Nhận định, soi kèo Kolkheti Poti vs Gagra, 18h00 ngày 28/3: Đối thủ yêu thích

Ở mức đơn giản nhất, Tango biến smartphone thành thước đo tiện lợi, đo đạc chính xác không gian khoảng cách trước mặt.

Ở mức độ phức tạp hơn, Tango có nhiều ứng dụng nâng cao như đo đạc vật dụng trong phòng, biến chuyển động trong thế giới thực thành video game.

Tango từng có những giây phút huy hoàng trong vòng đời ngắn ngủi. Năm 2012, Tango là sản phẩm “tốt nghiệp” đầu tiên từ Google X, bộ phận chuyên nghiên cứu các dự án đặc biệt của Google.

Ba năm sau, Tango cũng là ứng viên tốt nghiệp xuất sắc của Google ATAP, nhóm các dự án và công nghệ cao cấp của Google.

Tại buổi tọa đàm chủ đề “Làm gì để bảo đảm an toàn thông tin trong cơ quan nhà nước?” do ICTnews tổ chức mới đây, một độc giả đã đặt câu hỏi cho ông Nguyễn Khắc Lịch, Phó Giám đốc Trung tâm VNCERTvề việc tổ chức các cuộc diễn tập ứng cứu sự cố an toàn thông tin cả ở địa phương cũng như tại các bộ, ngành, nhiều cuộc diễn tập ứng cứu sự cố đã được tổ chức. Tuy nhiên, khi triển khai công tác ứng cứu xử lý sự cố tấn công mạng thực tế vẫn lúng túng, phản ứng chậm. Ông Nguyễn Khắc Lịch cho biết, trong năm 2017, Trung tâm VNCERT đã tham mưu Lãnh đạo Bộ TT&TT, trình Thủ tướng Chính phủ ban hành Quyết định số 05/2017/QĐ-TTg ngày 16/3/2017 quy định về hệ thống phương án ứng cứu khẩn cấp bảo đảm an toàn thông tin mạng quốc gia; và Tham mưu Bộ trưởng Bộ TT&TT ban hành Thông tư số 20/2017/TT-BTTTT ngày 12/9/2017 Quy định về điều phối, ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng trên toàn quốc.

 Tại Quyết định số 05/2017/QĐ-TTg và Thông tư số 20/2017/TT-BTTTT đã yêu cầu Các cơ quan, đơn vị xây dựng và thực hiện kế hoạch ứng phó sự cố bảo đảm an toàn thông tin mạng. Đồng thời, Quyết định số 05/2017/QĐ-TTg và Thông tư số 20/2017/TT-BTTTT đã đưa ra Đề cương Kế hoạch ứng phó sự cố ATTT mạng, trong đó có quy định về triển khai huấn luyện, diễn tập, phòng ngừa sự cố, giám sát phát hiện, bảo đảm các điều kiện sẵn sàng đối phó, ứng cứu, khắc phục sự cố.

Yêu cầu về đảm bảo sẵn sàng, phản ứng nhanh và ứng cứu kịp thời khi sự cố xảy ra là một nội dung rất quan trọng trong công tác đảm bảo an toàn thông tin. Để làm tốt yêu cầu này, đòi hỏi các Bộ, ngành, địa phương và các chủ quản hệ thống thông tin cần chủ động nâng cao năng lực đội ngũ, tính sẵn sàng thông qua các hoạt động như đào tạo, huấn luyện, diễn tập ứng cứu sự cố về ATTT...

Có thể nói, hoạt động diễn tập là rất cần thiết và cần được tổ chức thường xuyên để tăng tính sẵn sàng và năng lực của các cơ quan, đơn vị. Tuy nhiên, cùng với đó, yêu cầu nâng cao chất lượng của các cuộc diễn tập chưa cao và  thiên về "Diễn là chính, tập là phụ” và yêu cầu trong thời gian tới diễn tập về ứng cứu sự cố phải là “Tập là chính diễn là phụ”.

Theo nguồn tin từ Cổng thông tin điện tử Bắc Ninh, Dự án “Trung tâm dữ liệu thành phố thông minh” do Sở TT&TT Bắc Ninh làm chủ đầu tư với tổng kinh phí dự kiến gần 570 tỷ đồng đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu, hệ thống đám mây, nền tảng tích hợp cho thành phố thông minh…

Dự án gồm có các nội dung đầu tư chính: trung tâm dữ liệu; hệ thống đám mây, nền tảng tích hợp cho thành phố thông minh; giải pháp an toàn bảo mật cơ sở hạ tầng; hệ thống mạng và an ninh mạng; hệ thống phần mềm nền tảng cho cơ sở hạ tầng thành phố thông minh.

Lãnh đạo tỉnh Bắc Ninh đề nghị cần xem xét kỹ lưỡng, quy mô đầu tư phải đảm bảo mang tính lâu dài, không bị lỗi thời, đáp ứng hoạt động một cách hiệu quả, tránh lãng phí.

Khi mà game thủ đã ngán ngẩm với tình trạng “bình mới rượu cũ” của thị trường game Việt vào những năm trước đây, lối chơi Slingshot – “Kéo – Thả - Bắn” của Hero Combosẽ mở ra một hướng đi mới, một trải nghiệm sáng tạo và táo bạo hơn cho game thủ Việt.

Hero Combo - Game Slingshot thế hệ mới

Như đã biết, Slingshot là thể loại đòi hỏi tính tương tác cao từ người chơi, Hero Combođã hoạch định ra sự khác biệt rõ rệt với đa phần các tựa game trên thị trường, các tựa game mà bạn chỉ cần ngồi yên đợi thăng cấp, hoàn toàn dựa dẫm vào chức năng auto. Thì nay, lối chơi “Kéo – Thả - Bắn” lừng danh mà ông tổ của nó là Gunbound, sẽ được hồi sinh, mang tới những trận chiến mà người chơi vừa phải có kỹ năng tính toán, tính góc, tư duy logic… lại vừa cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng về thuộc tính, cấp độ của nhân vật, trang bị… vì Hero Combocũng có kết hợp rất nhiều yếu tố của dòng game nhập vai.

Một đặc trưng quan trọng khác của Hero Combolà việc đấu trường của game – Cũng chính là niềm mơ ước của hầu hết game thủ, khi nó quy tụ dàn anh hùng, đồ sộ của hai MOBA trứ danh là DOTA và LOL. Hơn thế nữa, không chỉ ngoại hình các anh hùng được tái hiện theo phong cách chibi ngộ nghĩnh, Hero Combocòn xuất sắc trong việc khắc họa chi tiết từng kỹ năng của nhân vật. Nếu như bạn có thắc mắc Lux của LOL có thể thắng được Krobelus của DOTA hay không? Hero Combosẽ cho bạn tất cả các câu trả lời về nghi vấn sức mạnh nhân vật giữa DOTA và LOL.

Thế nhưng, “giải đáp thắc mắc” ở đây không phải là người chơi Hero Combochỉ chọn một nhân vật trong game, nạp thẻ thật sung cho nhân vật đó mạnh lên, rồi vượt ải một mình cô quạnh buồn chán. Hero Combocung cấp một chế độ chơi đặc trưng nơi bạn có thể chơi nối mạng trực tiếp với 3 người chơi nữa, cùng họ diệt boss mạnh. Hoặc đơn giản là tham gia vào đấu trường để phân ra cao thấp, giao đấu real-time và có ban – pick thời gian thực.

Chi tiết từng tính năng xem thêm tại website: www.hero.mobo.vn

Trò chơi Slingshot mới lạ, có một không hai trên thị trường này được ra mắt cho Android, iOS và PC trong ngày 22/02 (Thứ 2, dự kiến lúc 10:00AM). Hãy cùng theo dõi các thông tin về game để nhận các phần quà Giftcode hấp dẫn, giá trị.

Một số ảnh trong game đặc sắc của game:

Đội hình LOL hay DOTA sẽ nhỉnh hơn đây?

Link tải iOS: https://m.mobo.vn/hcj18DjA

Link tải Android: https://m.mobo.vn/hcRPwEg

Page: https://goo.gl/ENGMJG
Fanpage: https://www.facebook.com/herocombo.mem/
Group: https://www.facebook.com/groups/herocombo.mem/

Kun

Đó là một câu hỏi rất khó để trả lời vì có rất nhiều yếu tố kết hợp với nhau để tạo nên một bức ảnh. Nó có thể là bức ảnh rõ nét nhất, không có dấu hiệu bị nhòe hay nhiễu hạt, nhưng mặt khác, nó cũng có thể là bức ảnh mà ánh sáng thu được khiến nó trở nên hấp dẫn hơn, ngay cả khi trên lí thuyết nó không phải là bức ảnh tốt nhất.

Dù có thể bạn không nhận thức được điều này, nhưng não bộ của chúng ta có xu hướng tạo ra sự cân bằng giữa chất lượng kỹ thuật và sở thích thẩm mỹ khi đánh giá một bức ảnh. Điều này có nghĩa là ngay cả những nhiếp ảnh gia nghiệp dư cũng có thể chọn ra bức ảnh mình yêu thích nhất giữa những tấm ảnh gần như giống hệt nhau.

Vậy, nếu trí tuệ nhân tạo có thể chọn ra "bức ảnh tốt nhất" cho chúng ta thì sao? Một nhóm các nhà nghiên cứu của Google đã thử làm điều đó với mô hình AI có tên gọi Neural Image Assessment (NIMA – tạm dịch: Mạng thần kinh đánh giá hình ảnh).

Ở thời điểm hiện tại, chúng ta đã quen với các tính năng AI được đưa lên điện thoại, giúp nhận dạng các đối tượng có trong mỗi bức ảnh. NIMA tiến một bước xa hơn, sử dụng các kĩ thuật học sâu (deep learning) để huấn luyện một mạng nơ-ron tích chập (convolutional neural network – CNN) có khả năng đánh giá một bức ảnh, không chỉ về chất lượng kỹ thuật mà còn về sức hút tổng thể của nó đối với mắt người.

Thay vì phân loại hình ảnh theo chất lượng cao/thấp, NIMA dùng thang điểm từ 1 đến 10 để đánh giá tính thẩm mỹ của bức ảnh. Sử dụng phương pháp này, NIMA có thể kiểm tra mỗi điểm ảnh riêng biệt để đánh giá kỹ thuật, đồng thời tính đến cả "đặc điểm mức độ ngữ nghĩa có liên quan đến cảm xúc và vẻ đẹp trong các bức ảnh".

Điểm do NIMA đánh giá và điểm trung bình thu được của những người tham gia đánh giá ảnh (trong ngoặc)

Sau khi tiến hành thử nghiệm, có vẻ như hệ thống hoạt động đúng như dự kiến. Trong bài báo giới thiệu dự án, các nhà nghiên cứu của Google cho biết những đánh giá của NIMA khá giống với nhận định của trung bình 200 người mỗi bức ảnh.

Về tính thực tiễn của ứng dụng này, không khó để hình dung một tính năng mới trên điện thoại – có thể là một bản cập nhật trong tương lai cho chiếc Google Pixel 2 – giúp người dùng chọn ra bức ảnh tốt nhất mà không cần phải "vuốt tới vuốt lui" để tìm nữa. Các nhà nghiên cứu cũng gợi ý rằng NIMA có thể "giúp cải thiện khả năng chụp ảnh với phản hồi theo thời gian thực cho người dùng", và giúp các kỹ thuật hậu kỳ mang lại những kết quả tốt hơn.