vật lý, có trí nhớ dài hạn và thậm chí còn có khả năng suy luận cơ bản. Những điều này vẫn còn vắng mặt trong AI hiện tại”, nhà khoa học phân tích.

LeCun cho rằng AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng không phải là trí tuệ thực sự. “Những gì chúng ta có hiện nay chỉ là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, nhưng chúng không thực sự có trí tuệ hay nhận thức”, ông chia sẻ.

Theo ông, chúng chỉ dự đoán từ tiếp theo trong một đoạn văn bản, chứ không phải là đang suy nghĩ hay lý luận như con người.

Chúng giỏi việc này đến mức đánh lừa được người dùng. Nhờ khả năng ghi nhớ khổng lồ, chúng có vẻ như đang lý luận. Nhưng thực tế, AI chỉ đang kể lại những thông tin mà chúng đã được đào tạo.

LeCun nói: “Chúng ta đã quen với ý tưởng rằng những người hoặc thực thể có thể thể hiện bản thân hoặc vận dụng ngôn ngữ là thông minh, nhưng điều đó không đúng. Bạn có thể thao túng ngôn ngữ nhưng nó không hề thông minh. Về cơ bản, đó là những gì các mô hình ngôn ngữ lớn đang thể hiện”.

Đây là lý do ông cho rằng ngay cả với những tiến bộ lớn gần đây trong lĩnh vực AI, chúng vẫn chưa đủ để con người lo sợ.

Meta đang làm gì với AI?

LeCun cho rằng sẽ cần nhiều thập kỷ để phát triển một AI thực sự thông minh, tức là có thể hiểu được ngữ cảnh và thế giới xung quanh như con người. Ông thẳng thừng chỉ trích về các startup AI và những công ty công nghệ lớn đang đầu tư hàng tỷ USD vào lĩnh vực này.

Nhà khoa học Meta cho rằng nhiều công ty đang tin vào một giả định sai lầm rằng chỉ cần tăng cường dữ liệu và tài nguyên tính toán, cuối cùng AI sẽ vượt qua trí tuệ con người. Theo LeCun, vấn đề không nằm ở quy mô của các hệ thống AI hiện tại, mà là ở cách chúng được thiết kế.

"Chúng ta cần những cách tiếp cận mới”, LeCun nhấn mạnh. Ông giải thích rằng thay vì chỉ dựa vào việc huấn luyện AI với lượng dữ liệu khổng lồ, tương lai của AI có thể sẽ dựa vào các mô hình học tập từ thực tế giống như cách một đứa trẻ hoặc một con vật học hỏi.

Dự án FAIR (Fundamental AI Research) của Meta đang thử nghiệm các phương pháp như phân tích video từ thế giới thực để tạo ra các mô hình có khả năng học hỏi và thích ứng với môi trường một cách tự nhiên hơn.

LeCun vẫn cho rằng trí thông minh nhân tạo là một mục tiêu xứng đáng để đầu tư. Ảnh:FT.

“Chúng ta vẫn cần phải phát triển các hệ thống có khả năng suy nghĩ và hành xử giống con người hơn, nhưng điều đó có thể mất hàng thập kỷ”, ông nhận định.

Tại Meta, LeCun đang tập trung vào việc phát triển các mô hình học từ thế giới thực thông qua việc xử lý video. Nhà khoa học hy vọng rằng AI sẽ học hỏi theo cách tương tự như cách mà động vật học hỏi về thế giới xung quanh. Ông tin rằng chỉ khi AI có thể xây dựng được một mô hình thế giới thực như loài mèo, khi đó chúng mới có thể thực sự thông minh.

"Ảnh hưởng của AI tại Meta là rất lớn”, LeCun nói. Trong suốt cuộc phỏng vấn với Wall Street Journal, ông nhắc nhiều về việc AI đóng vai trò quan trọng tại Meta và đã thúc đẩy quy mô và doanh thu đến mức định giá 1.500 tỷ USD hiện tại. AI không chỉ hỗ trợ trong việc dịch thuật thời gian thực hay kiểm duyệt nội dung, mà còn giúp cải thiện trải nghiệm người dùng trên các nền tảng như Facebook và Instagram.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, trước sự thay đổi nhanh chóng về hình thức làm việc, quy mô, tính chuyên nghiệp, sự phát triển chung về công nghệ, nhiều doanh nghiệp dần chuyển hướng sang tổ chức những buổi thảo luận trực tuyến, hoặc kết hợp cả hai. Đồng thời, các chủ doanh nghiệp cũng quyết định đầu tư các thiết bị công nghệ hiện đại đem đến trải nghiệm mượt mà và gia tăng hiệu quả làm việc trong các buổi trao đổi hay hội họp.

Giải pháp màn hình chuyên dụng từ nhà công nghệ tiên phong

Thấu hiểu được nhu cầu khác nhau trong việc xây dựng và phát triển hệ thống phòng họp thông minh dành riêng cho từng quy mô doanh nghiệp khác nhau, Samsung đem đến giải pháp màn hình chuyên dụng QET series với đa dạng kích thước từ 50 inches đến 98 inches. 

Màn hình hiển thị chuyên dụng được Samsung trang bị công nghệ hình ảnh UHD sắc nét. Ngay cả với những nội dung ở độ phân giải thấp hơn, giải pháp màn hình từ Samsung vẫn cung cấp chất lượng hình ảnh ở mức UHD thông Bộ xử lý Crystal 4K, đem đến trải nghiệm hình ảnh rõ nét cho người sử dụng. Theo đó, những người tham dự sẽ cảm thấy hứng thú và theo sát nội dung thảo luận, khiến cho những buổi trao đổi trở nên hiệu quả hơn.

Ngoài ra, với thiết kế tối giản và thanh mảnh với ba viền không cạnh, Samsung QET series có thể tương thích được với bất kỳ phong cách kiến trúc nội thất nào, tạo cảm giác chuyên nghiệp cho không gian phòng họp. Giải pháp màn hình chuyên dụng không chỉ là sự đầu tư cho việc nâng cấp công nghệ họp mà còn là đối tác đắc lực, giúp doanh nghiệp tăng cường hiệu quả cuộc họp và thúc đẩy sự tương tác trong làm việc nhóm, tạo ra một môi trường làm việc tích cực, đồng thời góp phần vào sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Thanh Hà