Bạn gái ông chủ Amazon có 'phản ứng lạ' khi gặp tài tử Leonardo DiCaprio

Apple lần đầu tiên giới thiệu tai nghe không dây đời mới AirPods tại buổi ra mắt iPhone 7 hồi tháng 9 năm nay. Ảnh: ZDNet

Theo các nguồn tin của Wall Street Journal, việc trì hoãn phát hành AirPods có liên quan đến vấn đề kỹ thuật. Apple cần phải đảm bảo rằng cả hai chiếc tai nghe trong cặp tai nghe không dây đời mới này sẽ nhận tín hiệu cùng lúc để giảm hiện tượng gián đoạn kết nối hay bóp méo âm thanh.

Nguồn tin thân cận với quá trình phát triển AirPods cho biết thêm rằng, đại gia công nghệ Mỹ "đang nỗ lực giải quyết các vấn đề nảy sinh khi người dùng bị mất một bên tai nghe hoặc chúng hết pin".

Về cơ bản, AirPods hoạt động nhờ một vi xử lý độc quyền của Apple kết nối với hai đầu tai nghe để truyền dẫn âm thanh cùng lúc. Trong khi đó, các loại tai nghe không dây khác lại truyền âm thanh Bluetooth tới một đầu tai nghe và từ đó bắn tín hiệu âm thanh sang tai nghe còn lại.

Với giá 159 USD/đôi, tai nghe không dây AirPods được thiết kế tương thích với iPhone 7/7 Plus, dòng điện thoại flagship trình làng hồi tháng 9, đã loại bỏ giắc cắm tai nghe 3,5mm truyền thống của Apple.

"Phản ứng ban đầu (của dư luận) đối với AirPods thật lạ thường. Chúng tôi không định phân phối một sản phẩm khi nó chưa sẵn sàng. Chúng tôi cần thêm một chút thời gian trước khi AirPods hoàn thiện cho các khách hàng của mình", Apple nhấn mạnh trong một thông cáo hồi tháng 10.

Một nguồn tin rò rỉ từng quả quyết, Apple đang gặp các rắc rối trong việc sản xuất đại trà AirPods. Hồi tháng 11, các chuyên gia phân tích của hãng Barclays từng viết trong một bản lưu ý rằng, Táo khuyết cần bắt đầu sản xuất AirPods trong tháng 12, nhưng số lượng sản phẩm được đặt hàng trong quá trình bắt đầu sản xuất thấp, chỉ 10 - 15 triệu đôi.

Theo tờ Economic Daily News ở Đài Loan, một nhà cung cấp dự kiến sẽ bắt đầu vận chuyển AirPods vào tháng 1/2017.

Tuấn Anh(Theo ZDNET)

Khách hàng đầu tiên nhận chiếc Samsung Galaxy S7 Edge tại FPT Shop 216 Thái Hà là anh Nguyễn Hoàng Trung, đến từ Hà Nội.

Anh Trung cho biết, đây là chiếc máy được anh đặt mua từ ngày 7/3/2016:

Bắt đầu mở hộp sản phẩm:

Bộ phụ kiện kèm theo:

Máy sở hữu màn hình 5,5 inch Quad HD Super AMOLED cong vát ở cả 2 cạnh:

Phần lưng của S7 Edge được thiết kế hơi cong, cho người dùng cảm giác cầm trên tay thoải mái hơn:

Máy chạy vi xử lý Exynos 8890, RAM 4GB, bộ nhớ trong 32GB trên nền tảng hệ điều hành Android 6.0 Marshmallow với giao diện Samsung TouchWiz:

Tờ tạp chí "Das Magazin" của Thụy sĩ  xuất bản bằng tiếng Đức một cuộc điều tra về cách thức mà các nhà khoa học về dữ liệu (data scientist) kết hợp các công ty phân tích dữ liệu lớn (data analytics) sử dụng công nghệ quảng cáo tùy biến theo cá nhân trên Facebook gây ảnh hưởng đến cuộc bầu cử tổng thống Hoa Kỳ. Nhiều nhà báo trên thế giới đã gọi bài báo điều tra này là “text of the year” (bài viết của năm) về tác dụng của bigdata vào đời sống trong đó chúng ta có thể thấy các công nghệ mới nhất về dữ liệu lớn (Big Data), khoa học hành vi, và các phần mềm gián điệp đang len lỏi vàođời sống hàng ngày của mỗi người chúng ta. Phần lớn bài biết dưới đây rút ra từ bài báo: “Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt” đăng ngày 3 tháng 12 năm 2016 trên Das Magazin.

Ngày 9 tháng 11 năm 2016, theo như Das Magazin thì một quả bom đã phát nổ: Donald Trump đã được bầu làm tổng thống Mỹ, bất chấp dự báo của các nhà xã hội học.

Cũng ngày hôm đó, một công ty nhỏ chưa ai nghe tên ở London đã gửi đi thông cáo báo chí: “chúng tôi lấy làm kinh ngạc vì phương pháp truyền thông dựa trên dữ liệu có tính cách mạng của mình đã góp phần đáng kế vào chiến thắng của Donald Trump”. Thông cáo được ký bởi một người tên là Alexander Nix, 41 tuổi, người Anh và lãnh đạo công ty Cambridge Analytica. Phương pháp cách mạng về truyền thông dựa trên dữ liệu (revolutionary approach to data-driven communications)  này sử dụng kết quả công trình nghiên cứu của một nhà khoa học 34 tuổi tên là Michal Kosinski, chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực psychometrics – ngành tâm lý học dựa trên phân tích dữ liệu.

Từ dữ liệu (data) đến  phân tích dữ liệu (data analytics) và dữ liệu lớn (Big Data) thành những từ thời thượng (buzzword) nhưng Big Data nguy hiểm đến mức nào?

Dữ liệu lớn là một thuật ngữ dựa trên một khái niệm rằng tất cả những gì ta làm, trên mạng hay offline, đều để lại dấu vết số. Mua hàng bằng thẻ tín dụng, tìm đường trên Google, dạo chơi với điện thoại trong túi, dùng thiết bị đeo (wearable device) để theo dõi sức khỏe, mức độ tập luyện đến việc nhấn like trên mạng xã hội: tất cả đều được lưu lại dưới dạng những dữ liệu và dữ liệu này rất lớn, khổng lồ theo thời gian. Một thời gian dài không ai hình dung có thể sử dụng các dữ liệu ấy làm gì. Cũng không ai biết Big Data sẽ là gì đối với nhân loại, hiểm họa lớn hay thành tựu vĩ đại? Nhưng từ 9/11 chúng ta đã biết câu trả lời. Đằng sau chiến dịch tranh cử của Trump trên mạng, và đằng sau chiến dịch ủng hộ Brexit là cùng một công ty chuyên nghiên cứu Big Data: Cambridge Analytica (CA) dưới sự lãnh đạo của  giám đốc AlexanderNix. Tuy nhiên, dữ liệu chỉ là dữ liệu nếu nó không được phân tích và được mô hình hóa. Có rất nhiều mô hình để phân tích dữ liệu nhưng công ty CA đã sử dụng phương pháp đo nhân cách (psychometrics), đôi khi gọi là đồ hình nhân cách (psychography) do Michal Kosinski,nhà khoa học hàng đầu về dữ liệu và là phó giám đốc Trung tâm đo nhân cách (Psychometrics Centre) thuộc trường Đại học Cambridge.

Trong tâm lý học hiện đại, để đo nhân cách thì phổ biến nhất là dùng phương pháp OCEAN (từ chữ cái đầu của 5 chiều đo). Vào những năm 1980, các nhà tâm lý học đã chứng minh là mỗi người có thể được đo bằng 5 chiều. Đó là Big Five: độ mở đối với trải nghiệm (Openness), sự ý thức (Conscientiousness), sự hướng ngoại (Extraversion), sự dễ chịu (Agreeableness) và sự nhạy cảm (Neuroticism).  Trên cơ sở những số đo ấy có thể hiểu chính xác bạn là ai, bạn có mong muốn và nỗi sợ hãi nào, và bạn sẽ hành xử như thế nào. Trở ngại chính là việc thu thập dữ liệu vì để hiểu được một người, cần phải điền bảng hỏi khổng lồ và cần thu thập dữ liệu rất lớn. Sự phát triển của khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn đã góp phần giải quyết thành công những trở ngại mà phương pháp OCEAN đặt ra.

Tại Trung tâm đo nhân cách, Kosinski và các cộng sự đã phát triển một ứng dụng trên facebook là MyPersonality trong đó người dùng trả lời các bảng các câu hỏi để biết nhân cách của mình và họ đã thu thập được dữ liệu của hàng triệu người dùng Facebook.

Kosinski và nhóm nghiên cứu các hành động của họ trên Facebook như like và re-post, và giới tính, độ tuổi và nơi ở. Qua đó nhóm thu được các mối tương quan (correlation). Từ kỹ thuật phân tích các dữ liệu trên mạng có thể cho ra những kết luận bất ngờ. Ví dụ, nếu một người đàn ông là fan của page mỹ phẩm MAC, thì khả năng lớn là đồng tính; Ngược lại, anh ta rất nam tính nếu là fan của ban nhạc hip hop Wu-Tang Clan ở New York. Fan của Lady Gaga khả năng lớn là người hướng ngoại, còn kẻ hay like các post mang tính triết lý thì hướng nội.

Công ty Cambridge Analytica đã phát triển một giải pháp toàn diện cho phép biết tính cách của mỗi công dân Mỹ, những người có quyền bỏ phiếu.

Công trình nghiên cứu của Kosinski không chỉ cho phép lập chân dung tâm lý của người dùng, mà còn cho phép tìm kiếm những người có chân dung cần thiết. Ví dụ như có thể tìm những ông bố lo lắng, những kẻ hướng nội giận dữ, hay những người ngả theo đảng Dân chủ nhưng còn lưỡng lự bỏ phiếu. Về bản chất, đó là hệ thống tìm kiếm con người với những đặc tính cần tìm hiểu.

Vào năm 2014, một công ty quan tâm đến phương pháp của Kosinski đề nghị thực hiện một dự án  sử dụng psychometrics để phân tích 10 triệu người dùng Mỹ trên Facebook nhưng phân tích người dùng làm gì và tên công ty thì không nói viện cớ bảo mật thông tin. Lúc đầu Kosinski đồng ý nhưng rồi anh lại trì hoãn. Cuối cùng, tên công ty được tiết lộ là SCL (Strategic Communications Laboratories). Và trên website của công ty giới thiệu:  “chúng tôi là công ty toàn cầu chuyên về quản lý các chiến dịch tranh cử”. Công ty SCL này là công ty mẹ của công ty Cambridge Analytica, công ty thực hiện chiến dịch online cho Brexit và Trump.

Tháng 11 năm 2015 lãnh tụ phái cấp tiến ủng hộ Brexit Nigel Farage tuyên bố là website của của ông ta bắt đầu làm việc với một công ty chuyên về Big Data, chính là CA. Năng lực cốt lõi của công ty này là tiếp thị chính trị (political marketing) kiểu mới, còn được gọi là microtargeting, trên nền tảng phương pháp OCEAN.

(Còn nữa)

• Đào Trung Thành

Kỳ II: Big Data nguy hiểm tới mức nào?

Hôm 29/11, công ty Hàn Quốc cho biết sẽ dùng 50% trong dòng tiền tự do để trả cho cổ đông trong năm nay và năm sau. Cuối tháng 9, Samsung có trong tay hơn 70 nghìn tỷ won tiền mặt sau khi trừ nợ. Hãng smartphone lớn nhất thế giới cũng nói sẽ bổ nhiệm một thành viên Ban giám đốc độc lập, có kinh nghiệm toàn cầu.

Gói biện pháp được Samsung đưa ra trong bối cảnh công ty đang hứng chịu tổn thất từ cuộc thu hồi Galaxy Note 7 trị giá hơn 5 tỷ USD và phủ bóng đen lên triển vọng doanh thu năm 2017. Ngoài ra, nửa tháng trước, hãng đã chi 8 tỷ USD tiền mặt thâu tóm Harman International Industries nhằm tìm kiếm cơ hội tăng trưởng mới trong công nghệ xe hơi.

Lee Sang Hoon, Giám đốc tài chính Samsung, trong cuộc gọi với các nhà phân tích chia sẻ cần duy trì định mức tiền mặt để chi cho các giao dịch như mua lại Harman.